137 |
، " أنا أحب أن آكل " اآلتية في جملة نصية جديدة. على سبيل المثال، إذا كانت الجملة بناء على السياق السابق. " بيتزا " يمكن للشبكة التنبؤ بأن الكلمة اآلتية ربما تكون )DNN - Deep Neural Networks( الشبكات العصبية العميقة الشبكات العصبية العميقة هي نوع من الشبكات العصبية في مجال الذكاء االصطناعي تتكون من عدة طبقات متتالية من الوحدات الحســابية (العقد)، وتســتخدم لتحليل واســتخراج المعلومات من البيانات بشــكل تسلسلي. تُســتخدم الشبكات العصبية العميقــة لمجموعة متنوعة من التطبيقــات الذكية مثل التعرف على الصور ومعالجة )18( النصوص وتوليد اللغة الطبيعية والعديد من التطبيقات األخرى. الشــبكات العصبية العميقة هــي إحدى أهم أدوات عالقتهــا بالــذكاء االصطناعي: التعلــم العميــق في مجال الذكاء االصطناعي. تُســتخدم لتطوير النماذج الذكية التي تقــوم بمعالجة وتحليل البيانات بشــكل متقدم. يعتمد العديد مــن تطبيقات الذكاء االصطناعــي على الشــبكات العصبية العميقة مثل تصنيف الصــور والترجمة اآللية واستخراج المعلومات من النصوص. " رياضة " لنفترض أن لدينا تطبيقًا يهدف إلى تصنيف األخبار على اإلنترنت إما مثال: . يمكن اســتخدام شــبكة عصبية عميقة لهذا الغــرض. يتم تجميع " تكنولوجيــا " أو ثم تدريب الشبكة " تكنولوجيا " أو " رياضة " مجموعة كبيرة من األخبار المصنفة مسبقًا العصبية العميقة باستخدام هذه األخبار لفهم األنماط التي تميز بين األخبار الرياضية والتكنولوجية. بعد التدريب، يمكن اســتخدام الشــبكة لتصنيف األخبار الجديدة إما بناء على األنماط التي تعلمتها. باســتخدام الشــبكة العصبية " تكنولوجيا " أو " رياضة " العميقة، سيمكن للتطبيق تحقيق تصنيف دقيق لألخبار وفهم ما إذا كانت تنتمي إلى فئة الرياضة أم التكنولوجيا. )DRL - Deep Reinforcement Learning( التعلم بالتعزيز العميق التعلــم بالتعزيــز العميق هو فرع من التعلم اآللي يجمــع بين التعلم العميق وتعزيز الذكاء. يستخدم هذا المفهوم نموذجًا يعمل على تعلم كيفية اتخاذ القرارات المثلى مــن خالل التفاعل مع بيئة تهدف إلــى تحقيق هدف معين. في هذه العملية، يتلقى
Made with FlippingBook Online newsletter