Dossier L’IA on en fait quoi ?
11 actus qui ont changé la face de l’ IA en 1 an En ouverture de ce dossier, une contribution directement fournie par l’IA, sollicitée le 17 février dernier par un prompt qui lui a permis de livrer les 13 actualités dont vous vous apprêtez à prendre connaissance sous forme de frise. Quelques jours après la clôture du sommet mondial pour l’action sur l’intelligence artificielle qui s’est tenu à Paris les 10 et 11 février derniers, voici ce que ChatGPT nous recommandait de retenir de ce rendez-vous et des avancées techniques et politiques majeures concernant l’Intelligence artificielle sur la dernière année. Quelques acteurs tiennent le haut du panier…
Mai 2024
Janvier 2024
Mars 2024
Avril 2024
Annonce de la deuxième phase de la stratégie nationale pour l’IA en France Contributeurs Gouvernement français Description Focus sur la diffusion des technologies d’IA dans l’économie et le soutien à l’innovation dans des domaines prioritaires.
Lancement du programme «InvestAI» par l’Union européenne Contributeurs Commission européenne Description Programme incluant un fonds de 20 milliards d’euros destiné à la création de giga-fabriques spécialisées dans l’entraînement de modèles d’IA avancés.
Lancement de l’Observatoire
Lancement du plan «France 2030» intégrant l’IA Contributeurs Présidence française Description Plan visant à positionner la France comme leader de l’innovation, avec 2,5 milliards d’euros dédiés à l’IA.
mondial de l’éthique et de la gouvernance de l’IA par l’UNESCO Contributeurs UNESCO Description Plateforme fournissant des ressources pour une adoption éthique et responsable de l’IA à l’échelle mondiale.
21 termes susceptibles de surgir au détour de conversations sur l’IA
Apprentissage supervisé Supervised Learning
Edge AI Intelligence artificielle déployée sur des appareils locaux (smartphones, IoT) plutôt que sur des serveurs distants. Explicabilité de l’IA Explainable AI - XAI Ensemble de méthodes visant à rendre les décisions des modèles IA compréhensibles pour les humains. Génération de texte Text Generation Capacité d’un modèle IA à produire du texte de manière autonome sur la base d’une entrée donnée. GAN Generative Adversarial Networks Modèle IA composé de deux réseaux de neurones (générateur et discriminateur) qui s’affrontent pour créer des images ou du texte réalistes.
Voici leurs définition pour éviter de te faire surprendre, t’assurer que tu as bien saisi leur sens et préparer tes futurs cours en lien avec le sujet… Apprentissage automatique Machine Learning - ML Branche de l’IA qui permet aux machines d’apprendre à partir de données sans être
Technique où un modèle est entraîné sur des données annotées, avec des entrées et des sorties connues. Apprentissage non supervisé Unsupervised Learning Technique où l’IA analyse des données non étiquetées pour détecter des structures ou des regroupements (ex. clustering). Apprentissage par renforcement Reinforcement Learning - RL Technique où un agent apprend par essai-erreur en recevant des récompenses pour ses actions. Biais algorithmique Algorithmic Bias Distorsion dans les décisions d’une IA causée par des données biaisées ou une conception imparfaite du modèle.
explicitement programmées. Apprentissage profond Deep Learning
Sous-catégorie du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches pour traiter des données complexes.
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n°18 Mai 2025
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