يبحث الكتاب معضلة الفراغ الاستراتيجي والتجزئة (1971- 2018)) فيما يقوم بين دول مجلس التعاون لدول الخليج العربية من علاقات قبل إنشاء المجلس وبعد تأسيسه. كما يتناول مسارات التعاون والصراع في تلك العلاقات، وتطورها خلال العقود الثلاثة الأخيرة من القرن العشرين، ومطلع الألفية الثالثة، وكذلك العوامل المحلية والإقليمية والدولية التي أثَّرت وتؤثر فيها سلبيًّا أو إيجابيًّا. ويسعى الكتاب لمؤلفه، الدكتور محمد صالح المسفر، بصفة عامة إلى محاولة فهم العلاقات الخليجية-الخليجية وتقييمها في إطار التداخل بينها وبين السياسات الإقليمية والدولية ودراسة اتجاهاتها والبحث في مصير الدول الخليجية.
L U B A B ﻟﻠﺪراﺳﺎت اﻻﺳﺘﺮاﺗﯿﺠﯿﺔ دورﯾﺔ ﻣﺤﮑﻤﺔ ﺗﺼﺪر ﻋﻦ ﻣﺮﮐﺰ اﻟﺠﺰﯾﺮة ﻟﻠﺪراﺳﺎت 2023 - ﻧﻮﻓﻤﺒﺮ/ﺗﺸﺮﯾﻦ اﻟﺜﺎﻧﻲ 20 اﻟﺴﻨﺔ اﻟﺨﺎﻣﺴﺔ - اﻟﻌﺪد
هﯿﺌﺔ اﻟﺘﺤﺮﯾﺮ د. ﻋﺰ اﻟﺪﯾﻦ ﻋﺒﺪ اﳌﻮﻟﯽ اﻟﻌﻨﻮد أﺣﻤﺪ آل ﺛﺎﻧﻲ د. ﻓﺎﻃﻤﺔ اﻟﺼﻤﺎدي د. ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺮاﺟﻲ د. ﺳﯿﺪي أﺣﻤﺪ وﻟﺪ اﻷﻣﯿﺮ د. ﺷﻔﯿﻖ ﺷﻘﯿﺮ د. ﻋـﺒﺪاﻟﻠﻪ اﻟﻌـﻤـﺎدي اﻟﺤﻮاس ﺗﻘﯿﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺎﻃﻲ ﯾﺎرا اﻟﻨﺠﺎر أ.د. ﻟﻘﺎء ﻣﮑﻲ ﻣﺪﯾﺮ اﻟﺘﺤﺮﯾﺮ د. اﻟﺤﺎج ﻣﺤﻤﺪ اﻟﻨﺎﺳﻚ رﺋﯿﺲ اﻟﺘﺤﺮﯾﺮ د. ﻣﺤﻤﺪ اﳌﺨﺘﺎر اﻟﺨﻠﯿﻞ ﻧﺎﺋﺐ رﺋﯿﺲ اﻟﺘﺤﺮﯾﺮ
اﳌﺮاﺟﻊ اﻟﻠﻐﻮي إﺳﻼم ﻋﺒﺪ اﻟﺘﻮاب
دراسات وأبحاث
Studies and Research
Maryam Qays Oleiwi Artificial Intelligence: Development, Applications and Challenges
مريم قيس عليوي الذكاء االصطناعي: تطوره، تطبيقاته وتحدياته
11
Hossam Rashid Hadi The Impact of Artificial Intelligence on International Relations
حسام رشيد هادي تأثير الذكاء االصطناعي يف العالقات الدولية
35
Kamil Ismael Mahmood The Development of Artificial Intelligence Technologies and the Wars of the Future
كامل إسماعيل محمود تطور تقنيات الذكاء االصطناعي وحروب املستقبل
51
Nowzad Abdulrahman M. Saleh - Abdulrahman Alhiti Artificial Intelligence Economic Indicators and its Impact on the Labor Market Saif Alsewaidi Artificial Intelligence, Terminology Guide
نوزاد عبد الرحمن محمد صالح - عبد الرحمن الهيتي الذكاء االصطناعي: مؤشراته االقتصادية وأثره ىلع أسواق العمل
87
سيف السويدي دليل مصطلحات الذكاء االصطناعي
123
Mohamed Ourya The Political Philosophy of AI
محمد أوريا الفلسفة السياسية للذكاء االصطناعي 155
5 |
افتتاحية العدد الذكاء االصطناعي والحدود المفتوحة للمستقبل
تمثــل تقنيات الــذكاء االصطناعي آخر مظاهر الثورة الصناعية الرابعة وأبرز تجلياتها التي قد تنطلق بالبشرية نحو ثورة صناعية خامسة، تتغير فيها بشكل جوهري مظاهر العالقة بين اإلنسان واآللة، وطبيعة استخدام التقنيات وقدرتها على حل المعضالت اإلنسانية، وربما زيادة تحدياتها. يوفر الذكاء االصطناعي فرصًا كبيرة غير مســبوقة للبشــرية، في كل مجاالت الحياة، وسيجد حلو ًل جذرية لمشكالت في مجاالت الطب والتعليم وبناء السالم والرفاهية وتوفير الغذاء وسوى ذلك، لكنه بالمقابل يفرض تحديات واسعة قد تتسبب بأزمات جديدة ذات أبعاد اجتماعية ونفســية وأخالقية واقتصادية وسياســية وأمنية، وستجبر المجتمعات اإلنســانية على ابتداع طرق جديدة للتعايش مع التقدم الجديد الحاصل في هذا الحقل. فــي هذا العدد الخاص من لباب، حاولنا تســليط ضــوء أولي على موضوع الذكاء االصطناعي، من خالل محاور أساســية فيه، لكن ذلك بالطبع لن يكون كافيًا، فهذا الميدان، واســع ومتطور باســتمرار، وما هو معروف ومعلن منه، قد يكون أقل مما هو حاصل فع ًلً، لذلك فنحن في سياق عملية تقدم تقني مستمرة، ربما تكون األهم واألكثر تسارعًا في التاريخ اإلنساني. في هذا العدد جرى تناول الذكاء االصطناعي من خالل بحوث ركزت على جوانب مختلفــة من الظاهــرة، كان أولها بحثًا تناول الــذكاء االصطناعي وتطوره وتطبيقاته وتحدياته في العالم المعاصر، وفيه قدم الباحث استعراضًا موسعًا للذكاء االصطناعي، للكشــف عن تطوره المتســارع وتأثيره على العالم، واســتعراض الخلفية التاريخية لظهوره والرغبة في فهم وتقليد الذكاء البشري، ثم استعراض مراحله التاريخية، مع التركيز على التقنيات واألساليب التي أسهمت في تطوره ونموه. وفي سياق البحث، تم التعمق في مراحل الذكاء االصطناعي الحالية، مثل الشبكات
| 6
العصبية وتعلم اآللة والتعلم العميق، واســتعرض مشاريع ومبادرات حديثة مع إبراز االبتكارات والتطورات التكنولوجية الحالية. تناول البحث أيضًا مجاالت تطبيق الذكاء االصطناعي المتعددة في القطاعات التي استفادت بشكل كبير من التقدم التكنولوجي في هذا المجال، مع تقديم أمثلة عملية من الواقع. وقــدم البحث وصفًــا للفوائد الكبيرة التي قدمها الذكاء االصطناعي للبشــرية، مثل تحســين جودة الحياة والمســاهمة في البحوث العلمية، إلى جانب التنويه بالمخاطر المرتبطــة بالذكاء االصطناعي وتأثيراته على ســوق العمــل، والوظائف، والمخاطر األمنية والخصوصية. دراســة أخرى، يقدمها هذا العدد الخاص تناولــت تعريفًا بالمفاهيم والمصطلحات المتصلــة بالــذكاء االصطناعي، وهي محاولة لتأســيس جهد معجمــي لهذا الحقل المعرفــي والصناعي والتقني، ويضــم دليل مصطلحات الذكاء االصطناعي، في هذه الدراســة الوصفية، مجموعة محددة ومنهجية من المصطلحات التي اختيرت بعناية لتقريب هذا الحقل الجديد إلى القارئ. قدم الدليل تصورًا شام ًل للمصطلحات وتحليالتها، فض ًل عن الوقوف على العالقات المعقــدة بين المفاهيم وتطبيقاتها العملية ويعرِّف المصطلحات تعريفًا دقيقًا، فيحلل أهمية المصطلح ويورد مثاًل تطبيقيًّا يسلط الضوء على استخدامه العملي. بحـث آخـر يف هـذا العـدد تنـاول تأثـر الـذكاء االصطناعـي يف العالقـات الدوليـة؛ حيـث مـن املتوقـع أن حتصـل انعطافات حـادة يف النظـام الدويل، تشـمل تأثياهتـا األفـراد والدول، عىل حـد سـواء. ويمتـد هـذا التأثـر إىل مفاهيـم وقواعـد مثـل سـيادة الدولـة، والديمقراطيـة، والدولـة احلارسـة، كـا يشـهد حتـوالت يف مفاهيـم القـوة واألمـن، وترتيـب مكانـة الـدول يف العـامل، وسـيكون مـن بـن نتائـج هـذه النتيجـة، أن تتحـدد قـوة الدولـة، بمقـدار متكنهـا مـن إنتاج إمكانـات الـذكاء االصطناعـي، واسـتخدامها لتعويـض ضعـف عوامـل األمـن القومـي األساسـية فيهـا، ويفـر هـذا السـباق احلـايل للسـيطرة عـ مـوارد وقـدرات التطـور يف حقـل الـذكاء االصطناعـي بـن الـدول الكـرى. وفي المجال االقتصادي، تناول بحث آخر المؤشرات االقتصادية للذكاء االصطناعي وأثره
7 |
