| 148
مجــال الذكاء االصطناعي فهي تمثل نموذجًا للتعلم اآللي مســتوحى من العمليات العصبية في الدماغ البشــري. تتيح هذه الشبكات لألنظمة الحاسوبية التفكير والتعلم بشكل مماثل لإلنسان؛ مما يمكِّنها من أداء مهام متنوعة بشكل ذكي. في تطبيقات التعرف على الصور، يمكن استخدام الشبكات العصبية االصطناعية مثال: لتحليل صورة وتمييز محتواها. على سبيل المثال، إذا كنت تريد بناء نظام يتعرف على الحيوانات في الصور، يمكنك تدريب شــبكة عصبية اصطناعية باســتخدام مجموعة كبيرة من الصور المعلمة للحيوانات المختلفة. بعد التدريب، ســتكون الشبكة قادرة على تحديد نوع الحيوان الموجود في صورة جديدة بناء على األنماط والمعالم التي تم استخالصها من الصور المدربة. )Capsule Networks( الشبكات العصبية الملتقطة الشــبكات العصبية الملتقطة هي تطور حديث في مجال الذكاء االصطناعي، وتمثل نموذجًا متقدمًا لتعلم اآللة يهدف إلى تحسين قدرة األنظمة على التعرف على األشياء )35( والكائنات في الصور والمشاهد بطريقة مشابهة لكيفية تعامل اإلنسان معها. الشــبكات العصبية الملتقطة جزءًا من مجال تعلم تعد عالقتها بالذكاء االصطناعي: اآللــة والذكاء االصطناعي حيث تهــدف إلى تعزيز أداء األنظمة الذكية في مجاالت التعرف على الصور والمشــاهد. إنها تعتمد على مبادئ تشــبه الكيفية التي يعمل بها الدماغ البشري في تفسير المعلومات البصرية. في تطبيقات مثل التعرف على الوجوه، يمكن اســتخدام الشــبكات العصبية مثــال: الملتقطة لتحسين دقة التعرف على الوجوه وتفسير المعالم الفريدة في وجه الشخص. على سبيل المثال، إذا كنت تريد تصميم نظام للتعرف على الوجوه البشرية، يمكنك استخدام شبكة عصبية ملتقطة الستخراج المعلومات المميزة في الوجوه مثل العيون واألنف والفم وتحديد هوية الشخص بدقة أعلى وقوة تمييز أفضل. )Custom Neural Networks( الشبكات العصبية المخصصة الشــبكات العصبية المخصصة هي نماذج شبكات عصبية مصممة خصيصًا لمهام أو تطبيقات معينة. تمثل هذه الشــبكات مســتوى عاليًا من التخصيص والتحسين لتلبية
Made with FlippingBook Online newsletter