Février 2025
Lancement de la troisième phase de la stratégie nationale pour l’IA en France Contributeurs Gouvernement français Description Renforcement des infrastructures de calcul, formation des talents, accélération des usages de l’IA et promotion d’une IA de confiance.
Février 2025
Annonce du plan «InvestAI» par l’Union européenne Contributeurs Commission européenne Description Plan de 200 milliards d’euros visant à développer l’IA en Europe, incluant la création de giga-fabriques pour l’entraînement de modèles avancés.
Octobre 2024
Prix Nobel de chimie décerné pour des contributions en IA Contributeurs Demis Hassabis et John Jumper de DeepMind Description Récompense pour le développement d’AlphaFold, un logiciel prédisant la structure tridimensionnelle des protéines grâce à l’IA.
Juin 2024
Juillet 2024
Août 2024
Les Émirats arabes unis publient le modèle linguistique Falcon Contributeurs Institut d’Innovation en Intelligence Artificielle des EAU Description Modèle linguistique open source performant, surpassant des géants comme Meta et Google.
Lancement d’AlphaFold 3 par DeepMind Contributeurs Équipe de DeepMind Description Il s’agit d’une version améliorée du logiciel prédictif de structures protéiques, bien que critiquée pour la non- disponibilité de son code source.
Nvidia atteint une valorisation de 3 300 MD$ Contributeurs Nvidia Corporation cartes graphiques essentielles pour l’IA, Nvidia devient l’une des entreprises les plus précieuses au monde. Description Grâce à ses
Septembre 2024
Lancement du Comité de l’intelligence artificielle générative en France Contributeurs Gouvernement français Description Instance réunissant divers acteurs pour éclairer les décisions gouvernementales et positionner la France à la pointe de l’IA générative.
Hallucination intervenant en particulier avec les modèles de langage de grande taille (LLM), une « hallucination » désigne le moment où le modèle génère des informations incorrectes, fausses ou absurdes, mais les présente comme si elles étaient vraies et fiables IA forte vs IA faible Strong AI vs Weak AI IA faible 4 spécialisée dans des tâches précises (ex. assistants vocaux) ; IA forte 4 hypothétique, aurait une intelligence comparable à celle des humains.
Overfitting Sur-apprentissage
Tokenisation Processus de découpage d’un texte en unités plus petites (mots, sous-mots, caractères) pour être analysé par un modèle NLP. Traitement du langage naturel Natural Language Processing - NLP Branche de l’IA permettant aux machines de comprendre, analyser et générer du texte en langage humain. Turing Test Expérience conçue par Alan Turing pour déterminer si une machine peut imiter une conversation humaine au point d’être
Phénomène où un modèle devient trop spécifique aux données d’entraînement et généralise mal sur de nouvelles données.
Réseau de neurones artificiels Artificial Neural Network - ANN
Modèle inspiré du fonctionnement des neurones biologiques, utilisé pour reconnaître des motifs et traiter des informations. Rétropropagation Backpropagation Algorithme utilisé pour ajuster les poids d’un réseau de neurones afin d’améliorer ses performances.
indiscernable d’un humain. Vision par ordinateur Computer Vision
Modèle génératif Generative Model
Type d’IA capable de créer du contenu nouveau (texte, image, son) à partir d’un apprentissage sur
Domaine de l’IA permettant aux machines d’interpréter et d’analyser des images ou des vidéos.
des données existantes. Modèle de langage Large Language Model - LLM
Type d’IA entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel (ex. ChatGPT, GPT-4).
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n°18 Mai 2025
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