CAD/CAM/CAE Observer 1(149)/2022

1 ( 149 ) /2022 Эксперт: Зачем переносить PLM в облако? Управление требованиями в ЛОЦМАН:PLM

Группа “Рено” выбирает Dassault Airbus внедряет Capital от Siemens Altair Engineering сотрудничает с HPE Mastercam на службе у автогонщиков

Важные и масштабные обновления продуктов в Ansys 2022 R1

CAE-пакет “Логос” и ядро C3D Modeler Платформа для цифровых производств от Ростех

AspenTech – 40 лет инноваций СистемыHPC в 2020–2021 гг. Часть VII. Итоги года

г о д

www.cad-cam-cae.ru

КОЛОНКА РЕДАКТОРА Светлой памяти В. Высоцкого посвящается “...Да так, что никто и не пикнул…”

Ш квал политических новостей и откровен - ной пропаганды, заполнивших СМИ и соцсети, оттягивает на себя внимание и создает не - благоприятный фон для вос - приятия содержательных ма -

почерпнуть в статье “Группа “Рено” плывет про - тив течения, масштабно инвестируя в платформу 3DEXPERIENCE от Dassault Syst¢mes ”, которую подготовил наш коллега Verdi Ogewell , главный редактор “ PLM&ERP News ”. Редакция продолжает знакомить читателей с интересными и поучительными примерами приме - нения популярной CAD / CAM -системы Mastercam на предприятиях разных отраслей. На сей раз речь идет о позитивной роли этой системы на площадке американской компании Don Schumacher Motor­ sport Precision Manufacturing – ведущего поставщи - ка специализированных автодеталей и запчастей, а также форсированных моторов, – продукцией кото - рого пользуются многие гоночные команды Амери - ки. Особый упор в статье сделан на важности для предприятия-пользователя технической поддержки со стороны реселлера Mastercam для обеспечения надежности, бесперебойности и эффективности процессов производства, в котором задействованы дорогостоящие станки с ЧПУ, и процессов подго - товки такого производства, включая программиро - вание операций механической обработки. Хочу также представить читателям седьмую часть нашего “фирменного”, уникального в своем роде, ежегодного обзора систем высокопроизво - дительных вычислений ( HPC) , которую подго - товил мой коллега Dr. Phys. Сергей Павлов . Обсуждаются итоги 2021 года, сложившиеся в ре - зультате острейшей конкуренции компаний за перс­ пективные рынки, приводятся измеряемые пара­ метры, отражающие и влияющие на “температуру” конкуренции – “кардиограмма” индекса NASDAQ , капитализация, стоимость бренда и годовой доход ведущих компаний. При этом акцент делается на рынках суперкомпьютеров, облачной ИТ-инфра - структуры, инструментария искусственного интел - лекта, квантовых вычислений, “умных” мобильных интернет-устройств и процессоров. Кроме того, за - фиксированы важнейшие индикаторы мировой эко - номики – ВВП первой десятки ведущих экономик, госдолг США, динамика курсов золота, мировых резервных валют, российского рубля, цен на угле - водороды. Изворотливый “Омикрон” не обошел стороной мою старшую дочь, её мужа (борца в тяжелом весе!) и их сына, моего внука (тоже борца, тоже тяжелого и высокого). Поскольку дети прислушались к моей агитации и своевременно привились, недуг они пе - ренесли за неделю – без госпитализации и в сравни - тельно легкой форме. Прошу прислушаться и вас! Юрий Суханов

териалов и аналитики из родной нам сферы САПР / PLM . Тем не менее, редакция Observer’ а (который, как известно, The PLMMagazine ), словно воспетый Владимиром Семеновичем вещий Олег, продолжает гнуть свою линию на независимость от политической конъюнктуры и заниматься своим делом. Визионеры инжиниринговых и промышленных корпораций, аналитики отрасли PLM и обозревате - ли рынка PLM -решений всё больше утверждают - ся во мнении, что безоблачное будущее концепции PLM (и, разумеется, провайдеров PLM -систем) однозначно зависит от их способности стать “об - лачными” и взять на вооружение подход “ПО как услуга” ( SaaS ) . При этом главные игроки (они же – “короли”) отрасли и рынка PLM – Siemens Digital Industries Software, Dassault Syst¢mes, PTC и Autodesk – на протяжении уже ряда лет не только пропагандируют PLM в облаке, не только скупают разработчиков облачных платформ и ин - струментов, но и активно трансформируют свои компании в поставщиков облачных услуг. Те производители, которые не перенесут свои процессы управления жизненным циклом продук - тов в облако, отстанут от более инновационных компаний, считает Tom Kevan – независимый автор, специализирующийся на проблематике ин - женерного ПО и коммуникационных технологий. Почему надо переходить в облако прямо сейчас? Что изменилось с момента появления PLM -систем? Ответы на эти и другие вопросы можно найти в его статье “Перенос PLM в облако”. Рекомендую. Общеизвестно, что автопроизводители являют­ ся постоянным и важным источником новостей о своих предпочтениях в выборе PLM -решений и PLM -вендоров. Как говорится, никогда такого не было – и вот опять… Оказывается, компания Dassault Syst¢mes вовсе не собирается отказывать - ся от борьбы за лидерство в сфере PLM для авто­ мобилестроения. После недавней полосы неудач, когда Volvo Group и Hyundai KIA Motors решили постепенно отказываться от CAD -системы CATIA , появилась новость, что Renault Group делает пря - мо противоположное – делает ставку на PLM -плат - форму 3DEXPERIENCE , в которой CATIA явля - ется одним из приложений. Подробности можно

1

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

СОДЕРЖАНИЕ

# 1 (149) / 2022

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ PLM-ЖУРНАЛ

1 K ОЛОНКА РЕДАКТОРА

Издается с 2000 года Регистрационный номер 000702490 от 4 сентября 2000 года

Editor's note

“...Да так, что никто и не пикнул…”

Международный журнал для руководителей и специалистов промышленных предприятий и проектных организаций различных отраслей, разработчиков и пользователей САПР / PLM, преподавателей и студентов высших и средних специальных учебных заведений. International Professional Magazine in Russian Language. Available for free at App Store, Google Play Store and as digital magazine at www.cadcamcae.lv

Editor-in-chief column: “…So that no one made a sound…”

Перенос PLM в облако М АШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ Machine building and related industries 4

