131 |
)Pattern Learning( تعلم األنماط تعلم األنماط هو مصطلح يشير إلى العملية التي يتعلم فيها النظام الذكي، سواء كان ذلك نظامًا ذكيًّا اصطناعيًّا أو بشــريًّا، كيفية التعرف على األنماط في البيانات. يتميز تعلم األنماط بالقدرة على اكتشاف األنماط المتكررة أو المعتمدة على البيانات في .) 9 مجموعة متنوعة من السياقات( تعد تقنيات تعلم األنماط جزءًا مهمًّا من مجال الذكاء العالقــة بالذكاء االصطناعي: االصطناعي؛ إذ يعتمد الذكاء االصطناعي بشــكل كبير على القدرة على تعلم وفهم األنماط في البيانات. يستخدم الذكاء االصطناعي تقنيات تعلم األنماط في العديد من التطبيقات مثل التعرف على الصوت، والصور، والتنبؤ، والتصنيف. نفتــرض أن لدينا أنموذجًا ذكيًّا بتعلم األنماط مــن بيانات العمالء في متجر مثــال: تجزئة. يســتخدم التعلم األنماط لفهم عادات التسوق للعمالء واكتشاف األنماط في عمليات الشراء. على سبيل المثال، يمكن للنموذج اكتشاف أن عمالء معينين يقومون بشــراء منتجات إلكترونية بشــكل منتظم خالل فصل الصيف، بينما يفضل آخرون شراء منتجات المالبس في الشتاء. باستخدام هذه المعلومات، يمكن للمتجر توجيه إستراتيجيات التسويق بشكل أفضل وتلبية احتياجات العمالء بشكل أكثر دقة وفعالية. )Decision Trees( األشجار التصميمية األشجار التصميمية هي إحدى تقنيات التعلم اآللي والذكاء االصطناعي التي تستخدم التخاذ قرارات مبنية على تحليل واســتنتاج من البيانات. تعتبر هذه األشــجار تقنية ترميز للمعرفة والقواعد المنطقية بشــكل هرمي، حيث يتم تقســيم مجموعة البيانات إلى مجموعة فرعية وتصنيف البيانات اســتنادًا إلى مجموعة من القرارات والمعايير. )10( األشــجار التصميمية هي إحــدى تقنيات التعلم اآللي العالقــة بالذكاء االصطناعي: والذكاء االصطناعي. تُســتخدم هذه األشجار في الذكاء االصطناعي لحل مشكالت التصنيف والتنبؤ واتخاذ القرارات. تتيح لألنظمة الذكية تطبيق القواعد المنطقية على البيانات بشكل فعال.
Made with FlippingBook Online newsletter