على أسواق العمل. وتبحث الدراسة في بيان إشكالية العالقة بين التحديات التي يفرضها تصاعد موجات اســتخدام الذكاء االصطناعي في مختلف المجاالت، وتوضيح مخاطر على مستقبل الوظائف، وبيان حجم اإلزاحة التي ستتعرض لها هذه " األتمتة " التشغيل اآللي المهن في سوق عمل دائمة التطور. وفي جانب آخر، يُمكن للذكاء االصطناعي أن يسهم في نمو القدرات البشرية، وكذلك في االرتقاء بمعدالت اإلنتاجية وحجم الناتج المحلي اإلجمالي وزيادة الطلب على الوظائف، السيما تلك التي تخلقها أنظمة الذكاء االصطناعي التوليدي. وفي المجال العســكري، تتناول دراســة أخرى أثر الذكاء االصطناعي على حروب المســتقبل، وتنبني اســتراتيجيات عســكرية وأمنية ووطنية جديدة كليًّا عما تعودت عليــه القيادات المتوارثة. وقد أصبحت الحرب الروســية-األوكرانية، ميدانًا الختبار التكنولوجيا الحديثة والذكاء االصطناعي في الصراع المســلح، وفي االستراتيجيات والتكتيكات القتالية، السيما بين القوى الكبرى. وقــد بــات الذكاء االصطناعي يتدخل في النظم التســليحية والدفاعية ويثير أســئلة جوهرية حول هذا الموضوع، منها: مدى تأثير الذكاء االصطناعي على استراتيجيات الــردع والردع المقابل، وهل هناك حدود لمدى ذكاء اآلالت التي ســنخولها اتخاذ القرارات المصيرية خالل الحروب؟ وما القدرات الفعلية الستيعاب التطورات التقنية في العقيدة العسكرية للجيوش، وفي نظمها القتالية والتدريبية، وفي التمييز بين قدرات الجندي واآللة القتالية؟ وفي هذا العدد، جرى اختيار القراءة في كتاب لتتعلق بواحد من آخر اإلصدارات في هذا الحقل وهي لكتاب فيلسوف التكنولوجيا البلجيكي، مارك كويكلبيرج، (الفلسفة السياســية للذكاء االصطناعي) وفيه شــرح لمفاهيم الحداثة السياســية واستكشاف المناقشات الرئيسية في ميدان التكنولوجيا الذكية. يتضمــن الكتاب كيف تتأثر مختلف القضايا السياســية بتقنيات الذكاء االصطناعي، ويكشــف عن الطبيعة السياسية المتأصلة لهذه التكنولوجيا الحديثة. ويستمد الكتاب أهميتــه مــن أنه دعوة إلى ضــرورة التفكير فيما توفره التكنولوجيا الذكية لإلنســان وإمكانية خروجها الكامل عن ســيطرته، التي تبقى محل تجاذب بين المتحمســين
| 8
للفكــرة والمقللين من أهميتها. ورغم القيمة المعرفية التي يتميز بها الكتاب، إال أن صاحبه يبدو وكأنه يحمِّل الذكاء االصطناعي متاهات اإلنسان المعاصر السياسية، وأن األمور ســتفلت من بين يديه ويتمكن الذكاء االصطناعي من القضاء على ما أسســته الحداثة السياسية منذ عصر األنوار.
دراسات وأبحاث
الذكاء االصطناعي: تطوره، تطبيقاته وتحدياته Artificial Intelligence: Development, Applications and Challenges * Maryam Qays Oleiwi- مريم قيس عليوي ملخص تطــور الــذكاء االصطناعــي خــال الســنين األخيــرة تطــورًا الفتًــا للنتبــاه حتــى غــزا جميــع مناحــي الحيــاة البشــرية وأصبــح جــزءًا ال يتجــزأ منهــا. ولئــن كان الــذكاء االصطناعــي يســهم يف تحســين حيــاة اإلنســان يف كثيــر مــن املجــاالت، يف مقدمتهــا الرعايــة الصحيــة والتعليــم والنقــل؛ إذ يســهم يف رفــع اإلنتاجيــة والكفــاءة، فــإن الجــدل يحتــدم بشــأن مخاطــره األمنيــة واألخلقيــة مثــاً، يف املجــال العســكري والطبــي، وهــي مخاطــر يجــب حملهــا ىلع محمــل الجــد وفقًــا لبعــض الخبــراء يف مجــال الــذكاء االصطناعــي؛ ألنهــا تهــدد مســتقبل البشــرية ىلع هـذا الكوكـب، بينمـا قلَّــل مـن شـأنها آخـرون. : الــذكاء االصطناعــي، التحليــل البيانــي، األخلقيــات واألمــان، كلمــات مفتاحيــة التطبيقــات العمليــة، االتجاهــات املســتقبلية Abstract The development of artificial intelligence in recent years has been remarkably attention-grabbing, and has permeated all aspects of human life and become an integral part of it. Although artificial intelligence contributes to the improvement of human life in many fields, including healthcare, education and transportation, by enhancing productivity and efficiency, debates regarding its security and ethical risks, such as in the military and medical sectors, are intensifying. Some AI experts argue that these risks must be taken seriously, as they threaten the future of humanity on this planet, while others downplay their significance. Keywords: Artificial Intelligence, Data Analysis, Ethics and Security, Practical Applications, Future Trends
د. مريم قيس عليوي، باحثة في مجال الهندسة المدنية والمعمارية. *
Dr. Maryam Qays Oleiwi, Researcher in the field of Civil Engineering and Architecture.
13 |
مقدمة ، أو ما يُعرف اختصارًا )Artificial Intelligence( ظهــر مفهوم الذكاء االصطناعــي وتطور على مر الســنين ليصبح واحدًا من أبرز التقنيات في القرن الحادي )AI( بـ والعشرين؛ إذ يتمثل الهدف الرئيسي منه في محاكاة القدرات الذهنية البشرية، التفكير والتحليل والتعلم، من خالل األنظمة الحاسوبية. تَخيّل اإلنسان فكرة وجود آلة ذكية تُساعده في إنجاز أعماله، وقد تحدث عنها بعض األدبــاء فــي أعمالهم، لذا يمكن القول: إن الــذكاء االصطناعي بدأ حلمًا ثم أصبح واقعًا نتيجة التقدم العلمي والتكنولوجي، من أيام الحاسوب األول وصو ًل إلى عصر ، وقد أقام عدد من العلماء والمهندســين، مثل آالن )Big Data( البيانــات الضخمة أسسًا لهذا المجال من خالل أبحاثهم وأعمالهم. )Alan Turing( تورنغ، يرى البعض في الذكاء االصطناعي فرصة للمساعدة في حل المشكالت التي يعانيها البشــر مثل مشكلة المناخ والفقر والبطالة واتخاذ القرارات الحكيمة والبعض اآلخر يرى فيه نقمه لما فيه من ســلبيات ومضار تهدد الوجود البشــري، ولهذا يُعد الذكاء االصطناعي اليوم من أكثر المجاالت إثارة وجدًلً. لقد أصبح الذكاء االصطناعي جزءًا ال يتجزأ من حياتنا اليومية، فإذا فكرت في آلية عمــل البحث على اإلنترنت، أو التوصيات من مواقع التجارة اإللكترونية التي تظهر لك عند التســوق، أو حتى التحاليل الطبية المتقدمة في أحد المستشــفيات، فأنت تتحــدث عن تطبيقات الذكاء االصطناعــي، حيث يمكن لألنظمة الذكية التعامل مع المهــام المتكــررة والروتينية بكفاءة، مما يتيح للبشــر التركيز علــى المهام المعقدة واإلبداعية وبالتالي تحسين اإلنتاجية. كذلــك من فوائد الذكاء االصطناعي التحليل الكبير للبيانات الضخمة، واســتخراج المعلومــات والــرؤى من مجموعــات بيانات كبيــرة للغاية. كذلك يســهم الذكاء االصطناعــي في تطوير العلوم الطبية، فتقنيات التعلــم اآللي والتعلم العميق غيرت الطريقة التي نشخص بها األمراض ونطور العالجات. ومن فوائد الذكاء االصطناعي التفاعل البشــري اآللي من خالل تكنولوجيا االستجابة الصوتية المتقدمة وروبوتات
| 14
الخدمة، مما ســهَّل ربط اإلنســان بالتكنولوجيا بطرق غير مســبوقة. كذلك للذكاء االصطناعي دور في االســتدامة والبيئة عبر التنبؤ بالكوارث الطبيعية والتحليل البيئي والتحسين المستدام للموارد. رغــم التطــور الهائل في مجال الذكاء االصطناعــي وفوائده المتعددة، ال تزال هناك تحديات ومخاوف مرتبطة بأمان وخصوصية البيانات، وأخالقيات اســتخدام الذكاء االصطناعــي. كيف يمكن التوفيق بيــن التقنيات المتقدمة وفوائد الذكاء االصطناعي وبين حماية البيانات والحياة الخاصة لألفراد وضمان استخدامه بمسؤولية وأخالقية؟ تهدف هذه الدراســة إلى اســتعراض التحديات األمنية واألخالقية المرتبطة بالذكاء االصطناعــي، وتحليل األثر االقتصادي واالجتماعــي لتطبيقات الذكاء االصطناعي، وكذلك استكشاف الحلول الممكنة لمعالجة . خصوصًا في مجال الخصوصية واألمان . هذه التحديات من خالل االبتكارات التكنولوجية والتشريعات والمعايير األخالقية وتحاول الدراســة اإلجابة عن ثالثة أســئلة رئيســة: ما التحديات األمنية واألخالقية الرئيسية المرتبطة بتطبيقات الذكاء االصطناعي؟ وكيف يؤثر الذكاء االصطناعي على الخصوصية واألمان والوظائف والقطاعات االقتصادية األخرى؟ وما االستراتيجيات والحلول المقترحة للتخفيف من هذه التحديات وتحقيق التوازن بين االبتكار واألمان؟ وتعتمد الدراسة المنهج التحليلي الوصفي، وتورد أمثلة عملية لتحليل التأثير الفعلي للذكاء االصطناعي على األمان والخصوصية واألخالقيات. بداية الذكاء االصطناعي وتطوره يتجذر الذكاء االصطناعي في تاريخ طويل من البحث العلمي والتطوير والذي يعود تاريخيًّــا إلى فترات قديمة، حيث كانت أفكار الروبوتات واألجســام الذاتية الحركة . ولم ينقطع حلم اإلنسان بتحقيق ذلك حتى استطاع )1( جزءًا من األساطير والقصص في منتصف القرن الماضي وضع اللبنة األولى للذكاء االصطناعي. : في األربعينات والخمســينات من القرن العشرين، تم تطوير أول الحاســوب اآللي الحواســيب اآللية، مثل حاســوب تورينغ الشهير، وأصبحت تلك الحواسيب أساسًا .) 2 لفهم القدرة على المعالجة والحساب(
