| 128
مــع البيانات وتحســن أداءها مع الوقت ويمكن عدهــا األدوات اإلحصائية لفحص وتحليــل البيانات. وتتنوع فروع التعلم اآللي لتشــمل مجاالت وتقنيات عدة، منها: Unsupervised )، والتعلم بدون إشــراف ( Supervised Learning التعلم المراقب ( )، والتعلم شــبه المراقب Reinforcement Learning )، والتعلم بالتعزيز ( Learning ،) Self - Supervised Learning )، والتعلــم الذاتي ( Semi - Supervised Learning ( ) Deep Learning )، والتعلم العميق ( Evolutionary Learning والتعلــم التطوري ( .) 5 ( يُعد التعلم اآللي فرعًا من فروع الذكاء االصطناعي العالقــة مــع الذكاء االصطناعي: لتمكيــن األنظمــة واألجهزة من التفاعل مع البيئة واتخاذ قرارات ذكية اســتنادًا إلى البيانات، فهو أداة كفؤة لتمكين األنظمة من التعلم من البيانات وتحسين األداء بمرور الوقت. يُستخدم التعلم اآللي بشكل واسع لتحسين نتائج البحث وتجربة المستخدم عبر مثال: . فعندما تقوم بإدخال استعالم في محرك البحث Search Engines محركات البحث ، يستخدم نظام التعلم اآللي خوارزميات معقدة لفهم معنى " مطاعم في الدوحة " مثل االستعالم والبحث في قاعدة البيانات عن مطاعم في مدينة الدوحة. باســتخدام التعلم اآللي، يمكن للمحرك أن يتعلم من تفاعالت المستخدمين السابقة مع نتائج البحث ويقدم نتائج أكثر دقة مع مرور الوقت. على سبيل المثال، إذا الحظ التعلم اآللي أن معظم المستخدمين ينقرون على الروابط األولى في النتائج، سيميل األكثر شــهرة في المرتبــة األولى. وهذا يجعل تجربة " الدوحة " إلــى عرض مطاعم البحث أكثر فعالية وتلبي توقعات المستخدمين بشكل أفضل. )Supervised Learning( التعلم المارقب التعلم المراقب هو نوع من أنواع التعلم اآللي يستخدم لتدريب النماذج أو األنظمة Labeled الذكيــة علــى التعرف على األنماط واتخاذ قرارات بناء على بيانات مُعَلَّمَة . في هذا النوع من التعلم يُزود النموذج بمجموعة من البيانات Categorized ومصنفة التدريبية التي تحتوي على أمثلة معروفة مسبقًا مع اإلجابات الصحيحة (ملصقات)، ويُدرب النموذج على تعلم هذه األنماط واستخدامها للتنبؤ بالنتائج للبيانات الجديدة. )6(
Made with FlippingBook Online newsletter