العدد 20– نوفمبر تشرين الثاني 2023

141 |

وعندما يأتيه اتصال فيقول للتطبيق أجب عن االتصال، فيرد ويجيب عن اتصال، أو يأمر جهازه باالتصال بالشخص الفالني وهكذا من االستخدامات المتعددة والمفيدة. )Text Generation( التوليد التلقائي للنصوص التوليد التلقائي للنصوص هو مجال في الذكاء االصطناعي يهدف إلى تطوير نماذج وأنظمة قادرة على إنتاج نصوص بشكل تلقائي، دون تدخل بشري مباشر. هذا يتيح للكمبيوتر إنشاء نصوص من جميع األنواع، بدءًا من التقارير الفنية إلى الشِّعر وحتى التعليقات على وســائل التواصل االجتماعي وهــو يدخل ضمن الذكاء االصطناعي .) 23 ( Generative AI المولد التوليد التلقائي للنصوص يعتمد بشكل كبير على تقنيات عالقته بالذكاء االصطناعي الذكاء االصطناعي مثل تعلم اآللة وشــبكات العصــب االصطناعية. يتطلب تدريب النماذج واألنظمة الخاصة بالتوليف التلقائي للنصوص مجموعات كبيرة من البيانات النصية لتحسين األداء والدقة. في تطبيقات التسويق عبر اإلنترنت، يمكن استخدام التوليف التلقائي للنصوص مثال: إلنشــاء نصوص إعالنية جذابة بشكل آلي. على سبيل المثال، عند إدخال معلومات عــن منتج معين مثل ســيارة جديدة، يمكن للنظام االصطناعي إنشــاء وصف لهذه الســيارة يتضمن ميزاتها ومواصفاتها بشــكل جاذب للمســتهدفين. وهذا يساعد في توجيه حمالت اإلعالن بشكل أكثر فعالية وتخصيصها لكل عميل بشكل فردي. )Named Entity Recognition - NER( التعرف على الكيانات االسمية التعــرف علــى الكيانات االســمية هــو عملية تحديــد واســتخالص الكلمات أو المصطلحات في النصوص التي تمثل أســماء أماكن أو أشــخاص أو مؤسســات أو إلى تحديد وتصنيف هذه NER تواريــخ أو مكان أو كميات أخرى. تهــدف عملية الكيانات بناء على نوعها؛ مما يســاعد على تفهم الســياق واســتخالص المعلومات B 2 J )24( المهمة من النص. بشــكل كبير علــى تقنيات الذكاء NER تعتمد عملية عالقتــه بالذكاء االصطناعي: على مجموعــات كبيرة من NER االصطناعــي وتعلــم اآللــة. يتم تدريب نمــاذج

Made with FlippingBook Online newsletter