15 |
، نقطة البداية الرســمية 1956 : يعد مؤتمر دارتموث الذي انعقد في مؤتمر دارتموث لمجــال الــذكاء االصطناعي؛ حيث اجتمع فيه مجموعة من العلماء لمناقشــة فكرة .) 3 ( " اآلالت التي تفكر " : خــ ل الســنوات التي تلت ذلــك، تم تطويــر العديد من تطــور الخوارزميــات الخوارزميات التي تمكِّن الحواسب من تعلم مهارات معينة، مثل الشبكات العصبية .) 4 والتعلم العميق( : مع تطور التكنولوجيا وزيادة قوة المعالجة، أصبح من الممكن زيــادة قوة المعالجة .) 5 معالجة مجموعات بيانات أكبر وتنفيذ خوارزميات معقدة في أوقات قصيرة( : في العقديــن األخيرين، أصبحت البيانــات متاحة بكميات غير البيانــات الضخمة .) 6 مسبوقة؛ مما أدى إلى تطور سريع في تقنيات الذكاء االصطناعي والتعلم اآللي( لقد بدأ االهتمام الحقيقي والتطور الملحوظ للذكاء االصطناعي في العقدين األخيرين وهذه نظرة عامة . بفضل التقدم التكنولوجي في معالجة البيانات وزيادة قوة المعالجة على مراحل تطور الذكاء االصطناعي: )، في تلك الفترة، كان الهدف من الذكاء االصطناعي هو 1950 – 1970 البدايــات:( محاكاة القدرات البشــرية مثل اللعب وحل المشكالت الرياضية. وكان من المتوقع أن يحقق الذكاء االصطناعي سيحقق إنجازات كبيرة في فترة زمنية قصيرة، لكن هذه التوقعات لم تتحقق. )، بعد فترة مــن الحماس األولي، واجه باحثو 1970 – 1980 ( فتــرة الشــتاء األولى: الــذكاء االصطناعي تحديات معقدة لم تكــن متوقعة، مما أدى إلى تراجع االهتمام والتمويل في هذا المجال. ، بفضل التقدم في تكنولوجيا الحاسوب، )1990 - 2010( انبعاث الذكاء االصطناعي: بــدأ الــذكاء االصطناعي في الظهور مجددًا، خاصة مع نجــاح النماذج المبنية على Deep( الشــبكات العصبية وظهــور تقنيات جديدة مثل تعلم اآللــة والتعلم العميق . )Learning ، تطور الذكاء االصطناعي تطورًا مذه ًلً، فأصبح يستخدم في العديد 2010 من ابتداء
| 16
من التطبيقات الحياتية والصناعية، من الرعاية الصحية إلى القيادة الذاتية للســيارات والترجمة الفورية وغيرها. وبموازاة ذلك زاد االهتمام بالقضايا األخالقية والمخاطر المحتملة للذكاء االصطناعي. لقد انتقل الذكاء االصطناعي، بسرعة من حلم للعلماء ليصبح واقعًا في حياتنا اليومية، ودخل في مراحل جديدة ومتقدمة. وقد أطلقت مجموعة من المشاريع لتحسين حياة اإلنسان نذكر منها اآلتي: OpenAI مشروع . 1 هــي منظمــة بحث غير ربحية تهدف إلى تطوير الذكاء االصطناعي لصالح البشــرية جمعاء وتركز المنظمة على البحث المفتوح وتســعى لتقديم نماذج ذكاء اصطناعي .) 7 قابلة للتوجيه والتحكم( DeepMind Health مشروع . 2 وتهدف إلى استخدام الذكاء االصطناعي Google’s DeepMind تم تأسيسها بواسطة في تحســين خدمــات الرعاية الصحية، وقد اتفقوا مع الخدمــة الوطنية للصحة في .) 8 المملكة المتحدة لتطوير تطبيقات تساعد في تشخيص األمراض( Google من BERT مشروع . 3 هو نموذج لمعالجة اللغة الطبيعية يُستخدم لفهم المعاني في اللغة اإلنكليزية، BERT وفي العديد من Google وقد ســاعد هذا النموذج في تحســين نتائج البحث على .) 9 تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية األخرى( Neuralink مبادرة . 4 هي مبادرة من إيلون ماسك تهدف إلى تطوير واجهات دماغ-حاسوب تستخدم الذكاء .) 10 االصطناعي للمساعدة في عالج األمراض العصبية وتحسين قدرات اإلنسان( Facebook AI Research (FAIR) مبادرة . 5 مركز بحثي لشركة فيسبوك يعمل على مشاريع متقدمة في مجال الذكاء االصطناعي، .) 11 مثل تقديم مترجمات آلية متقدمة وأنظمة تعرف على الوجوه بكفاءة(
17 |
مجاالت تطبيق الذكاء االصطناعي أصبح الذكاء االصطناعي يُســتخدم في مجموعة واسعة من المجاالت والصناعات؛ مما أسفر عن تحسين جودة الخدمات وإثراء تجربة المستخدم. ومن أبرز المجاالت التي استفادت من تطبيقات للذكاء االصطناعي مجال الطب؛ إذ يُستخدم في تحليل البيانات الطبية، ومساعدة األطباء في تشخيص األمراض وتوصية بأفضل العالجات. .) 12 فقــد أثَّرت تقنيات التعلم اآللي في تحســين فاعلية األشــعة والتصوير الطبي( كذلــك يســتخدم الذكاء االصطناعي في مجالي المــال واألعمال؛ إذ تعمل األنظمة الذكية على تحليل البيانات المالية، واقتراح اســتراتيجيات استثمار، وكشف النصب ). كذلك يُمكن للــذكاء االصطناعي تقديــم برامج تعليمية 13 واالحتيــال المالــي( مُخصصــة الحتياجــات كل طالب، وتقديم دعم فــوري للطالب من خالل معالجة ). كذلك يُستخدم الذكاء االصطناعي في تطوير ألعاب الحاسوب؛ 14 اللغة الطبيعية( حيث يُضفي عمقًا وواقعية لسلوك الشخصيات في اللعبة. وتستخدم تطبيقات الذكاء االصطناعي كذلك في مجالي النقل والمواصالت؛ إذ يُســتخدم في تطوير السيارات .) 15 ذاتية القيادة ونظم التنقل الذكية، التي تعمل على تحسين السالمة وكفاءة الطرق( ويُمكن للذكاء االصطناعي العمل على تحليل بيانات المستهلكين وتوجيه اإلعالنات ). وأخيرًا، فقد يُستخدم 16 المُســتهدفة بشــكل أفضل في مجال التسويق والمبيعات( الذكاء االصطناعي في تحليل صور األقمار الصناعية لتقييم صحة المحاصيل وتحسين .) 17 إدارة المياه واألسمدة( يوفر الذكاء االصطناعي فرصًا هائلة لتحسين األداء والكفاءة في العديد من المجاالت فــي ظل تطور التقنيات، فمن المتوقع أن نشــهد توســعًا أكبر فــي تطبيقات الذكاء االصطناعي في المســتقبل، فهو يُشــكل قاعدة للعديد من التطبيقات التي نستخدمها يوميًّا. وهذه أمثلة عملية تبين كيف اخترق الذكاء االصطناعي مختلف جوانب حياتنا. تستخدم تقنيات التعلم اآللي Amazon من Alexa و Apple من Siri فتطبيقات مثل .) 18 لفهم األوامر الصوتية وتنفيذها وبالتالي يمكن استخدامهم كمساعدين صوتيين( فتقدم توصيات مُخصصة باستخدام أنظمة التوصية Spotify و Netflix أما خدمات مثل ). وعلى صعيد 19 (توصيات األفالم والموسيقى) التي تعتمد على الذكاء االصطناعي(
| 18