Digital Engineering magazine: Transporting PLM to the cloud Airbus внедряет систему проектирования Capital от Siemens

Editorial contacts / Контакты редакции: Директор: А.Ю. Суханова

10

aleksandra@cadcamcae.lv

Главный редактор: Ю.С. Суханов

observer@cadcamcae.lv

Airbus implements Siemens’ Capital electronic design software

Ответственный редактор: Ю.А. Береза

ber@cadcamcae.lv

Над номером также работали: Dr. Phys. С.И. Павлов

12

Группа “Рено” плывет против течения, масштабно инвестируя в платформу 3DEXPERIENCE от Dassault Syst¢mes

sergey@cadcamcae.lv irina@cadcamcae.lv margo@cadcamcae.lv luda@cadcamcae.lv

И.Л. Рогача М.М. Балаян

Л.Н. Лоде

engineering.com: Renault goes against the flow with

Л.П. Терехова

huge investment in Dassault Syst¢mes’ 3DEXPERIENCE platform

В новой версии CAE -пакета “Логос” расширено использование российского геометрического ядра C3D Modeler

16

Полное или частичное воспроизведение или размножение каким бы то ни было способом материалов, опубликованных в настоящем издании, допускается только с письменного разрешения издательства. Мнения, высказываемые в материалах журнала, не обязательно совпадают с точкой зрения редакции. Рукописи не рецензируются и не возвращаются. За содержание рекламы редакция ответственности не несет. Журнал выходит в электронном виде 8 раз в год.

New version of CAE system Logos expands use of Russian geometric kernel C3D Modeler

Вышел PLM -комплекс АСКОН 22 с инструментами управления требованиями и конфигурирования сложных изделий машиностроения PLM complex

18

На обложке: M Ћ gane eVision – Design genesis. ©Groupe Renault – Direction Design

ASCON 22 with tools for requirements and configuration management of complex engineering products has been released

Учредитель и издатель: CAD / CAM Media Publishing Copyright ©2022

2

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

Компания Altair Engineering подписала долгосрочный договор о сотрудничестве с Hewlett Packard Enterprise М АШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ Machine building and related industries 24

44

Системная инженерия: как организовано управление требованиями в ЛОЦМАН:PLM

ASCON: Systems engineering – how requirements management is organized in LOTSMAN:PLM

Altair Engineering signed multi-year cooperation agreement with Hewlett Packard Enterprise

50

Ростех создал программную платформу для современных цифровых производств

26

Усилиями специалистов “Севмаша” и четырех конструкторских бюро впервые в России создан цифровой макет атомной подводной лодки

Rostec developed software platform for modern digital factories

Owing to efforts of Sevmash and four design bureaus specialists, digital twin of nuclear submarine is created for the first time in Russia

С помощью Mastercam команда Don Schumacher Racing расширяет границы механической обработки и обгоняет конкурентов на всех соревнованиях

54

Don Schumacher Racing team pushes the boundaries of machining with Mastercam

28

“Росатом” представил цифровой модуль “Логос Платформа” для интеграции различных российских систем САЕ -класса

AspenTech – 40 лет инноваций 62 П РОЕКТИРОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ Plant design

Rosatom presented digital module Logos Platform for the integration of various Russian CAE systems

AspenTech – 40 years of innovation

32

НАУРР проведет в Москве I Национальный форум “Роботизация промышленности в России”

Russian Association of Robotics will hold in Moscow the 1 st National Forum “Robotization of Industry in Russia”

Системы высокопроизводительных вычислений в 2020 – 2021 годах: обзор достижений и анализ рынков . Часть VII. Итоги года C УПЕРКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ High-performance computing & systems 66

Ansys представляет новый продукт для моделирования процесса формования и систему Ansys Connect в Ansys 2022 R1

34

High-performance computing systems in 2020–2021: achievements review and markets analysis. Part 7. Results of the year

CADFEM CIS: Ansys introduces new product Ansys Forming and Ansys Connect system in Ansys 2022 R1

81

XVI Международная научная конференция “Параллельные вычислительные технологии” (ПаВТ’2022) в Дубне The 16 th annual international scientific conference

41

Средства дополненной реальности позволят сократить количество ошибок при выполнении операций ТОиР Augmented reality tools

will reduce number of errors in maintenance, repair & overhaul (MRO)

“Parallel computational technologies” (PCT’2022) in Dubna, Russia

3

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

Перенос PLM в облако

Tom Kevan

©2022 Digital Engineering magazine

Tom Kevan – внештатный автор, специализирующийся на проблематике инженерного ПО и коммуникационных технологий. Оригинал статьи “Transporting PLM To The Сloud” на английском язы- ке опубликован на сайте журнала “Digital Engineering”.

О блачные PLM -системы могут обеспе - чить высокую гибкость и доступность, что необходимо для цифровой трансформации предприятий. Сегодня бизнес и состояние технологий на - ходятся в точке перелома, когда традиционные архитектуры, ориентированные на локальную инсталляцию программного обеспечения, пе - рестают соответствовать требованиям. Эти программные платформы не могут обеспечить интеграцию, гибкость и доступность [инстру - ментов и данных], которые сейчас необходи - мы разработчикам продуктов для конкуренции на рынке. Те компании, которые не перенесут свои процессы управления жизненным циклом продуктов в облако, отстанут от более иннова - ционных предприятий. Этот перенос обещает вдохнуть новую жизнь в застопорившиеся было инициативы цифровой трансформации и помочь компа - ниям извлечь максимальную пользу из боль - ших данных (рис. 1). Кроме того, это откроет двери для более успешных реализаций новых подходов – таких, как цифровой поток и циф - ровой двойник. Сходящиеся в одной точке силы перемен Зачем переходить в облако прямо сейчас? Что изменилось с момента появления PLM - систем? Ответы на эти вопросы связаны с ростом и слиянием рыночных и технологических сил, возникших за последние пять лет. Во-первых, программные средства PLM изначально разрабатывались как проприетар - ные клиент-серверные решения, устанавливае­ мые локально на компьютерах пользователя и взаимодействующие – по крайней мере, тео - ретически – с совместимыми проприетарными системами через внутреннюю коммуникацион­ ную инфраструктуру организации. Следует

