JEUDI 15 MAI 2025 20 FOCUS DEEPTECH SUMMIT
FINANCES NEWS HEBDO
«Maximiser la résilience écologique et économique des plantations» Sand to Green
Avec sa solution «Sand to Green» basée sur l’IA pour transformer les sols arides en terres cultivables, Benjamin Rombaut a été sacré lauréat dans la catégo- rie Green Economy au DeepTech summit prize. Entretien.
Propos recueillis par Désy M.
Benjamin Rombaut (G), CEO de Sand to Green, lauréat du prix Green Economy lors du DeepTech Summit 2025.
différents scénarios, d’anticiper les rendements, de mesurer les impacts carbone et biodiversi- té, et de maximiser la résilience écologique et économique des plantations. F.N.H : Le prix de 50.000 dollars remporté au DTS Prize va-t-il permettre à Sand to Green d’accélé- rer son développement ? Quels sont vos objectifs à court et moyen terme pour le déploiement de votre technologie en Afrique et au-delà ? B. R. : Ce prix représente un catalyseur stratégique pour accélérer notre développement, notamment en consolidant notre R&D et en industrialisant notre plateforme technologique. À court terme, nous investissons dans l’enrichissement de notre moteur de recommandation agronomique, basé sur l’intel- ligence artificielle, pour auto-
matiser l’analyse des sols, la sélection des espèces végétales et la définition des protocoles d’amendement les plus adaptés. Cela permet aux agronomes et aux investisseurs de prendre des décisions fondées sur la don- née, avec des projections agro- nomiques, écologiques et finan- cières précises. Sur le terrain, nous poursui- vons l’expansion de nos pro- jets pilotes et commerciaux sur plusieurs milliers d’hectares au Maroc, en Mauritanie, en Égypte, et prochainement au Sahel et en Namibie. En parallèle, nous commençons à transférer notre savoir-faire vers le sud de l’Eu- rope, où les phénomènes d’ari- dification progressent rapide- ment, en Espagne, en Italie ou en Grèce. Ce contexte crée une demande croissante pour des solutions intelligentes de gestion de la ressource en eau et de res- tauration des sols. Notre ambition à moyen terme
est de faire de Sand to Green une référence continentale, puis intercontinentale, dans l’agricul- ture régénérative technologique, en construisant un réseau de partenaires publics et privés pour des déploiements à grande échelle, adossés à des modèles économiques viables et mesu- rables. L’adaptation aux spécificités géogra- phiques locales est un défi majeur pour les solutions DeepTech. Comment votre modèle prend-il en compte la diversité des écosys- tèmes arides du continent africain ? F.N.H : B. R. : L’adaptation locale est au cœur de notre technologie. La première étape de toute recommandation agronomique dans notre modèle passe par une analyse environnementale fine - c’est la première brique de notre logiciel. Nous agrégeons
Finances News Hebdo : Concrètement, en quoi consiste cette innovation et comment allie-t-elle dura- bilité, énergie renouvelable et impact climatique ? Notre innovation repose sur une tech- nologie de modélisation avancée qui utilise l’intelligence artificielle pour optimiser la symbiose entre les plantes, les arbres et leur envi- ronnement. Nous avons dévelop- pé une plateforme algorithmique qui intègre des bases de don- nées agronomiques, écologiques et climatiques pour recomman- der les meilleures combinaisons végétales, les amendements les plus adaptés et les pratiques agricoles les plus efficaces selon chaque contexte local. Benjamin Rombaut : Concrètement, notre solution agit comme un véritable outil d’aide à la décision pour les agronomes, les développeurs de projets agricoles et les finan- ceurs. Elle permet de simuler
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