الشبكات Google Translate الترجمة الفورية، يَســتخدم تطبيق الترجمة من جوجل ). كذلك على صعيد القيادة الذاتية، 20 العصبية لتقديم ترجمات من اللغات المختلفة( ، تعتمد على Waymo و Tesla فالسيارات ذات القيادة الذاتية، مثل تلك التي تُطورها ). وفي مجال التحقق من الحقائق، فمث ًل 21 الذكاء االصطناعي التخاذ قرارات القيادة( تساعد في التحقق من صحة المعلومات على OpenAI من DeepFact أدوات مثل )، وفي مجال التعرف على الصور تطبيقات مثل 22 اإلنترنت وفحص األخبار الزائفة( تســتخدم الــذكاء االصطناعي لتصنيف وبحــث الصور بناء على Google Photos .) 23 المحتوى( األمثلــة الــواردة أعاله تُظهر مدى تأثير الذكاء االصطناعــي في حياتنا اليومية. ومع اســتمرار التقدم في هذا المجال، يُتوقع أن نشــهد المزيد من التطبيقات العملية التي تُغير وجه العالم. فوائد ومخاطر الذكاء االصطناعي لقد أصبح الذكاء االصطناعي من مظاهر الحياة المعاصرة، حاضرًا في كل تفاصيلها، وهذا الحضور يشــكل فرصة لتطوير وتحســين الحياة البشرية، لكن يخلق تحديات جمة ويثير مخاوف. وهذا بيان لبعض من فوائد الذكاء االصطناعي. من فوائد الذكاء االصطناعي للبشرية تحسين الكفاءة تحسين الكفاءة وزيادة اإلنتاجية: وزيادة اإلنتاجية حيث يمكن للروبوتات واألنظمة الذكية إجراء مهام بشــكل أســرع وأكثر دقة من البشر في العديد من القطاعات؛ مما يساعد في زيادة اإلنتاجية وتقليل )؛ حيث تعمل الروبوتات بال كلــل أو ملل، وتقوم بتنفيذ المهام بجودة 24 التكلفــة( متسقة، مما يقلل من األخطاء ويزيد من سرعة اإلنتاج. يُستفاد من الذكاء االصطناعي في التعرف على األمراض والتشخيص المجال الطبي: الطبي؛ إذ يســاعد األطباء في تشــخيص األمراض واكتشافها في مراحل مبكرة؛ مما التشخيص والكشف المبكر يســمح بتقديم العالج المناسب بسرعة، حيث يُســاعد األطباء في تشــخيص األمراض بدقة أعلى. على ســبيل المثال، تمكنت الشــبكات العصبيــة العميقة من تشــخيص أمراض الجلد بدقة تُضاهي مســتوى خبرة األطباء المتخصصين، وكذلك تحديد العالج المثالي للمرضى على أساس جيناتهم وأسلوب
19 |
.) 25 حياتهم وغيرها من العوامل الفردية، مما يتيح عالجات أكثر فعالية وأقل كلفة( أيضًا تُساعد الروبوتات المُدارة بواسطة الذكاء االصطناعي األطباء في إجراء عمليات .) 26 جراحيــة دقيقة ومعقدة، مما يقلِّل من مخاطر الجراحة ويُســرِّع وقت التعافي( يُمكــن للــذكاء االصطناعي معالجة وتحليل كميات هائلة مــن البيانات الطبية؛ مما وفي مجال .) 27 يُســاعد في التنبؤ باألمراض وتحديد أفضل الســبل للوقايــة منها( الدعم النفســي تم تطوير روبوتات وتطبيقات تســتخدم الــذكاء االصطناعي لتقديم .) 28 الدعم النفسي والتدريب العقلي لألشخاص الذين يعانون من اضطرابات نفسية( وكمثال واقعي على النقالت التكنولوجية التي أحدثها الذكاء االصطناعي في القطاع في تشخيص أمراض العين بدقة Google’s DeepMind الصحي فقد تم اســتخدام تقارن باألطباء المتخصصين. : يُســاعد الذكاء االصطناعي في خدمة الحركة العلمية وتسارع مجال البحث العلمي تقدمها، فتُســتخدم األنظمة الذكية لتحليل البيانات الكبيرة وإجراء التجارب العلمية، )، ويساعد الباحثين على استخراج المعلومات 29 مما يُســرع من وتيرة االكتشافات( ). كذلك في مجال مراجعة البحوث السابقة واألدبيات 30 القيمة والمتعلقة بالبحث( تتيــح أنظمة التوصية توجيه الباحثين نحــو المقاالت واألعمال البحثية ذات الصلة، ). ومن فوائده في 31 ممــا يوفر وقتًا وجهــدًا في مراجعة البحوث العلمية الســابقة( مجال البحث العلمي تحســين التجارب والمحاكاة، مما يُســهِّل على الباحثين تنفيذ ). ويســاعد الذكاء االصطناعي في الكشــف عن 32 تجاربهم وتحقيق نتائج أكثر دقة( التضليل واالحتيال البحثي، فأصبح من الممكن التعرف على األبحاث المشبوهة أو ). ومن فوائد الذكاء االصطناعي 33 المكــررة، مما يُحافظ على نزاهة العمل البحثي( فــي مجال البحث العلمي القيام بالتحليل اإلحصائي حيث تســاعد أدوات التحليل اإلحصائي المبنية على الذكاء االصطناعي الباحثين في تحليل نتائجهم بطرق متقدمة .) 34 وفعالة( : تُمكِّن أدوات التعلم اآللي من تقديــم تجربة تعليمية مُخصصة المجــال التعليمــي )؛ حيث تتيح أنظمة الذكاء 49 لــكل طالــب، وتقديم الموارد التعليمية بطرق فعالــة( االصطناعي تقديم تجربة تعليمية فردية تعتمد على احتياجات كل طالب وأســلوب ). ومن خالل تحليل أداء الطالب واستجاباته، يمكن تكييف المواد 35 تعلمه الخاص(
| 20
التعليميــة لتالئم احتياجاته الفردية. كذلــك يُمكن للذكاء االصطناعي تحليل وتقييم ). كما يُمكن استخدامه 36 الموارد التعليمية وتقديم توصيات لتحســينها أو تعديلها( فــي إنشــاء محتوى تعليمي جديد يتناســب مع متطلبات العصــر لجميع الطلبة بل وحتــى للطلبة من ذوي االحتياجات الخاصة، وتوفير وســائل تعليمية تتناســب مع ). يعمل الذكاء االصطناعي على تحســين جوة التعليم عبر 37 احتياجاتهــم الفردية( .) 38 المســاعدة فــي تقييم أداء الطالب وتحديد نقاط القــوة والضعف في تعلمهم( ومــن خالل هذه المعلومات، يُمكن للمعلمين والمؤسســات التعليمية تقديم الدعم الالزم لتحقيق تقدم أكبر. يساعد كذلك في تحسين تفاعل المعلم والطالب؛ إذ يُمكن ). وهذا يتيح للمعلمين 39 تقديــم توجيهات ومالحظات فورية للطالب أثناء التعلم( االهتمام بالمشــكالت والتحديات بشكل أســرع. يُقدم الذكاء االصطناعي مجموعة من الفرص التي يمكن أن تُحدث فارقًا كبيرًا في تحســين جودة التعليم. ومع تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن يظهر المزيد من التطبيقات التي تُســاعد في تحقيق بيئة تعليمية أكثر فعالية وشمولية. الذكاء االصطناعي يمكن اســتخدامه في تحليــل التغيرات المناخية حمايــة البيئــة: .) 40 والمساعدة في التنبؤ بالكوارث الطبيعية ووضع الحلول للحد من آثارها( األنظمة المبنية على الذكاء تحسين جودة المواصالت عن طريق الذكاء االصطناعي: االصطناعي قادرة على معالجة المعلومات واتخاذ قرارات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر؛ مما يؤدي إلى تحسين جودة المواصالت وتقليل الحوادث، وأبرز هذه األنظمة نظام القيادة الذاتية الذي يُعد واحدًا من أكثر التطورات إثارة في مجال المواصالت؛ إذ تتيــح الســيارات ذاتية القيــادة تقليل أعداد الحوادث المروريــة المرتبطة بأخطاء )، كذلك يمكن استخدام هذه األنظمة 41 الســائقين، وتحســين تدفق حركة المرور( في إدارة حركة المرور عبر تحليل البيانات من الكاميرات واألقمار الصناعية لضبط النقل وعلى صعيد .) 42 إشارات المرور وتوجيه حركة السيارات بشكل أكثر فعالية( العام، تُسهم تطبيقات الذكاء االصطناعي في تحسين توقعات وقت الوصول، وتحسين كذلك .) 43 تجربــة الركاب من خالل توفير معلومات دقيقة عن مواعيد النقل العام( يُمكن التنبؤ باألعطال المحتملة في البنية التحتية للمواصالت والقطارات والطائرات، ويلعب .) 44 ( " الصيانة التنبؤية " ممــا يُقلل من التأخيرات واألعطال وهذا ما يُســمى
21 |