отметить, что эти системы были способны об - рабатывать сравнительно небольшие объемы данных. К сожалению, такая архитектура больше не соответствует новой динамике рынка. Со­ временные бизнес-модели работают совсем по- другому. Общепринятая в настоящее время модель расширенного предприятия представ - ляет собой распределенную по всему миру сеть взаимосвязанных производителей, партнеров, входящих в цепочку поставок, и клиентов – причем каждый элемент в этой сети зачастую применяет разный программный инструмента - рий и различающиеся рабочие процессы. Совместное использование информации о продукте с внутренними и внешними заинтере - сованными сторонами сейчас является принци - пиально важной необходимостью, поскольку компании передали на аутсорсинг многие об - ласти своей деятельности. Кроме того, рассре - доточенные группы разработчиков стали новой нормой, что требует улучшенных инфраструк - тур для совместной работы. Компаниям-про - изводителям теперь необходимо обеспечить, чтобы партнеры по проектированию, произво - дители и поставщики компонентов могли обме - ниваться информацией и создавать виртуаль - ные образцы конструкций и производств. Серьезной задачей при достижении этой цели является поиск способа высвободить важную информацию, которая сейчас заклю - чена в проприетарных проектных файлах, в производственных системах и во внутренних и внешних репозиториях бизнес-данных. К сожалению, возможность сделать эти данные широкодоступными для всей экосистемы рас - ширенного предприятия с помощью традицион­ ных PLM -систем стала проблематичной. Сегодня эти системы должны обеспечивать способ извлечения отдельных детально опреде - ленных элементов из больших двоичных фай - лов, высвобождая их из файловых форматов,

4

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

жизнь в PLM- платформы, называется SaaS ( Software-as-a-Service – ПО как услуга). Этот сервис обеспечивает пользователям доступ к облачным приложениям по запросу с помощью обычного веб-браузера, не требуя инсталляции программного обеспечения на их компьютерах или в корпоративной сети. Наиболее очевидным преимуществом SaaS является сокращение накладных расходов на цифровизацию. Всем аппаратным и про - граммным обеспечением управляет провайдер публичного облака, обеспечивающий регу - лярные обновления PLM -системы для пре - доставления новейшего функционала. Это позволяет пользователям облачного серви - са резко уменьшить затраты и значительно быстрее, чем в случае локальной установки, развертывать, масштабировать и обновлять программное обеспечение, а также с большей точностью прогнозировать общую стоимость владения. Однако внедрение SaaS дает еще бћльшие преимущества. Например, мультиарендатор - ная ( multitenant ) архитектура позволяет одним экземпляром SaaS -приложения обслуживать

доступных только для проприетарных инстру - ментов и инженеров, которые их используют. В то же время системы должны сохранять аб - солютную точность данных проекта, чтобы от - дельным лицам и службам во всей экосистеме предприятия обеспечивался легкий доступ к ним и возможность вносить изменения в той части, которая относится к их роли. Задача еще больше усложняется из-за нали - чия огромных объемов данных, создаваемых устройствами, подключенными к интернету вещей ( IoT ), которые всё чаще задействуются для создания полных цифровых потоков. В поисках облака для ПО Сталкиваясь с этими вызовами, сторонники облака (и даже некоторые критики) всё яснее понимали, что именно облачные средства яв - ляются одними из лучших для обеспечения авторизованного доступа, одновременной кол - лективной работы, интеграции и анализа дан - ных, что так необходимо для удовлетворения потребностей рынка. Один из наиболее часто используемых об - лачных сервисов, обещающий вдохнуть новую

Рис. 1. Как поясняет Jonathan Scott, главный архитектор в Razorleaf Corporation (США), подход “данные как услуга” помогает устранить излишнюю детализацию и сложные цепочки авторизации (кто имеет доступ к чему и когда), чтобы упростить просмотр данных, разрешенных для публикации

5

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

приложения могут обмениваться данными с другими приложениями в облачной экосисте - ме, используя семантически и синтаксически нейтральный язык, общий для всего облачного программного обеспечения (рис. 2). Поскольку инструменты SaaS используют общий язык, а не хранят данные в проприе - тарном или двоичном формате, отпадает не - обходимость в перетрансляции, как в случае старых инструментов. Так как всё больше приложений и про - цессов потребляют и производят данные, выраженные на родном для облака языке, упрощается реализация мощных коллабо - ративных рабочих процессов. Это обещает компаниям возможность интегрировать бес - прецедентные объемы данных из различных источников. “ SaaS PLM упрощает автоматизацию рабо - чих процессов по сравнению с другими реше - ниями, создавая в режиме реального времени единый источник данных о продуктах, ком - плектуемый из нескольких источников, вклю - чая [службы] проектирования, управления ка - чеством, продаж и обслуживания”, – говорит

миллионы пользователей [с их данными и ин - дивидуальными настройками]. “Многие изначально облачные предложе - ния разработаны для того, чтобы неограничен - ная сеть людей, организаций, данных и серви - сов могла быть задействована для достижения общей цели”, – говорит Brian Dueck , старший директор и главный архитектор направления PLM в Autodesk . – “Облачные PLM -решения естественным образом подстраиваются по мере роста этой сети. Эти приложения предназна - чены для того, чтобы в полной мере использо - вать преимущества облачной инфраструктуры, такие как кибербезопасность, гибкий доступ, динамическое масштабирование вычислитель - ных ресурсов и ресурсов хранения, высокая готовность к работе и возможности мгновенно - го включения”. Преимущества общего языка Дополняя облачные преимущества в от - ношении коллективной работы, подход SaaS позволяет всем заинтересованным сторонам получать доступ к точной информации о про - дуктах, которая им требуется. Эти облачные

Рис. 2. Облако предлагает программные сервисы, которые позволяют всем заинтересованным сторонам в процессе разработки продукта получать доступ к необходимой им информации из разнообразных программных систем по всей корпоративной экосистеме. (Иллюстрация предоставлена компанией Autodesk)

