145 |
االصطناعي حيث يتم استخدامها في تدريب األنظمة والروبوتات الذكية على التفاعل مــع العالم الحقيقي بشــكل ذكي. تعتمد تلك التطبيقــات على تقنيات مثل التعرف على األشــياء واألشــخاص، وتحليل الحركة، واســتخراج المعلومــات من الصور والفيديوهات. في مجال الســيارات ذاتية القيادة، يتم اســتخدام الرؤية الحاســوبية لتمكين مثال: الســيارات من تحليل المشــهد المحيط بها. على ســبيل المثال، يُمكن لنظام الرؤية الحاســوبية تحديد مواقف الســيارات الفارغة وتحليل حركة المرور والتعرف على اإلشارات المرورية ورصيف الطريق. بناء على هذه المعلومات، يمكن للسيارة اتخاذ القرارات المناســبة مثل التســارع، والتوقف، وتغيير المسار، مما يجعل القيادة ذاتية القيادة أكثر أمانًا وفعالية. )Object Recognition( التعرف على األشياء التعرف على األشــياء هو مجال في الذكاء االصطناعي يهتم بتطوير تقنيات وأنظمة تتيح لألجهزة والبرامج تمييز وتعرف األشــياء والكائنــات في الصور والفيديوهات بشــكل آلي. يعتمد هذا المجال على تطبيق تقنيات متقدمة مثل تعلم اآللة ومعالجة )30( الصور للمساعدة في تحديد مواقع وأشكال األشياء المختلفة في العالم الواقعي. التعرف على األشــياء هو جــزء مهم من مجال الذكاء عالقتــه بالذكاء االصطناعي: االصطناعي حيث يتعامل مع تمييز وتحليل البيانات البصرية بشــكل آلي. يســتخدم التعرف على األشياء تقنيات تعلم اآللة والشبكات العصبية لتحليل الصور واستخراج معلومات حول األشياء الموجودة فيها. في تطبيق األمان، يمكن اســتخدام نظام التعرف على األشــياء في كاميرات مثــال: المراقبة لتحديد األشــخاص واألشــياء في منطقة معينة. على ســبيل المثال، يمكن للنظــام تحديد إذا ما كان هناك شــخص غريب دخل إلــى مكان محدد، وبناء على هذا التعرف، يمكن أن يُرســل إشــعارًا تلقائيًّا لألمان أو الشرطة. يعتمد هذا التطبيق على تمييز األشــياء واألشخاص في الزمان الحقيقي بواسطة الكاميرات والبرمجيات المتقدمة للمراقبة.
Made with FlippingBook Online newsletter