الذكاء االصطناعي دورًا مهمًّا في تعزيز األمان المروري؛ فيُمكنه مســاعدة الباحثين .) 45 في فهم أسباب الحوادث المرورية، وتطوير إستراتيجيات لمنعها في المستقبل( إن اســتخدام الذكاء االصطناعي في مجال المواصالت يُقدم فرصًا ال حصر لها في تحسين األمان والفاعلية وجودة الخدمة. وبفضل التقنيات المتقدمة، يمكننا اآلن توقع وتقديم حلول للتحديات التي كانت في السابق تبدو خارج نطاق اإلمكان. يعد األمن واألمان من أهم العناصر التي تضمن استقرار تحسين جودة األمن واألمان: المجتمعــات وحماية األفراد. مع تطــور التكنولوجيا، أصبح الذكاء االصطناعي أداة رئيسية في تعزيز هذا األمان ومواجهة التحديات المعاصرة، مما يُحدث طفرة نوعية في مجاالت األمن المتنوعة، فأصبح من الممكن التعرف على الوجوه واألشخاص واألغراض بدقة عالية؛ مما يســهم في كشــف الجريمة وتقديم األمان في األماكن ).كذلك يســاعد الذكاء االصطناعي في التعرف على السلوكيات الشاذة إذ 46 العامة( تتيح األنظمة الذكية التحليل الفوري للبيانات واكتشــاف الســلوكيات غير العادية أو ). وعلى صعيد 47 المشبوهة في الوقت الفعلي؛ ما يُفضي إلى اتخاذ إجراءات وقائية( األمــن الســيبراني فإن الذكاء االصطناعي يقدم حلــو ًل متقدمة في هذا المجال من خالل التعرف على نماذج الهجمات ورصد أي نشــاط مشــبوه وتقديم حماية فعالة ). كذلك يمكن التنبؤ باألحداث باستخدام الذكاء االصطناعي، 48 للشبكات واألنظمة( عبر تحليل مجموعات كبيرة من البيانات وتوقع األحداث المحتملة قبل حدوثها، مما ) واالستجابة الفورية للتهديدات واتخاذ اإلجراءات 49 يسمح باتخاذ إجراءات وقائية( ). مع تقدم الذكاء االصطناعي، أصبح لدينا القدرة 50 المناسبة بشكل تلقائي وفوري( علــى تقديم حلــول أمنية مبتكرة تواكب التطورات الحاليــة وتضمن األمان لألفراد والمؤسسات على حد سواء. : في عالم اليوم ســريع التطور، تزداد التحديات تحســين جودة دعم واتخاذ القرارات والمشــكالت التي تواجه األفراد والمؤسســات في مختلــف المجاالت. وفي هذا الســياق، يســعى الجميع إلى تحســين ورفع جودة القرارات التي يتم اتخاذها. يقدم الــذكاء االصطناعي فرصًا هائلة في هذا المجــال، من خالل توفير أدوات وتقنيات قادرة على دعم عملية اتخاذ القرارات وتحسينها. يستطيع الذكاء االصطناعي تحليل كميات ضخمة من البيانات في وقت قصير، مما يســاعد على الحصول على رؤى
| 22
). كذلك تُمكِّن تقنيات 51 ومعلومات قيمة يُمكن االستناد عليها في اتخاذ القرارات( التعلــم اآللــي من التعرف على األنماط والتوجهات في البيانات، مما يُســهل توقع .) 52 األحداث المســتقبلية واتخاذ قرارات إســتراتيجية مبنية على تلــك التوقعات( كذلــك تعمل أنظمة الذكاء االصطناعي على تقــدم توصيات واقتراحات مبنية على ). كما يُسهم 53 التحليالت، مما يُســهِّل على صانع القرار التوصل إلى قرار مســتنير( الذكاء االصطناعي في معالجة المعلومات بسرعة وتقديم حلول في الوقت المناسب ).كما يمكن للذكاء االصطناعي التفاعل مع أنظمة أخرى 54 للتكيــف مع التغييرات( .) 55 واستيراد المعلومات الضرورية لدعم عملية اتخاذ القرار( لقــد أصبــح الذكاء االصطناعي أداة مهمة في دعم عملية اتخاذ القرار، ســواء أكان ذلك على مســتوى األفراد أم المؤسســات. وخالله يُمكن تحســين جودة القرارات واالستجابة بشكل أسرع للتحديات المختلفة. Generative( يُعد الــذكاء االصطناعي التوليــدي الــذكاء االصطناعــي التوليــدي: مــن أحــدث التطورات واالبتــكارات في مجال الذكاء )Artificial Intelligence االصطناعي. يستخدم هذا النوع من الذكاء االصطناعي الخوارزميات إلنشاء محتوى جديد، ســواء كان ذلك في شــكل نصوص، أو صور، أو حتى موسيقى، استنادًا إلى .) 56 البيانات التي تم تدريبه عليها( تســتند آليات عمل الــذكاء االصطناعي التوليدي على الشــبكات العصبية التوليدية ) والتي تتكون من شــبكتين: واحدة توليدية Generative Adversarial Networks ( وأخرى تمييزية. تعمل الشــبكة التوليدية على إنشــاء البيانات، بينما تعمل الشــبكة .) 57 التمييزية على تحديد مدى قرب هذه البيانات من البيانات الحقيقية( ومن أبرز األمثلة على الذكاء االصطناعي التوليدي تطبيقات المحادثة الذكية الشات من جوجل. كذلك " بارد " وتطبيق OpenAI من شركة ChatGPT بوت مثل تطبيق ) والتي تُســتخدم إلعادة توليد وجوه األشــخاص في Deepfake من األمثلة تقنية ( .) 58 مقاطع الفيديو؛ مما يتيح إعادة الكالم والحركات بشكل طبيعي( ويمكــن اســتخدام هذا النوع من الــذكاء االصطناعي في الفن والذي يتيح إنشــاء اللوحــات والموســيقى، وكذلك فــي التصميم لتوليد تصاميــم جديدة للمالبس أو
23 |
المنتجــات، كذلــك في قطاع الصحة لغرض توليــد بيانات طبية للبحث، وأيضًا في .) 59 الترفيه حيث يستخدم إلنشاء شخصيات وسيناريوهات جديدة أللعاب الفيديو( ومن المخاطر المحتملة لهذا النوع اســتخدامه في عملية التزوير؛ إذ يمكن استخدام التكنولوجيا في إنشاء مقاطع فيديو مزورة يمكن أن تؤدي إلى مشكالت سياسية أو اجتماعية. كذلك في انعدام الخصوصية حيث إمكانية استخدام الصور الشخصية في .) 60 توليد محتوى غير مرغوب ويمكن أن يكون ضارًّا أو مضلًلً( تقدمًا كبيرًا وتحوز االهتمام في العديد )AI( بينما تحقق تقنيات الذكاء االصطناعي مــن القطاعــات، فإن هناك مخاوف بشــأن التأثيــرات والتحديــات المحتملة لهذه التكنولوجيا التي يتفق الخبراء على أن لها أخطارًا حالها حال أي أداة نســتخدمها، فيمكن استخدامها ألغراض جيدة أو سيئة، ويجب عدم االستهانة بأخطار هذه األداة على الوعي البشري والمعرفة، وفيما يلي نستعرض بعض المخاطر المرتبطة بالذكاء االصطناعي. : فمع ظهور األنظمة المســتقلة والروبوتات، يُتوقع أن يتم اســتبدال فقدان الوظائف )، مث ًل القيادة الذاتية قد تقلِّل من حاجة 61 العديد من الوظائف التي يقوم بها البشر( الناس إلى سائقي الشاحنات أو التاكسي، وهذا االعتماد الزائد على التكنولوجيا قد ). كذلك يتوقع الخبراء 62 يؤدي إلى تدهور المهارات البشرية في بعض المجاالت( أن بعض الوظائف قد تختفي بالكامل بســبب األتمتة والذكاء االصطناعي؛ إذ يُشــار ). وعلى الرغم من فقدان 63 إلــى أن الوظائــف الروتينية هي األكثر عرضة للخطــر( بعض الوظائف، فإن الذكاء االصطناعي سيُنشئ أيضًا وظائف جديدة وفرصًا ألعمال جديدة لم تكن موجودة من قبل. وقد يؤدي انتشار الذكاء االصطناعي إلى زيادة في الرواتــب لبعض المهن المتخصصة، بينما قد يقلل الرواتب في المهن األخرى، لذا تحمل تقنيات الذكاء االصطناعي تأثيرات مزدوجة على سوق العمل، فبينما قد تؤدي إلــى فقدان وظائف فــي بعض القطاعات، فإنها قد تخلق فرصًا جديدة في قطاعات أخرى. ومن الضروري اســتعداد الحكومات والمؤسسات التعليمية لهذا التحول من خالل توفير التدريب المستمر والتعليم لألفراد. : فإذا تم تدريب نظام الذكاء االصطناعي على بيانات متحيزة، فقد التحيز واالنحيازات ينعكس هذا التحيز في قراراته. على ســبيل المثال، إذا تم تغذية الذكاء االصطناعي
| 24
بمقاالت تؤيد فكرة الشذوذ الجنسي فقط، قد يعدها الحقيقة الوحيدة وخالفها قليل .) 64 ونادر وشاذ( : ومن المخاطر أيضًا أن االعتماد المفرط على تقليل قدرات البشر والوعي الجماعي الذكاء االصطناعي قد يؤدي إلى تقليل القدرة البشرية على التفكير النقدي، فقد يتم قبول المعلومات المقدمة من قبل الذكاء االصطناعي على أنها مسلَّمات دون تساؤل وهذا يؤدي إلى مشكلة أخرى وهي تقليل التنوع المعرفي، فعند اعتماد الجميع على األدوات نفســها أو المصــادر للحصول على المعلومات، قد يتــم تقليل التنوع في المعرفة واآلراء، وكذلك تقليل الوعي الجماعي، فالذكاء االصطناعي يمكن أن يؤثر علــى الطريقة التي نرى بها العالم ونتفاعــل معه. ففض ًل عن تقليل القدرات يمكن أن تتغيــر القيــم والمعايير أيضًا بناء على المعلومات واألفكار التي يقدمها لنا الذكاء .) 65 االصطناعي( : يمكن اســتخدام الذكاء االصطناعي لتحليل وتتبع سلوكيات الخصوصية والتالعب األشخاص واستغاللها ألغراض تسويقية أو سياسية أو غير ذلك، وهذا قد يؤدي إلى التأثير في آرائهم وتصرفاتهم، كما حدث في االنتخابات األميركية وفضيحة شــركة ). وقد تُستخدم البيانات بطريقة ال أخالقية عبر جمع 66 كامبريدج أناليتيكا المشهورة( البيانات وتحليلها دون علم أو مُوافقة األشــخاص، مما يشــكل تهديدًا للخصوصية .) 67 والحريات الفردية( مع تطور تكنولوجيا الذكاء االصطناعي وانتشار استخدامها في مختلف جوانب الحياة، ازداد القلق من المخاطر األمنية ومشــكالت الخصوصية المرتبطة بهذه التكنولوجيا، ومنها التالعب بالمعلومات حيث يُمكن استخدام الذكاء االصطناعي إلنشاء محتوى ، مما يُهدد الحقيقة والثقة )Deepfakes( مزيــف ومضلل، مثل الفيديوهات المعدلــة .) 68 في المحتوى الرقمي( : قد تستخدم أنظمة الذكاء االصطناعي في اختراق الشبكات تهديدات األمان السيبراني .) 69 وتجاوز أنظمة األمان، مما يجعل مواجهة التهديدات األمنية أكثر تعقيدًا( : وأبرز هذه المخاطر أننا -نحن البشــر- ال نعرف عدم معرفة طريقة اتخاذ القرارات كيف تفكر هذه األنظمة المعقدة وكيف تتخذ قرارتها دون الكشف عن أسبابها، مما