6

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

Dario Ambrosini , директор компании Propel по маркетингу. Преодоление языкового разрыва Несмотря на то, что общий язык облачных экосистем обеспечивает бесшовную связь меж - ду SaaS- приложениями, разрыв между про - граммным обеспечением SaaS и устаревшими проприетарными приложениями остается. Как следствие, предприятиям требуются эффек - тивные средства облегчения доступа к дан - ным и интеграции разнородных программных систем. Это создает серьезную проблему, по - скольку речь идет о большой части разверну - тых сегодня программных инструментов. Именно здесь в игру вступают службы данных, или DaaS ( Data-as-a-Service – дан - ные как услуга). Эти веб-службы состоят из наборов небольших, независимых, слабо свя - занных функций, которые автоматизируют работу по поиску разным образом хранимых данных, что предоставляет разработчикам и аналитикам данных простые программные ин - струменты для поиска, извлечения и совмест - ного использования информации. В программных приложениях службы дан - ных действуют как промежуточное ПО, обна - руживая и доставляя информацию, которую запрашивает приложение. Природа этих сер - висов делает информацию более доступной и понятной для широкого круга приложений. Например, в области моделирования и си - муляции PLM -поставщикам приходится иметь дело со множеством инструментов – своих, сто - ронних и созданных клиентами. “К сожалению, возможности обеспечивать выверенность и непротиворечивость дан - ных, что необходимо для их использования в PLM -приложениях, у большинства компаний либо ограничены, либо вовсе отсутствуют”, – говорит Loren Welch, директор Autodesk по стратегии проектирования и производст - ва. – “Чтобы решить эту проблему, компании всё чаще обращаются к отдельному уровню служб данных, который действует как пере - водчик между PLM -платформами и самими инструментами”. Некоторые информационные модели DaaS могут даже расширить доступность данных, позволяя нескольким пользователям одновре­ менно работать над проектом за счет того, что объем информации разбивается на более мел - кие части (например, один человек работает над спецификацией материалов, а другой с CAD -файлами).

Кроме того, DaaS предоставляет компаниям возможность лучше справляться с растущими объемами данных, генерируемых в интернете вещей. “Поскольку компаниям требуется всё боль - ше внутренних и внешних данных для улуч - шения своих текущих моделей данных и циф - ровых потоков, использование DaaS может облегчить сбор, управление и хранение боль - ших объемов данных, передав эти операции сторонним провайдерам”, – считает Bruce Bookbinder, менеджер Aras по маркетингу продуктов. Правильные данные для правильного пользователя Подход DaaS позволяет сделать еще один шаг вперед к улучшению коллаборативности и доступности, так как предоставляются данные, отвечающие потребностям конкретных людей, процессов и приложений. Эти облачные сер - висы можно использовать для абстрагирова - ния необработанных данных (отвязывания от источников PLM -платформы), чтобы приме - нить принципы управления и предоставить це - левые данные отдельным пользователям. Абстрагирование осуществляется на син - таксическом и семантическом уровне. Син - таксическое абстрагирование нормализует представление данных и скрывает сложности доступа к отдельным источникам данных. Семантическое – дает отображение информа - ции в виде нормализованной, независимой от источника модели, которая обеспечивает надежную основу для создания программных решений, не зависящих от конкретных источ - ников данных. Разработчики программного обеспечения могут использовать эту возможность DaaS для улучшения и кастомизации SaaS -приложений. “Абстрагирование облегчает быстрое созда - ние и развитие решений на основе SaaS , ко - торые обслуживают многие роли, связанные с жизненным циклом продукта, не затраги - вая лежащие в основе стандартизированные предложения”, – говорит Dave Duncan , ви - це-президент PTC по управлению продук - тами. – “ DaaS также может обслуживать за - казываемые у партнеров пользовательские приложения, позволяя образующим экосисте - му разработчикам SaaS -решений, обладающим опытом по конкретным аспектам жизненного цикла продукта, создавать спектр решений на основе стандартизированной модели, предла - гаемой DaaS ”.

7

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

Важную роль абстрагирование может играть и в стратегиях работы с большими данными, поскольку дает возможность извлекать имею - щую смысл информацию из массивов струк - турированных, частично структурированных и неструктурированных данных, хранящихся в различных источниках. “Данные становятся наиболее полезными (в смысле обладания наибольшим потенциалом для получения ценной информации и практи - ческих идей) тогда, когда обретают чистый, максимально детализированный, разблоки - рованный вид. Это позволяет широчайшему спектру инструментов и процессов прини - мать их, анализировать, добавлять и исполь - зовать”, – поясняет г-н Dueck из Autodesk . – “Идея создания общей модели данных в облаке означает, что файлы разбиваются на отдель - ные элементы данных. Затем эти данные, а также осмысленная информация, полученная из них с помощью облачных ИИ-приложений, предоставляются людям и службам, которые при этом становятся более эффективными”. Чтобы лучше понять концепцию, представь - те, что инженер сконструировал сборку, в ко - торую входят четыре гайки и четыре болта. В проекте определены геометрия, материал, условия сопряжения и предельно допустимые нагрузки. Отдельные сведения о проекте должны быть доступны нескольким службам в рамках орга - низации. Однако не всем нужно знать одно и то же о гайках и болтах. К примеру, отдел снабжения хочет знать номера заказываемых деталей, количество и материал. Производству нужны подробные сведения о деталях, такие как зазоры для сборочных инструментов, размеры и момент затяжки, чтобы правильно подобрать инстру - менты и собрать продукт. Отделу логистики необходимо знать вес конечного продукта для определения стоимости доставки. Облачные системы с поддержкой DaaS по - нимают кому, когда и что из этого нужно пре - доставить, поэтому они могут доставлять дан - ные – причем, только необходимые – именно той службе или пользователю, который делает запрос. Кроме того, веб-сервис гарантирует, что данные извлекаются из актуального проек - та и будут доставлены только авторизованным получателям по их запросу. “Многие программные средства, пред - назначенные для конкретных дисциплин и задач, – такие как PLM- и другие инженер - но-ориентированные инструменты – имеют

