133 |
بهــذه الطريقة، يمكن للغابات العشــوائية تصنيف الصور بدقة واتخاذ قرارات دقيقة عن نوع الحيوان في الصورة. )Support Vector Machines - SVM( دعم مكائن المتجهات دعــم مكائــن المتجهات هي تقنية في مجال تعلم اآللة تُســتخدم لحل مشــكالت التصنيــف والتنبــؤ. تعتمد هذه التقنية على فكرة العثور على المســتوى الذي يمكن استخدامه في تصنيف البيانات إلى فئتين مختلفتين بطريقة مُثلى. يتم ذلك عن طريق البحث عن خط أو مُســتوى يفصل بين الفئتين بأكبر مســافة مُمُكنة، وهذا الخط أو .) 12 ( )Support Vector( " المتُجه الداعم " المستوى يُعرف بـ دعم مكائن المتجهات هي إحدى تقنيات التعلم اآللي العالقــة بالذكاء االصطناعي: والذكاء االصطناعي. تســتخدم لحل مشــكالت التصنيف والتنبؤ بشكل فعال، وهي تعد جزءًا مهمًّا من مجموعة أدوات وتقنيات التعلم اآللي. لنفترض أن لدينا مجموعة صور كالب وقطط، ونريد تطوير أنموذج لتصنيف مثال: . يمكن اســتخدام دعم مكائن المتجهات لهذا " قطة " و " كلب " هذه الصور إلى فئتين: الغرض وذلك بتجهيز الصور واســتخراج الميزات المهمة منها. يتم تدريب نموذج دعم مكائن المتجهات باســتخدام مجموعة من الصور التي تم تصنيفها مســبقًا إلى فئــات الــكالب والقطط. بعد التدريب يمكن اســتخدام النمــوذج لتصنيف الصور الجديــدة إلى إحدى الفئتين بناء على الميزات التي تم اســتخراجها منها. ســيعمل دعــم مكائن المتجهات على تصنيف الصور بدقة وفقًا للمعايير التي تم تعلمها أثناء التدريب، مما يمكِّن من تصنيف الصور بشكل فعال وسهل. )Clustering Algorithms( خوارزميات التجمع خوارزميات التجمع هي تقنيات في مجال تعلم اآللة والذكاء االصطناعي تســتخدم لتجميع البيانات في مجموعات أو مجموعات فرعية اســتنادًا إلى األنماط المشتركة بينهــا. الهدف الرئيســي لهذه الخوارزميات هو فصــل البيانات إلى مجموعات دون )13( الحاجة إلى معرفة مسبقة بأنماط أو فئات محددة. تُستخدم هذه الخوارزميات لتجميع البيانات بشكل ذكي العالقة بالذكاء االصطناعي:
Made with FlippingBook Online newsletter