25 |
)، وخصوصًا إذا اعتمد عليها 70 يجعــل من الصعب فحصها والتحقق من صحتهــا( فــي اتخاذ القرارات في القطاعات الحيوية وتمس حياة الناس مثل الطيران والرعاية )، أو حتى في قــرارات أقل خطورة مثل قرارات االئتمان أو الوظائف، 71 الصحيــة( مما قد يؤدي إلى نتائج غير عادلة. : فقــد يؤدي االعتماد علــى التكنولوجيا إلى زيــادة التفاوت التفــاوت االقتصــادي .) 72 االقتصادي؛ إذ يستفيد األثرياء أكثر من الفقراء من التقدم التكنولوجي( ومع جملة هذه المخاطر فقد تؤدي إلى فقدان الثقة، فإذا كان األشــخاص يشــعرون أن الذكاء االصطناعي يمكن أن يكون محينًا أو يمثل جانبًا واحدًا فقط من القضية، .) 73 قد يفقدون الثقة في التكنولوجيا برمتها( مــع كل الفوائــد المحتملة للــذكاء االصطناعي، فإنه من الضــروري مراقبة وتقييم المخاطــر المرتبطــة به ومن خالل فهم هذه المخاطــر، يمكننا توجيه تطور وتطبيق الــذكاء االصطناعي بطريقة تُعظم االســتفادة القصــوى وتقليل الضرر، وهذا ما أثار حفيظة كبار الشــخصيات المؤثرة في المجــال التقني وحدا بها إلى معارضة الذكاء االصطناعــي المطلــق وغير المنضبط. لمعالجــة هذه المخاطر، يجــب التأكد من تنوع المصادر المســتخدمة في تدريب األنظمة، وتقديم وســائل للتحقق من صحة المعلومات، وضمان الشفافية في طريقة عمل النظام، وزيادة الوعي بين المستخدمين بشأن هذه المخاطر. عبَّر بعض الشخصيات المرموقة في مجال العلم والتكنولوجيا عن قلقهم وتحفظهم بشأن تأثير الذكاء االصطناعي على المستقبل، ومن أبرز المعارضين للذكاء االصطناعي ، ووجه معارضته )Elon Musk( رجل األعمال والمســتثمر األميركي، إيلون ماســك أكبر " يكمن في تطوير الذكاء االصطناعي بشكل غير محدد وغير مراقب، ورأي فيه . ودعا إلى تنظيم أكثر صرامة لهذا المجال. ومن المعارضين " تهديد يواجه البشــرية ، ووجه )stephen hawking( أيضًا عالم الفيزياء الشهير البروفيسور، ستيفن هوكينج معارضته وقلقه من الذكاء االصطناعي أنه قد يصبح في النهاية أكثر ذكاء من البشــر ويمكن أن يتسبب في انقراض الجنس البشري إذا لم يتم التحكم فيه بشكل منضبط. وينضم إلى قافلة المعارضين مؤسس شركة مايكروسوفت، بيل غيتس، الذي عبَّر عن ). وكان أســتاذ الفلسفة في جامعة 74 قلقه من أن يصبح ذكاء اآللة خارج الســيطرة(
| 26
، مؤســس معهد المســتقبل لإلنسانية، )Nick Bostrom( أكســفورد، نيك بوســترو ، قد حذَّر في " Superintelligence : Paths Dangers Strategies " ومؤلــف كتــاب كتابه من األخطار التي قد تنطوي عليها تطورات الذكاء االصطناعي السريعة وكيف .) 75 قد تؤدي إلى نتائج لم يتم التنبؤ بها( ومــن ضمن الشــخصيات المعارضة للذكاء االصطناعي وأثره علــى اقتصاد العالم ، وهو خبير تكنولوجيا ومؤلف )Jerry Kaplan( ووظائف اإلنســان، جيري كابــ ن Humans Need Not Apply : A Guide to Wealth and Work in the Age " كتاب ، والــذي ناقــش فيه األثر المحتمل للذكاء االصطناعي " of Artificial Intelligence .) 76 على االقتصاد والوظائف( )Max Tegmark( وحذَّر األستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ماكس تيغمارك ، مــن أن الذكاء االصطناعي قد يتســبب في كــوارث عالمية إذا لم يتم التحكم فيه .) 77 بشكل جيد( يجب أخذ آراء هؤالء الخبراء على محمل الجد لضمان استخدام الذكاء االصطناعي بطريقة تخدم اإلنســانية وال تضرها، فعلى الرغم من فوائد الذكاء االصطناعي، فإن القلق المرتبط بتأثيره على المســتقبل ال يزال موضوعًا للنقاش والتأمل. إن الحاجة إلى التنظيم والمراقبة والبحث المســتمر في هذا المجال أصبحت ضرورية من أجل توجيه التكنولوجيا نحو االستفادة القصوى منها دون المساومة على األمان. خاتمة لقد شهد الذكاء االصطناعي تقدمًا هائ ًل منذ نشأته؛ حيث أسهمت الشبكات العصبية وتعمــق التعلم في دفع هــذه التكنولوجيا نحو حقبة جديدة من االبتكار والتطبيقات العملية، وأصبح للذكاء االصطناعي دور كبير في تحســين جودة الحياة، والمساهمة في البحوث العلمية، وتطوير المجتمعات على نطاق واسع. مــع ذلك، ال يمكن تجاهل التحديات واألخطــار المرتبطة بالذكاء االصطناعي مثل تأثيراته على ســوق العمل والوظائف واألمن والخصوصية، وكلها قضايا تحتاج إلى عناية واهتمام خاص. إن التعامل مع هذه التحديات يتطلب تكام ًل بين السياســات
27 |
التنظيميــة واألخالقية واالبتكار التكنولوجــي لضمان تحقيق أقصى فائدة من الذكاء االصطناعي مع تقليل أضراره المحتملة. نستطيع أن نستنتج من هذه الدراسة أن الذكاء االصطناعي هو سيف ذو حدين. فمع كل فرصة تحسين وابتكار، هناك تحديات وأخطار يجب معالجتها بعناية لضمان تحقيق األمان والعدالة والفعالية في اســتخدام هذه التقنية. فمثًل في المجال الطبي، أثبت الذكاء االصطناعي فعاليته في تشخيص األمراض بدقة تُضاهي مستوى خبرة األطباء المتخصصيــن، ولكن هناك مخاوف أخالقية فالبيانات الطبية حساســة وخصوصيتها قــد تكــون معرضة للخطر، وكذلك في مجال البحث العلمي حيث يســاعد الذكاء االصطناعي في التحليل اإلحصائي للبيانات، ويُسرِّع وتيرة االكتشافات العلمية. ومع ذلك، فإن االعتماد الزائد عليه قد يقود إلى تضليل بحثي وخطر التالعب بالبيانات؛ فهنا تظل الحاجة للرصد البشري والتدقيق لضمان نزاهة البحث. وفي مجال التعليم، يعــد الذكاء االصطناعي أداة قوية لتخصيص التعليم وتحســين جودته، ولكن هناك مخاوف من فقدان العالقة البشــرية بين الطالب والمعلمين التي تُعد جزءًا أساســيًّا من العملية التعليمية. يُعــد الذكاء االصطناعي ميدانًا مزدهرًا لالبتكار والتطوير، فالبيانات الضخمة، وتعلم اآللة، واألتمتة ستســتمر في تشــكيل المجتمعات والصناعات، كذلك فإن تطورات مثل الذكاء االصطناعي التوليدي تحمل إمكانيات ال حصر لها في تحســين االبتكار واإلبداع في مجموعة متنوعة من المجاالت. مــن المهــم أن نتأهب لتلك التحديــات والفرص، من خــ ل تطوير مجموعة من االســتراتيجيات الفعَّالــة لضمان التوجيه األمثل لهــذه التكنولوجيا الواعدة، والعمل علــى تحقيق توازن بين التطــور التكنولوجي واالعتبــارات األخالقية واالجتماعية واالقتصادية ووضع السياسات واألطر التي تضمن استخدامًا آمنًا ومسؤو ًل لتكنولوجيا الــذكاء االصطناعي، لضمــان أن تكون فوائده أكبر من تحدياته وأخطاره لضمان أن يسهم الذكاء االصطناعي في بناء مستقبل مستدام ومزدهر للجميع.