узкоспециализированные модели данных, ко - торые четко очерчивают особенности набора данных”, – говорит Jonathan Scott , главный архитектор корпорации Razorleaf . – “Напри - мер, PLM- система может понять, что компо - нент является конфигурацией или вариантом другого компонента, но кому-то, кто ориенти - рован на услугу работы с каталогом товаров компании, нет дела до этих тонкостей. DaaS может убрать эти подробности и избавить от сложных цепочек авторизации – кто имеет доступ к чему и когда – чтобы упростить про­ смотр данных, разрешенных для публикации”. Какова истинная природа PLM в облаке? Какие критерии определяют, является ли PLM -приложение облачным? Если вы возь - мете локально устанавливаемое приложение и перенесете его в облако, подойдет ли это? В отрасли нет единого мнения по этому вопросу. Некоторые компании придерживаются ши - роких взглядов. “ SaaS PLM- приложения в облаке могут быть либо изначально облачными, либо ло - кальными приложениями, перемещенными в облако. Я рассматриваю SaaS как модель ли - цензирования, в то время как PLM в облаке можно рассматривать через призму “управля - ется поставщиком PLM ” или же “управляется организацией конечного пользователя”, – по - ясняет Justin DiNunzio , менеджер по марке - тингу в Siemens Digital Industries Software . Однако у других взгляд более узкий. “Локальные приложения, которые просто были перенесены в облако, – это всего лишь однопользовательское ПО или ПО для одного отдела, работающее на чьей-то арендованной инфраструктуре, обеспечивающей вычисле - ния, хранение данных и работу в сети”, – го - ворит г-н Dueck из Autodesk . – “Натуральные облачные приложения, с другой стороны, из - начально создаются так, чтобы использовать ценность, которую дают практически универ - сальный вход в систему, аутентификация и возможности совместной работы, а также те преимущества, которые обеспечиваются прак­ тически бесконечной вычислительной мощ - ностью и наличием данных буквально под рукой”. Невзирая на различающиеся точки зрения, все согласны с тем, что облако может предо - ставить впечатляющий набор преимуществ для развертывания PLM и реализации цифровых потоков / двойников.

8

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

Airbus внедряет систему проектирования Capital от Siemens  Новости компании Siemens Digital Industries Software 

В едущий европейский производитель авиационной техники Airbus принял ре - шение о внедрении системы Capital из пакета Xcelerator, призванной обеспечить проектирова - ние электрического и электронного оборудова - ния нового поколения и, таким образом, уско - рить разработку пассажирских самолетов. Платформа Capital является полностью от - крытой и в полной мере поддерживает концепцию “цифровых двойников”. Именно эти факторы, обеспечивающие интеграцию со всеми подразде - лениями предприятия, сыграли ключевую роль при выборе. Эффективная поддержка со стороны Siemens , включающая проведение обучающих се - минаров, поможет специалистам Airbus быстро пе - рейти на новые процессы проектирования. С помощью Capital создается полнофункцио­ нальный цифровой двойник электрического и электронного оборудования, причем с поддерж­ кой управления конфигурацией. Для этого применяется концепция “цифровой нити”, объ­ единяющей этапы разработки, изготовления и эксплуатации изделий. Кроме того, благодаря открытой ИТ-архитектуре и широким возможно - стям интеграции, решение Capital легко объеди - нить с применяемыми в Airbus для управления жизненным циклом изделий средствами “бе - режливого PLM ” ( Lean PLM) . Таким образом, образуется надежная среда для проектирования

и изготовления электрических систем силами гео - графически распределенных групп специалистов. В результате все специалисты Airbus бу - дут работать в единой среде проектирования, что ускорит разработку, позволит оптимизи - ровать технологические процессы изготовле - ния электрических систем и повысить качество продукции. Кроме того, обеспечивается тесная интеграция с цепочкой поставщиков с целью оптимизации архитектуры создаваемых систем, монтажа электрических жгутов и эксплуата­ ционной документации. “ Capital помогает заказчикам автоматизиро - вать проектирование и обеспечить цифровую не - прерывность в сфере электрических систем, что сокращает сроки и дает существенную экономию средств”, – отметил Мартин О’Брайен ( Martin O’Brien ), старший вице-президент подразделе - ния Siemens Integrated Electrical Systems . – “Это очень эффективное решение для отрасли, сталки - вающейся с беспрецедентными трудностями. Реа - лизуя все преимущества модельно-ориентирован - ного проектирования, решение Capital помогает таким ведущим мировым компаниям, как Airbus , успешно справляться со сложностью, устранять риски и повысить общую производительность”. Дополнительную информацию о решении Capital можно найти по ссылке www.siemens. com / capital

10

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

Verdi Ogewell, главный редактор “PLM&ERP News”, PLM- и ERP-редактор engineering.com Группа “Рено” плывет против течения, масштабно инвестируя в платформу 3DEXPERIENCE от Dassault Syst¢mes

К омпания Dassault Syst¢mes не соби - рается отказываться от борьбы за лидерство в сфере PLM для автомоби - лестроения. После недав - них неудач, когда Volvo Group и южнокорейская Hyundai KIA Motors ре - шили постепенно отка -

разработке транспортных средств : проектиро - вание, инженерные расчеты, разработка тех - нологических процессов для производства, за - купка деталей и материалов, расчет стоимости, обеспечение качества. По всей видимости, в сфере автомобилестро - ения Renault становится главным игроком, про - двигающим использование 3DEXPERIENCE , насколько можно судить по последним ново - стям. Если всё это будет реализовано, ком­ пания сделает шаг от смешанной платформы V5 / V6 к чистой облачной среде и V6 . Однако такой путь – далеко не прогулка в парке. Об этом говорят предыдущие приме - ры, о которых портал Engineering.com сооб - щал в серии статей о компании Jaguar Land Rover , сделавшей аналогичные инвестиции. Результаты JLR оказались не совсем успеш - ными , поскольку внедрение PLM -платфор - мы на основе 3DEXPERIENCE заняло мно - го времени. Разнообразие программной среды Компания Renault, наоборот, до сих пор была весьма осмотрительной в инвестиро - вании, в том числе при внедрении решений на базе платформы V6 . Например, долгое

заться от её CAD -системы CATIA , мы видим новости о том, что Renault Group делает пря - мо противоположное и идет ва-банк, делая ставку на PLM -платформу 3DEXPERIENCE от Dassault , в которой CATIA является одним из приложений ( apps ). В пресс-релизе от 21.12.2021 г. компа - ния Renault объявила об укреплении своего 20-летнего сотрудничества с Dassault новым партнерством, опирающимся на внедрение новейшей платформы 3DEXPERIENCE . Это станет основой для планов Renault Group по переходу на PLM в облаке. Шаг действительно очень важный: облач - ной платформой 3DEXPERIENCE будет ох - вачено более чем 20 000 сотрудников Renault Group , выполняющих различные функции по

