Cierre
El uso de datos alternativos para evaluar el riesgo crediticio es una tendencia que ha seguido cobrando fuerza recientemente y jugará un papel clave en la concesión de crédito a quienes tradicionalmente no se habrían considerado como solventes. A medida que el big data y el aprendizaje automático continúen avanzando, será cada vez más sencillo y confiable tomar decisiones de riesgo con la información correcta. La penetración de la tecnología en el entorno empresarial actual impulsa en gran medida la capacidad de las empresas para aprovechar nuevos flujos de datos con el fin de mejorar el desempeño y los resultados de la organización. Las tecnologías SaaS nativas de la nube y sin código de Provenir facilitan el diseño, la implementación y la iteración de flujos de toma de decisiones de riesgo rápidamente. Provenir ha acelerado la velocidad de toma de decisiones con su marketplace de datos global para una integración de datos perfecta, análisis e información en tiempo real, y modelos complejos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
A medida que la “revolución fintech” continúe expandiéndose por toda América Latina, junto con la creciente utilización del Internet y smartphones , habrá más opciones para que las personas reciban crédito cuando antes no hubiera sido posible. De esta manera, la tecnología es un catalizador para la inclusión financiera, especialmente para aquellos que históricamente han sido excluidos económicamente. emprendedores de esta vertical tienen el potencial de beneficiarse al máximo de las tecnologías modernas. Las instituciones pueden apoyar especialmente a las mujeres emprendedoras, ya que ellas pueden contribuir significativamente a la sociedad con nuevas ideas e innovaciones si tuvieran la oportunidad de hacerlo, como lo han demostrado en muchas ocasiones. Al adoptar tecnología en la nube para las decisiones de riesgo como Provenir Cloud Suite, las instituciones financieras y las entidades de crédito pueden evaluar de manera rápida y precisa el riesgo crediticio de los préstamos personales y comerciales, así como establecer criterios específicos para evaluar la solvencia de las mujeres de manera más adecuada. Tomando en cuenta el gran tamaño del sector PYME en la región, los
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