129 |
: يُســتخدم التعلم المراقب فــي العديد من تطبيقات العالقــة مع الذكاء االصطناعي الــذكاء االصطناعي التي تتطلب تصنيف وتحليل البيانات. يُعد التعلم المراقب أحد األساليب الشائعة لتدريب النماذج الذكية. )spam( " رسائل غير مرغوب فيها " تصنيف البريد اإللكتروني مثال: التدريــب: يتم تزويد النموذج بمجموعة من رســائل البريد اإللكتروني مع تصنيفها فيتعلم النموذج من هذه البيانات كيفية " رسائل مزعجة أو غير مرغوب فيها " بالفعل التعرف على الخصائص وتمييز نمط كل نوع من الرسائل. التنبــؤ: بعد تدريب النموذج، يمكن اســتخدامه لتصنيف البريد اإللكتروني الجديد. فعند اســتالم رســالة جديدة، يســتخدم النموذج المعرفة التي اكتســبها من البيانات إن كانت غير مرغوب فيها أو في " رســائل مزعجة " التدريبية لتصنيف الرســالة إما . وتعد تطبيقات المحادثة الذكية (شــات بوت) مثل " صندوق الوارد إذا كانت مهمة شات جي بي تي أو تطبيق جوجل بارد مثا ًل واضحًا لنموذجين تم تدريبهما باستخدام التعلم المراقب. )Unsupervised Learning( التعلم غير المارقب التعلــم غير المراقــب هو نوع من أنواع التعلم اآللي إذ يتــم تدريب النموذج على تحليل البيانات واكتشــاف األنماط والهياكل فيها دون وجود بيانات تدريبية مســبقة أو معلمة. يتميز التعلم غير المراقب بقدرته على اكتشاف العالقات والتجمعات بين .) 7 البيانات بشكل تلقائي( يُســتخدم هذا النوع من التعلم في تحليل واســتخالص العالقة بالذكاء االصطناعي: المعلومات من البيانات بدون الحاجة إلى إشــراف بشري. بالتالي، يُعتبر التعلم غير المراقب إحدى األدوات المهمة الستخدام البيانات بشكل أكثر ذكاء. لنفتــرض أن متجرًا إلكترونيًّــا يحتوي على مجموعة مــن البيانات المتعلقة مثــال: بالعمالء وعمليات الشــراء. يمكن استخدام التعلم غير المراقب الكتشاف أنماط في ســلوك العمالء بناء على البيانات دون وجود معلومات مســبقة حول نوع العمالء ما إذا كانوا عمالء جدد أو عائدين أو ما إذا كانوا يفضلون منتجات بعينها. عند تطبيق
Made with FlippingBook Online newsletter