147 |
كاميرا مثبتة في متجر، يمكن لنظام التتبع البصري تحليل الفيديو المباشر وتحديد أي شخص يقوم بتحريك أو سرقة األشياء في المتجر وإطالق إنذار تلقائي. هذا يساعد في تعزيز األمان والمراقبة الفعالة. )Scene Recognition( التعرف على المشاهد التعرف على المشاهد هو مجال في الذكاء االصطناعي يتعامل مع تطوير نظم وتقنيات تمكِّن الحواسيب واألجهزة الذكية من تمييز وفهم المشاهد أو البيئات البصرية التي تحيط بها. يتضمن هذا المجال التعرف على األماكن والمشــاهد الطبيعية والحضرية )33( وتصنيفها بناء على محتواها ومالمحها. التعرف على المشــاهد يســتفيد بشكل كبير من تقنيات عالقته بالذكاء االصطناعي: الذكاء االصطناعي مثل تعلم اآللة والشــبكات العصبية. يتم اســتخدام خوارزميات التعلــم العميق ومعالجة الصور لفحص وتحليل المشــاهد واســتخراج المعلومات المهمة منها. في تطبيقات السيارات ذاتية القيادة، يمكن لنظام التعرف على المشاهد تحليل مثال: البيئة المحيطة بالســيارة والتعرف على المشــاهد المختلفة مثل الطرق واإلشــارات المرورية والمشاة. باستخدام البيانات المأخوذة من مجموعة متنوعة من االستشعارات ) يمكن للنظام تصنيف المشاهد واتخاذ Lidar مثل الكاميرات ومستشعرات الليدار ( القرارات المناســبة مثل الوقوف أو االنعطاف بناء على المعلومات التي تم التعرف عليها. )Neural Networks( . الشبكات العصبية 7 )ANN - Artificial Neural Networks( الشبكات العصبية االصطناعية الشــبكات العصبية االصطناعية هي نموذج مســتوحى من الجهاز العصبي لإلنسان، وتعتبر جزءًا أساسيًّا من مجال الذكاء االصطناعي. تتكون هذه الشبكات من وحدات صغيــرة تُعرف بالعقد أو الخاليا العصبيــة االصطناعية، وتتعاون هذه الوحدات معًا )34( لحل مشكالت معقدة ومعالجة البيانات بشكل مواز ومتوازن. تُعد الشــبكات العصبية االصطناعية جزءًا أساســيًّا من عالقتها بالذكاء االصطناعي:
Made with FlippingBook Online newsletter