Облачной платформой 3DEXPERIENCE будет охва- чено более чем 20 000 сотруд- ников Renault Group, выпол- няющих различные функции по разработке транспортных средств: проектирование, ин- женерные расчеты, разработ- ка технологических процессов для производства, закупка деталей и материалов, расчет стоимости, обеспечение качества. Подключенность к облаку обеспечит всем им доступ к одной и той же системе по всему миру, позволив вести 3D-моделирование и инженер- ные расчеты с обновлением в режиме реального времени

12

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

время они работали с CAD -системой CATIA в смешанном решении V5 / V6 , демонстри - руя осторожный пошаговый подход к замене платформы и не решаясь на одномоментный переход. В 2019 году компания Renault объявила, что инвестировала и в платформу Innovator от Aras . Идея заключалась в том, чтобы задействовать Innovator для работы с кон - фигурациями [управляющего] ПО автомо - билей, которое должно было распростра - няться через интернет. Выбор был интересен по нескольким причинам, не в последнюю очередь потому, что в Renault традиционно использовали – и до сих пор используют – много программных решений от Dassault , особенно CATIA V5 для задач CAD . Но, как упоминалось выше, они уже несколько лет работали над переходом на платформу 3DEXPERIENCE и среду V6 – с системой ENOVIA в качестве основы для хранения данных о продуктах. В компании Aras те инвестиции в Innova- tor прокомментировали так: “Им [в Renault ] нужна PLM -система, достаточно гибкая для поддержки управления конфигурациями верхнего уровня и полной прослеживаемости на протяжении всего жизненного цикла”. Таким образом, для Renault прослежива - емость является одной из ключевых возмож - ностей в управлении конфигурациями, что также было подчеркнуто в упомянутом пресс- релизе о новой сделке. На сегодня остается неясным, сработали ли инвестиции в плат - форму от Aras так, как на то рассчитывали. Более того, известие о том, что Renault внедряет платформу 3DEXPERIENCE , не поражает новизной. Еще в 2016 году компа - ния объявила, что у 3DEXPERIENCE, вы - ступающей в качестве основы её программы [улучшения автоматизации] NewPDM , уже насчитывается 10 000 пользователей в рам - ках Renault Group , в которую также входят Dacia и Renault Samsung Motors . Что же касается задач коллаборативности, в Renault осваивают и шведское решение для поддержки коллективной работы: платформу Eurostep ShareAspace Nova . Это включает в себя, среди прочего, оттачивание процедур обмена CAD - и PDM -данными. Первое в своём роде развертывание Нетрудно согласиться с тем, что написали Renault и Dassault в материалах для прес - сы: “ Renault Group, в ходе первого в своём

роде развертывания для промышленной ком - пании такого масштаба, глобально внедря - ет облачную платформу Dassault Syst¢mes 3DEXPERIENCE по всему миру для своих программ разработки новых транспортных средств и услуг”. “Принятое нами решение использовать платформу 3DEXPERIENCE в облаке сви - детельствует о нашей вере в её ведущую роль для инженерных и цифровых задач при ре - ализации стратегической инициативы, кото - рую мы называем Ренолюцией ( Renalution ). Речь идет об изменении с целью превращения в технологическую, сервисную и энергетичес­ кую компанию, основанную на сотрудничест­ ве. Платформа 3DEXPERIENCE объеди - няет инжиниринг со всеми дисциплинами в рамках цифрового предприятия. Мы обретём гибкость, быстроту и эффективность, чтобы разрабатывать новые средства передвижения быстрее, чем когда-либо прежде”, – проком - ментировал ситуацию Luca de Meo , гене - ральный директор Renault Group . Новые технологии и онлайн- подключение стимулируют развитие Кроме прочего, отмечается, что корпоратив - ная платформа 3DEXPERIENCE предоставит “Речь идет об изменении с целью превращения в технологическую, сервисную и энергетическую компанию, основанную на сотрудничестве”, – сказал Luca de Meo, генеральный директор Renault Group

13

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

Renault новую основу для совместного ис - пользования в режиме реального времени всех данных, связанных с продуктом, на протя - жении всего его жизненного цикла, а также для управления виртуальными (цифровыми) двойниками с различными конфигурациями продукта. Подоплекой этого крайне серьезного шага, как указывает Renault , являются важные тен - денции в области технологий и нормативно - го регулирования – особенно те, которые об - условлены целью электрификации мирового автопарка. Другим фактором является растущая доля программного обеспечения и связанных с ним разработок, а также тренд на онлайн-режим, когда все транспортные средства имеют под - ключение к интернету. В целом мы говорим о возрастающих нор - мативных ограничениях и сложности продук - тов, об электрификации, подключенности к интернету, экологичности и о новых услугах в сфере мобильности. Всё это требует ускоре - ния в том, что касается объединения различ - ных функций и опыта в рамках гибкой кол - лаборативной экосистемы. Renault здесь бьет точно в цель, и декабрьские решения позво - ляют последовательно действовать в направ - лении обеспечения необходимыми инструмен - тами. 20 000 пользователей платформы Как указывалось выше, Renault Group охватит платформой 3DEXPERIENCE в об - лаке более чем 20 000 своих сотрудников, вы - полняющих разнообразные функции при со - здании транспортных средств. Подключенная к облаку платформа обеспечит всем им доступ к одним и тем же системам, что позволит осу - ществлять 3D -моделирование и инженерный анализ, получая обновления в режиме реаль - ного времени по всему миру. Ведение коллективной работы в крупном масштабе будет основано на цифровых двойни - ках, и, как утверждается, это улучшит совмест - ное использование данных разными группами, выполняющими самые разные функции, а так - же гибкость внутри компании, уменьшив при этом себестоимость и сократив затраты времени на разработку автомобиля примерно на год. Рычаг, который подтолкнет к экологичности Bernard Charl¢s , глава Dassault Syst¢mes , уверен, что Renault Group получит выгоду

от непрерывного технического развития и функционального обогащения коллективной работы на платформе 3DEXPERIENCE в облаке. “Экологичные инновации заложены в ДНК обеих компаний. Трансформация Renault Group радикально изменит транс - портную отрасль в будущем, как это сдела - ла со всеми отраслями первая виртуальная разработка коммерческого пассажирского самолета в 1989 году. Мы полностью при - вержены этому партнерству и поддержке свершений Renault Group ”, – подчеркнул г-н Charl¢s . “Инновации требуют новых коллабора - тивных стратегий при коллективной работе с виртуальными двойниками, учитывающих и охватывающих всю цепочку создания сто - имости на протяжении разработки. Когда Renault Group перейдет на корпоративную платформу, наше партнерство подтвердит, что платформа 3DEXPERIENCE выходит за рамки создания и производства автомо - билей. Это рычаг, который подтолкнет от - расль к предоставлению новых, экологич - ных транспортных решений”, – сказал г-н Charl¢s . (В терминологии Dassault двойни - ки всегда не цифровые, а виртуальные.) “Мы полностью привержены этому партнерству и поддержке свершений Renault Group”, – заявил Bernard Charl¢s, генеральный директор Dassault Syst¢mes