| 28
الم ارجع (1) McCorduck P, Cfe C. Machines who think: A personal inquiry into the history and prospects of artificial intelligence: CRC Press; 2004. (2) Turing AMJM. Mind. 1950;59(236):433-60. (3) McCarthy J, Minsky ML, Rochester N, Shannon CEJAm. A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, august 31, 1955. 2006;27(4):12-. (4) LeCun Y, Bengio Y, Hinton GJn. Deep learning. 2015;521(7553):436-44. (5) Hennessy JL, Patterson DA. Computer architecture: a quantitative approach: Elsevier; 2011. (6) Mayer-Schönberger V, Cukier K. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think: Houghton Mifflin Harcourt; 2013. (7) Powles J, Hodson HJH, technology. Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms. 2017;7(4):351-67. (8) Devlin J, Chang M-W, Lee K, Toutanova KJapa. Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. 2018. (9) Musk EJJMIR. Neuralink 2019 An integrated brain-machine interface platform with thousands of channels. 2019;21(10):E16194. (10) Mackenzie AJI, Communication, Society. From API to AI: platforms and their opacities. 2019;22(13):1989-2006. (11) Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, Ko J, Swetter SM, Blau HM, et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. 2017;542(7639):115-8. (12) Jha S, Topol EJJJ. Adapting to artificial intelligence: radiologists and pathologists as information specialists. 2016;316(22):2353-4. (13) Luckin RJNHB. Towards artificial intelligence-based assessment systems. 2017;1(3):0028. (14) Bojarski M, Del Testa D, Dworakowski D, Firner B, Flepp B, Goyal P, et al. End to end learning for self-driving cars. 2016.
29 |
(15) Ahmad TJHE, Skills, Learning W-B. Scenario based approach to re- imagining future of higher education which prepares students for the future of work. 2020;10(1):217-38. (16) Kamilaris A, Prenafeta-Boldú FXJC, agriculture ei. Deep learning in agriculture: A survey. 2018;147:70-90. (17) Voorveld HA, Araujo TJC, Behavior,, Networking S. How social cues in virtual assistants influence concerns and persuasion: the role of voice and a human name. 2020;23(10):689-96. (18) Gomez-Uribe CA, Hunt NJAToMIS. The netflix recommender system: Algorithms, business value, and innovation. 2015;6(4):1-19. (19) Wu Y, Schuster M, Chen Z, Le QV, Norouzi M, Macherey W, et al. Google’s neural machine translation system: Bridging the gap between human and machine translation. 2016. (20) Buehler M, Iagnemma K, Singh S. The DARPA urban challenge: autonomous vehicles in city traffic: springer; 2009. (21) Hendrix J, Morozoff D. Media Forensics in the Age of Disinformation. Multimedia Forensics: Springer Singapore Singapore; 2022. p. 7-40. (22) Jacobson MZ, Delucchi MAJEp. Providing all global energy with wind, water, and solar power, Part I: Technologies, energy resources, quantities and areas of infrastructure, and materials. 2011;39(3):1154-69. (23) Katz YJAaS. Manufacturing an artificial intelligence revolution. 2017. (24) Brynjolfsson E, McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies: WW Norton & Company; 2014. (25) Philip AK, Faiyazuddin MJAHoAIiDD. An overview of artificial intelligence in drug development. 2023:1-8. (26) Smith R, Patel V, Satava RJTijomr, surgery ca. Fundamentals of robotic surgery: a course of basic robotic surgery skills based upon a 14 ‐ society consensus template of outcomes measures and curriculum development. 2014;10(3):379-84.
| 30
(27) Rajkomar A, Dean J, Kohane IJNEJoM. Machine learning in medicine. 2019;380(14):1347-58. (28) Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile MJJmh. Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): a randomized controlled trial. 2017;4(2):e7785. (29) Jordan MI, Mitchell TMJS. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. 2015;349(6245):255-60. (30) Seife C. Big data: The revolution is digitized. Nature Publishing Group UK London; 2015. (31) Beel J, Genzmehr M, Langer S, Nürnberger A, Gipp B, editors. A comparative analysis of offline and online evaluations and discussion of research paper recommender system evaluation. Proceedings of the international workshop on reproducibility and replication in recommender systems evaluation; 2013. (32) Silver D, Schrittwieser J, Simonyan K, Antonoglou I, Huang A, Guez A, et al. Mastering the game of go without human knowledge. 2017;550(7676):354-9. (33) Markowitz DM, Hancock JTJPo. Linguistic traces of a scientific fraud: The case of Diederik Stapel. 2014;9(8):e105937. (34) Breiman LJMl. Random forests. 2001;45:5-32. (35) Baker RSJIJoAIiE. Stupid tutoring systems, intelligent humans. 2016;26:600-14. (36) Bull S, Kay JJIJoAIiE. SMILI☺: A framework for interfaces to learning data in open learner models, learning analytics and related fields. 2016;26:293- 331. (37) Fadel C, Holmes W, Bialik MJTCfCR. Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. 2019. (38) Kelleher JD, Mac Namee B, D’arcy A. Fundamentals of machine learning for predictive data analytics: algorithms, worked examples, and case studies: MIT press; 2020.
31 |
(39) Siemens G, Baker RSd, editors. Learning analytics and educational data mining: towards communication and collaboration. Proceedings of the 2nd international conference on learning analytics and knowledge; 2012. (40) VanLehn KJEp. The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. 2011;46(4):197-221. (41) Kochanski K, Rolnick D, Donti P, Kaack L, editors. Climate change+ AI: Tackling climate change with machine learning. AGU Fall Meeting Abstracts; 2019. (42) Anderson J, Kalra N, Stanley K, Sorensen P, Samaras C, Oluwatola OJPCS. Autonomous vehicle technology: A guide for policymakers. RAND Corporation, Santa Monica, CA. 2016. (43) Zhu F, Ukkusuri Svjtrpcet. A linear programming formulation for autonomous intersection control within a dynamic traffic assignment and connected vehicle environment. 2015;55:363-78. (44) Cats O, Jenelius EJN, Economics S. Dynamic vulnerability analysis of public transport networks: mitigation effects of real-time information. 2014;14:435-63. (45) Gupta BB, Gaurav A, Marín EC, Alhalabi WJItoits. Novel graph- based machine learning technique to secure smart vehicles in intelligent transportation systems. 2022. (46) Rathore MM, Paul A, Rho S, Khan M, Vimal S, Shah SAJSC, et al. Smart traffic control: Identifying driving-violations using fog devices with vehicular cameras in smart cities. 2021;71:102986. (47) Jain AK, Ross A, Prabhakar SJIToc, technology sfv. An introduction to biometric recognition. 2004;14(1):4-20. (48) Kim J, Nakashima M, Fan W, Wuthier S, Zhou X, Kim I, et al. A machine learning approach to anomaly detection based on traffic monitoring for secure blockchain networking. 2022;19(3):3619-32. (49) Buczak AL, Guven EJICs, tutorials. A survey of data mining and machine learning methods for cyber security intrusion detection. 2015;18(2):1153-76.
| 32
(50) Kong D, Chen Y, Li NJPotIoME, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science. Monitoring tool wear using wavelet package decomposition and a novel gravitational search algorithm–least square support vector machine model. 2020;234(3):822-36. (51) Garcia ML, Bray OH. Fundamentals of technology roadmapping. Sandia National Lab.(SNL-NM), Albuquerque, NM (United States); 1997. (52) Chen H, Chiang RH, Storey VCJMq. Business intelligence and analytics: From big data to big impact. 2012:1165-88. (53) Provost F, Fawcett T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking: " O’Reilly Media, Inc."; 2013. (54) Power DJhDChdh, version 4.0, March 10. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources. COM, World Wide Web. 2007. (55) Wang T, Li Y, Kang B, Li J, Liew J, Tang S, et al., editors. The devil is in classification: A simple framework for long-tail instance segmentation. Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XIV 16; 2020: Springer. (56) Adomavicius G, Bockstedt JC, Gupta A, Kauffman RJJMQ. Making sense of technology trends in the information technology landscape: A design science approach. 2008:779-809. (57) Goodfellow I, Pouget-Abadie J, Mirza M, Xu B, Warde-Farley D, Ozair S, et al. Generative adversarial nets. 2014;27. (58) Mirza M, Osindero SJapa. Conditional generative adversarial nets. 2014. (59) Korshunov P, Marcel SJapa. Deepfakes: a new threat to face recognition? assessment and detection. 2018. (60) Elgammal A, Liu B, Elhoseiny M, Mazzone MJapa. Can: Creative adversarial networks, generating" art" by learning about styles and deviating from style norms. 2017. (61) Brundage M, Avin S, Clark J, Toner H, Eckersley P, Garfinkel B, et al. The malicious use of artificial intelligence: Forecasting, prevention, and mitigation. 2018.
