ﺑﺼﺪده ﻓﻬﻮ ﺷﻜﻞ آﺧﺮ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﻲ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ ﲨﻌﻬﺎ ﺑﺎﻟﻄﺮق اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ , وﻳﻘﺪم ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻏﺰﻳﺮة وﻏﻨﻴﺔ ﰲ ﳐﺘﻠﻒ اﳌﺠﺎﻻت اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ , ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﻮﻋﻴﺔ , وﻳﻤﻜﻦ اﻵن ﻟﻠﺒﺎﺣﺜﲔ ﲨﻌﻬﺎ وﺗﺼﻨﻴﻔﻬﺎ وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ وﺗﺼﻮﻳﺮﻫﺎ وﺗﻮﺛﻴﻘﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل أدوات ﺑﺤﺜﻴﺔ رﻗﻤﻴﺔ ﺣﺪﻳﺜﺔ . اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وأﺑﺤﺎث اﻟﻌﻠﻮم اﻻﺟﺘﲈﻋﻴﺔ : اﻟﻔﺮص واﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻳﺸﲑ ﻣﺼﻄﻠﺢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ) Big Data ( إﱃ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﳍﺎﺋﻠﺔ ذات اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﻜﺒﲑة واﳌﺘﻨﻮﻋﺔ واﳌﻌﻘﺪة , ﻣﻊ ﺻﻌﻮﺑﺎت ﰲ اﻟﺘﺨﺰﻳﻦ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﺘﺼﻮﻳﺮ ﳌﺰﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت أو اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ. وﺗﺴﻤﻰ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺒﺤﺚ ﰲ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﲈط اﳋﻔﻴﺔ واﻻرﺗﺒﺎﻃﺎت اﻟﴪﻳﺔ ; ﲢﻠﻴَﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ , اﻟﺘﻲ ﺗﺘﻮﻟﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺒﺎدﻻت اﻟﺘﻲ ﲢﺪث ﻋﲆ اﻹﻧﱰﻧﺖ , ﺳﻮاء ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﱪﻳﺪ اﻹﻟﻜﱰوﲏ أو اﻷﻓﻼم اﳌﺴﺠﻠﺔ , أو اﻟﺼﻮﺗﻴﺎت , أو اﻟﺼﻮر , أو دﻓﻖ اﻟﻨﻘﺮات , واﻟﺴﺠﻼت واﳌﻨﺸﻮرات واﺳﺘﻌﻼﻣﺎت اﻟﺒﺤﺚ , واﻟﺴﺠﻼت اﻟﺼﺤﻴﺔ , وﺗﻔﺎﻋﻼت اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻻﺟﺘﲈﻋﻴﺔ , واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ , وأﺟﻬﺰة اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر واﳍﻮاﺗﻒ اﳌﺤﻤﻮﻟﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﲥﺎ. وﻳﺘﻢ ﲣﺰﻳﻨﻬﺎ ﰲ ﻗﻮاﻋﺪ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﴎﻳﻌﺔ اﻟﻨﻤﻮ , أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﺼﻌﺐ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺄدوات وﺑﺮاﻣﺞ ﻗﻮاﻋﺪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ 1 . وﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﳌﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﴩﻛﺎت واﳌﻨﻈﲈت ﻋﲆ ﲢﺼﻴﻞ رؤى أﻛﺜﺮ ﺛﺮاء وﻋﻤًﻘﺎ , وﻣﻴﺰات أﻛﺜﺮ ﺗﻘﺪًﻣﺎ. وﳍﺬا ﲢﺘﺎج ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ إﱃ اﻟﺪﻗﺔ ﻋﻨﺪ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﺘﻨﻔﻴﺬ , ﱢ ﺜ وﲤﻞ ﻓﺮﺻﺔ ﻛﺒﲑة ﻟﻠﺒﺎﺣﺜﲔ ﰲ ﲨﻴﻊ اﳌﺠﺎﻻت , ﺧﺎﺻﺔ ﰲ اﻟﻌﻠﻮم اﻻﺟﺘﲈﻋﻴﺔ , ذﻟﻚ أن ﻣﻨﺎﻫﺞ اﻟﺒﺤﺚ اﻻﺟﺘﲈﻋﻲ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ )اﻟﻜﻤﻴﺔ واﻟﻜﻴﻔﻴﺔ( ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﳼ ﻋﲆ ﲨﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻷوﻟﻴﺔ ﻣﻦ اﳌﺠﺘﻤﻌﺎت اﳌﺪروﺳﺔ وأﻓﺮادﻫﺎ , وﻫﺬا ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻛﺜًﲑا ﻣﻦ اﻟﺘﺨﻄﻴﻂ اﳌﺴﺒﻖ ﻟﻀﲈن
1 - Seref Sagiroglu, Duygu Sinanc, "Big data: A review," International Conference on Collaboration Technologies and Systems, (2013): 42-47.
171
Made with FlippingBook Online newsletter