14

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

Renault Group использует четыре от - раслевых решения от Dassault Syst¢mes , основанные на облачной платформе 3DEXPERIENCE : • On-Target Vehicle Launch; • Smart, Safe & Connected; • Global Modular Architecture; • Efficient Multi-Energy Platform. Усердно работать, чтобы успеть на “поезд PLM нового поколения” Чем всё это закончится, нам еще предстоит увидеть. Сообщения от Renault и Dassault весьма интересны и по времени их появ - ления поразительно близки к недавнему массовому потоку новостей о крупных ав - томобильных игроках, которые решили по - степенно отказаться от решений Dassault Syst¢mes . Уже только по этой причине сообщение Renault об укреплении сотрудничества яв - ляется очень важным сигналом: компания Dassault может столкнуться с трудностями здесь и там, но она не намерена терять ини - циативу и будет усердно работать, чтобы

соответствовать изменениям на рынке, ког - да автомобилестроители начнут присма - триваться, а затем заказывать и внедрять CAD - и PLM -решения следующего поколе - ния. Bernard Charl¢s и Dassault хотят – и на - мерены – оказаться в “поезде PLM- систем следующего поколения”. Со стороны Renault это сотрудничество потребовало масштабного и упорного инвес - тирования. Тот факт, что на площадке JLR внедрение 3DEXPERIENCE заняло очень много времени, свидетельствует, что и у французских автостроителей это не произой - дет в одночасье. Однако следует сказать, что компания JLR приняла инвестиционное ре - шение в начале 2010-х годов, когда платфор - ма была еще совсем новой. С тех пор многое улучшилось, хотя решения V6 столкнулись с поразительно трудным вызовом в автомо - бильной промышленности, где использова - ние предшественника – V5 – всё еще остается общим правилом во многих случаях, а осно - вой для данных о продуктах служит система Siemens Teamcenter .

u Выставки u Конференции u Семинары u

15

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

В новой версии CAE -пакета “Логос” расширено использование российского геометрического ядра C3D Modeler  Новости компании “АСКОН” 

Р оссийский ядерный центр РФЯЦ-ВНИИЭФ (предприятие Госкорпорации “Росатом”) выпустил четвертый пакет обновлений цифрово- го продукта “Логос”, предназначенного для суперкомпьютерного моделирова- ния и инженерного анализа в интересах высокотехнологичных отраслей про- мышленности, образования и науки. Ключевое изменение версии 2021 года – вывод на рынок программного модуля “Логос Платформа” для объединения расчетных модулей суперкомпьютерно- го моделирования в рамках проведения мультидисциплинарных задач, параме- трических и оптимизационных исследований. Новая версия продукта содержит и об- новленный модуль “Логос Препост”, позво- ляющий выполнять автоматизированную подготовку и обработку расчетных моделей. “Логос Препост” изначально использовал ге- ометрическое ядро C3D Modeler и конверте- ры данных C3D Converter , разработанные C3D Labs – дочерней компанией АСКОН,– в качестве базы для обеспечения работы с гео­ метрическими моделями при подготовке к проведению прочностного анализа. “По направлению препроцессинга для пакета программ

• упрощение геометрии (удаление фасок, скруглений, отверстий и пр.) с целью идеали- зации модели при проведении анализа; • построение срединных поверхностей при подготовке расчетных задач прочности в обо- лочечном приближении. “Сотрудничество с РФЯЦ-ВНИИЭФ спо- собствует развитию

нашего программного продукта. Подготовка исходных данных в па- кете программ “Логос” потребовала создать новые функциональ- ные возможности для упрощения геометрии, определения пятен

“Логос” мы сотрудни- чаем с C 3D Labs более пяти лет. Мы видим, как компоненты C3D становятся всё более функциональными, бо- лее стабильными. Нас слышат, когда мы про- сим развития в опреде-

контакта и построения срединных поверх- ностей элементов модели. Для нас очень важно, что геометрическое ядро C3D расши- ряет область своего применения”, – сказал Николай Голованов , руководитель разра- ботки C3D Labs. Компания C3D Labs, резидент ИТ-клас­ тера инновационного центра “Сколково”, разрабатывает программные инструменты, необходимые для создания инженерного ПО, в том числе и геометрическое ядро – ключевой компонент трехмерных САПР. C3D Labs основана в 2012 году на базе ма- тематического подразделения АСКОН, ра- ботавшего над ядром с 1995 года, и сегодня входит в АСКОН как 100% дочерняя ком- пания.

ленных направлениях, часто востребованный функционал появляется буквально в ближай- ших релизах”, – отметил Антон Потехин , на- чальник отдела РФЯЦ-ВНИИЭФ. Из новых возможностей, опирающихся на функционал геометрического ядра, следует отметить: • получение контактных областей тел для генерации согласованной расчетной конечно- элементной сетки на сложных моделях;

16

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

МАШИНОСТРОЕНИЕ И СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ

Вышел PLM -комплекс АСКОН 22 с инструментами управления требованиями и конфигурирования сложных изделий машиностроения ©2022 АСКОН

К омпания АСКОНвыпустила версии с но - мером 22 своих систем ЛОЦМАН:PLM, ПОЛИНОМ:MDM, ВЕРТИКАЛЬ и техно - логических приложений, которые вместе с системой проектирования КОМПАС-3D v20 составляют программный комплекс АСКОН для проектирования и управления жизненным циклом изделий в машиностроении ( PLM - комплекс). Следуя утвержденной дорожной карте, заре - комендовавшие себя решения компании полу - чили функциональность PLM -комплекса “тя - желого” класса, необходимую для поддержки производства сложной техники. При разработке новых версий были учтены задачи предприятий с территориально распределенной структурой, многоступенчатыми цепочками кооперации и длительным циклом производства. В фокусе внимания разработчиков при подготовке PLM -комплекса АСКОН 22 на - ходились задачи конфигурирования дина - мических электронных структур по приме -