33 |
(62) Arntz M, Gregory T, Zierahn U. The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis. 2016. (63) Kahneman D. Thinking, fast and slow: macmillan; 2011. (64) Frey CB, Osborne MAJTf, change s. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? 2017;114:254-80. (65) Ntoutsi E, Fafalios P, Gadiraju U, Iosifidis V, Nejdl W, Vidal ME, et al. Bias in data ‐ driven artificial intelligence systems—An introductory survey. 2020;10(3):e1356. (66) O’neil C. Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy: Crown; 2017. (67) Efthymiou-Egleton I-P, Egleton T-WE, Sidiropoulos SJIJoIS, Technology R. Artificial Intelligence (AI) in Politics: Should Political AI be Controlled? 2020;5(2). (68) Pasquale F. The black box society: The secret algorithms that control money and information: Harvard University Press; 2015. (69) Citron DK, Chesney RJFA. Deepfakes and the new disinformation war. 2019. (70) Jobin A, Ienca M, Vayena EJNmi. The global landscape of AI ethics guidelines. 2019;1(9):389-99. (71) Doshi-Velez F, Kim BJapa. Towards a rigorous science of interpretable machine learning. 2017. (72) Scharre P. Army of none: Autonomous weapons and the future of war: WW Norton & Company; 2018. (73) Vallas S, Schor JBJARoS. What do platforms do? Understanding the gig economy. 2020;46:273-94. (74) Zuboff S. The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power: Barack Obama’s books of 2019: Profile books; 2019. (75) Tegmark M. Life 3.0: Being human in the age of artificial intelligence: Vintage; 2018.
| 34
(76) Boström NJSP, dangers, strategies. Superintelligence: Paths, dangers, strategies. 2014. (77) Kaplan J. Humans Need Not Apply: A Guide to Wealth & Work in the Age of Artificial Intelligence: Yale University Press; 2015.
تأثير الذكاء االصطناعي يف العالقات الدولية The Impact of Artificial Intelligence in International Relations * Hossam Rashid Had i - حسام رشيد هادي ملخص: يبــرز مجــال الــذكاء االصطناعــي قطاعًا قائــدًا لتحــوالت جوهرية فــي العالم، تشــمل حقــل العلقــات الدوليــة، والمفاهيــم األساســية المتعــارف عليهــا للعلقــات بيــن الــدول. مــن المتوقــع أن تحصــل انعطافات حادة فــي النظام الدولــي، تشــمل تأثيراتهــا األفــراد والــدول، علــى حــد ســواء، ويمتــد هــذا التأثيــر إلــى مفاهيــم وقواعــد مثــل ســيادة الدولــة، والديمقراطيــة، والدولة الحارســة. كمــا يشــهد تحــوالت فــي مفاهيم القــوة واألمــن، وترتيــب مكانة الــدول فــي العالــم، وســيكون مــن بيــن نتائــج هــذه النتيجــة، أن تتحــدد قــوة الدولــة، بمقــدار تمكنهــا مــن إنتــاج إمكانــات الــذكاء االصطناعــي، واســتخدامها لتعويــض ضعــف عوامــل األمــن القومــي األساســية فيهــا، ويفســر هذا الســباق الحالي للسيطرة على موارد وقدرات التطور في حقل الذكاء االصطناعي بين الدول الكبرى. ذكاء اصطناعي، علقات دولية، مستقبليات، القوة، النظام الدولي كلمات مفتاحية: Abstract: Artificial intelligence stands out as a leading sector for fundamental transformations in the world, encompassing the field of international relations and the commonly accepted core concepts of state relations. Critical turning points in the international system are expected, impacting both individuals and states. This impact extends to concepts and rules such as state sovereignty, democracy and the guardian state. There are also shifts in the concepts of power and security, as well as the ranking of states in the world. Among the results of these changes will be the determination of a state’s strength by its ability to produce artificial intelligence capabilities and use them to compensate for weaknesses in the factors of its fundamental national security. This explains the current race for control over resources and capabilities in the field of artificial intelligence among major countries.
حسام رشيد هادي، باحث في العلوم السياسية. *
Hossam Rashid Hadi, Researcher in Political Science.
Keywords: artificial intelligence, international relations, futurism, power, international order.
37 |
مقدمة لطالما مثَّل التطور التكنولوجي أحد أهم األدوات التمكينية التي تعيد ترتيب شــكل العالقــات الدولية كونها تؤثر في تطوير قدرات الدول على إرغام اآلخرين، وتعطي الــدول صاحبة الريادة األفضلية في إعادة ترتيــب هرمية القوة الدولية وإعادة تنظيم اإلجراءات والتنظيمات والقوانين التي تحكم العالقة بين فواعل البيئة الدولية. األمر الجديد هذه المرة هو عملية تفويض اآلالت والبرمجيات بإنجاز أشياء احتكرها اإلنســان طوال التاريخ المكتوب، الســيما في اتخاذ قرار استخدام القوة؛ إذ تجري بحوث تنافسية بين الدول بطريقة شرسة إلنتاج األنظمة الذكية التي يعتد بها في مجال اســتخدام القوة العسكرية بدءًا من العمليات الميدانية التي يقوم بها الجنود، وصو ًل ألسلحة الدمار الشامل. ويعــد هذا األمــر بتغير في قواعد اللعبة؛ حيث ارتبطت مكانــة الدولة وقوتها بعدة عوامــل أغلبها ذو طابــع جيوبوليتيكي، مثل: المســاحة، والموقع الجغرافي، وعدد السكان، وشكل التضاريس، والموارد الطبيعية، والقوة االقتصادية، والقوة العسكرية، وغيرها. أما اليوم، فإن تطبيقات الذكاء االصطناعي ســتضيف بعدًا جديدًا للمســألة يخرج بنا من األساس الجيوبوليتيكي للقوة إلى األساس الجيوتكنولوجي لها؛ األمر الذي قد يقود نحو تدهور فاعلية وكفاءة المقاييس التي اعتمدنا عليها إلحالل السالم العالمــي، ألنه من البديهي أن يولِّد هذا األمر اتجاهين يضران باالســتقرار الدولي، األول: هو سعي الدول الرائدة في مجال الذكاء االصطناعي لتعزيز قدراتها من خالل دمج أنظمة تسلحها بالذكاء االصطناعي خوفًا من تفوق المنافسين اآلخرين كما هي الحــال اليوم في التنافس بيــن الواليات المتحدة األميركية والصين. واالتجاه اآلخر هو ســعي الدول الطامحة األقل قوة إلى تعويض النقص الحاصل لديها في األنظمة العســكرية الفعالة من خالل االعتماد على تطبيقــات الذكاء االصطناعي خاصة في المجال العسكري واالقتصادي كما هي الحال مع تركيا وإيران وإسرائيل وأمثالها. سيؤثر الذكاء االصطناعي في معظم أنماط القوة التقليدية لكافة الصنوف، كما سيرفع من تأثير القوة الناعمة للدولة من خالل خوارزميات الرصد اإلعالمي وتحسين سمعة
Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 Page 5 Page 6 Page 7 Page 8 Page 9 Page 10 Page 11 Page 12 Page 13 Page 14 Page 15 Page 16 Page 17 Page 18 Page 19 Page 20 Page 21 Page 22 Page 23 Page 24 Page 25 Page 26 Page 27 Page 28 Page 29 Page 30 Page 31 Page 32 Page 33 Page 34 Page 35 Page 36 Page 37 Page 38 Page 39 Page 40 Page 41 Page 42 Page 43 Page 44 Page 45 Page 46 Page 47 Page 48 Page 49 Page 50 Page 51 Page 52 Page 53 Page 54 Page 55 Page 56 Page 57 Page 58 Page 59 Page 60 Page 61 Page 62 Page 63 Page 64 Page 65 Page 66 Page 67 Page 68 Page 69 Page 70 Page 71 Page 72 Page 73 Page 74 Page 75 Page 76 Page 77 Page 78 Page 79 Page 80 Page 81 Page 82 Page 83 Page 84 Page 85 Page 86 Page 87 Page 88 Page 89 Page 90 Page 91 Page 92 Page 93 Page 94 Page 95 Page 96 Page 97 Page 98 Page 99 Page 100 Page 101 Page 102 Page 103 Page 104 Page 105 Page 106 Page 107 Page 108 Page 109 Page 110 Page 111 Page 112 Page 113 Page 114 Page 115 Page 116 Page 117 Page 118 Page 119 Page 120 Page 121 Page 122 Page 123 Page 124 Page 125 Page 126 Page 127 Page 128 Page 129 Page 130 Page 131 Page 132 Page 133 Page 134 Page 135 Page 136 Page 137 Page 138 Page 139 Page 140 Page 141 Page 142 Page 143 Page 144 Page 145 Page 146 Page 147 Page 148 Page 149 Page 150 Page 151 Page 152 Page 153 Page 154 Page 155 Page 156 Page 157 Page 158 Page 159 Page 160 Page 161 Page 162 Page 163 Page 164 Page 165 Page 166 Page 167 Page 168 Page 169 Page 170 Page 171 Page 172 Page 173 Page 174 Page 175 Page 176 Page 177 Page 178 Page 179 Page 180 Page 181 Page 182 Page 183 Page 184 Page 185 Page 186 Page 187 Page 188 Page 189 Page 190 Page 191 Page 192 Page 193 Page 194 Page 195 Page 196 Page 197 Page 198Made with FlippingBook Online newsletter