Система управления инженерными данными ЛОЦМАН:PLM 22 Динамические структуры и конфигурирование по применяемости Одной из задач управления данными при разработке сложных изделий является получе - ние необходимых данных об изделии с учетом различных условий и критериев – например, на заданную дату в прошлом, на заданный но - мер серийного изделия или номер заказа на производство. Такая возможность PDM -систе - мы является определяющей для авиастроения, двигателестроения, ракетно-космического ма - шиностроения. Динамические структуры в ЛОЦМАН:PLM позволяют быстро и гибко собрать необходи - мую структуру изделия с учетом различных условий (рис. 1). Динамически подобранная средствами ЛОЦМАН:PLM структура откры - вается в среде КОМПАС-3D для дальнейшей работы со сконфигурированной 3D -сборкой

няемости и управления требованиями в рамках концепции системной ин - женерии, реализованные в ЛОЦМАН:PLM. Кроме того, в сос­ таве PLM -комплекса появилось новое при - ложение “Расчет режи - мов сварки”, а систе - мы ПОЛИНОМ:MDM, ВЕРТИКАЛЬ и техноло - гические приложения по - лучили множество улуч - шений и доработок. Следует отметить, что продукты PLM -комплек - са АСКОН 22 поддержи - вают СУБД PostgreSQL, Postgres Pro, Microsoft SQL Server, Oracle и оп - тимизированы для рабо - ты в медленных распре - деленных сетях.

Рис. 1

18

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

изделия. При этом сохра - няется вариант работы на базе точных структур для предприятий общего ма - шиностроения. Управление требованиями Развитие модуля ЛОЦМАН:PLM “Управ - ление требованиями” учитывает поддержку концепции системной ин - женерии, подразумеваю - щей структурированный подход к проектированию сложнейших продуктов и систем (рис. 2). В этом модуле реализо - ваны новые инструменты и новая модель данных, включающая ведение логической структуры функций и архитектуры проектируемой системы. Такие инструменты, как управление состоя - ниями и использование бизнес-процессов поддер - живают актуальность и согласованность требо - ваний к изделию и его составным частям. Мат­ рицы трассировки по - зволяют оценить связан - ность и область покрытия требований, а инстру - менты импорта / экспор - та данных – взаимодей - ствовать пользователю ЛОЦМАН:PLM с други - ми системами. Управление изменениями Обновления в модуле ЛОЦМАН:PLM “Управ - ление изменениями” на - целены на повышение гибкости проектных на - строек и удобства работы.

Рис. 2

Рис. 3

Рис. 4

проведения изменений – сначала создаются новые версии, прорабатываются изменения, а затем происходит включение выбранных вер - сий (например, некоторых из целого ряда про - работок) в извещение об изменении (рис. 3).

Новая версия решает большинство проектных задач управления изменениями без необходи - мости разработки дополнительных инструмен - тов и расширений. Реализован новый принцип

19

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

Конструктор модулей расширения Разрабатывать собственные прикладные ре - шения для ЛОЦМАН:PLM теперь стало про - ще и удобнее. Для этого создан специальный инструмент – конструктор модулей расшире - ния, основанный на подходе low-code, позво - ляющем обходиться без программирования . Использование визуальных инструментов и методов делает процесс разработки более быст­ рым и доступным, чем с помощью написания кода (рис. 4). Система управления нормативно- справочной информацией ПОЛИНОМ:MDM 22 Развитие и модификация метамодели данных для гибкой поддержки жизненного цикла сложных изделий В условиях масштабных кооперационных цепочек требуется пра - вильно организовать

конкретный тип данных, в формулах можно обращаться к ячейкам таблицы или по значе - ниям ячеек найти объект поиском по всей базе данных. Кроме того, в ПОЛИНОМ:MDM появились новые свойства объектов: “Дата создания”, “ Создал”, “Изменил”. Они дополнительно информируют о пользователях, которые ра - ботали с объектом, а также предоставляют возможность поиска объектов по этим данным (рис. 6). При работе с нормативно-справочной инфор - мацией часто возникает необходимость работы сразу с группой объектов НСИ – например, надо одновременно изменить “применяемость” нескольких объектов в одной или несколь - ких группах. Для этого в ПОЛИНОМ:MDM Массовый выбор и редактирование объектов

сложные справочные дан - ные в MDM -системе. К примеру, объект “Сорта - мент” может содержать типоразмеры, объект “Сотрудник” имеет мес­ та работы и должности, “Материал” – разные ха - рактеристики при раз - ных условиях или состав компонентов для компо - зиционного материала, “Электрорадиоизделия” – несколько посадочных мест и т.д. При этом та - кая информация часто имеет смысл только при - менительно к конкрет - ному объекту и должна “жить” как его часть. Для решения таких за - дач в ПОЛИНОМ:MDM реализован новый тип свойства объектов – “таб - лица”. Данные в таблице, по аналогии с обычны - ми свойствами, облада - ют всеми возможностя - ми модели данных для дальнейшей корректной интерпретации и обра - ботки (рис. 5). Напри - мер, каждое поле имеет

Рис. 5

Рис. 6

20

CAD/CAM/CAE Observer #1 (149) / 2022

Page i Page ii Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 Page 5 Page 6 Page 7 Page 8 Page 9 Page 10 Page 11 Page 12 Page 13 Page 14 Page 15 Page 16 Page 17 Page 18 Page 19 Page 20 Page 21 Page 22 Page 23 Page 24 Page 25 Page 26 Page 27 Page 28 Page 29 Page 30 Page 31 Page 32 Page 33 Page 34 Page 35 Page 36 Page 37 Page 38 Page 39 Page 40 Page 41 Page 42 Page 43 Page 44 Page 45 Page 46 Page 47 Page 48 Page 49 Page 50 Page 51 Page 52 Page 53 Page 54 Page 55 Page 56 Page 57 Page 58 Page 59 Page 60 Page 61 Page 62 Page 63 Page 64 Page 65 Page 66 Page 67 Page 68 Page 69 Page 70 Page 71 Page 72 Page 73 Page 74 Page 75 Page 76 Page 77 Page 78 Page 79 Page 80 Page 81 Page 82 Page 83 Page 84

Made with FlippingBook Publishing Software