LA ECONOMÍA DIGITAL EN ESPAÑA. AVANCES Y RETOS POR REGIONES Y SECTORES
Como se ha explicado, a partir de la CNE y la CRE, es posible estimar la RT total (nacional y por regiones) y por sectores de actividad, pero no según el tipo de ocupación desempeñada por los trabajadores que reciben dicha remuneración. Sin embargo, esta desagregación adicional por ocupaciones es necesaria para poder aplicar la metodología de estimación. Por tanto, para realizar el cálculo de la expresión [A1.1] son necesarios: 1) una definición de las ocupaciones digitales; 2) el número de ocupados por sectores, regiones y ocupaciones; y 3) el salario medio por trabajador por sectores, regiones y ocupaciones. Definición de ocupaciones digitales y estimación del número de ocupados Se distingue entre empleados en ocupaciones digitales y no digitales. Para separar los trabajadores digitales, se utiliza la ocupación que se realiza en el puesto de trabajo. Es decir, los trabajadores que se dediquen a determinadas ocupaciones serán asignados directamente a la categoría de digitalizados, y el resto serán asignados a la de no digitalizados. La definición de ocupaciones digitales se toma del marco Going Digital Toolkit de la OCDE, que sigue la metodología de Grundke et al. (2017). De acuerdo con esta taxonomía, se definen como ICT task-intensive las ocupaciones mostradas en el Cuadro A1.1. Por razones de representatividad muestral, se toman estas ocupaciones digitales en su conjunto, sin distinguir entre ICT specialists y other ICT-intensive occupations . Las ocupaciones digitales en la clasificación internacional ISCO-08 se trasladan a la clasificación nacional de la CNO-11 para poder trabajar con los microdatos de la EPA del INE.
de trabajadores en ocupaciones digitales y no digitales a nivel regional y nacional para los veintiún sectores de actividad contemplados en este informe. A partir de 2011 la clasificación de ocupaciones utilizada en la EPA (CNO-11) es homogénea con los años posteriores, por lo que el análisis se centra en este periodo. En el conjunto nacional, se realiza una primera interpolación lineal para los casos en los que haya valores perdidos en algún cruce de sector y ocupación. A continuación, se procede a realizar un análisis de intervención identificando casos anómalos de tasas de variación excesivamente altas por encima o por debajo del 20 % sobre el año anterior, tanto para ocupaciones digitales como no digitales. Estos casos se interpolan y posteriormente se calcula una media móvil centrada de orden 3 para evitar así una excesiva volatilidad a nivel nacional derivada por falta de representatividad de la muestra para algún cruce. Estos valores nacionales se toman como referen- cia para ajustar los cálculos a nivel regional. A nivel regional, se procede de manera similar que a nivel nacional, tanto para las series de ocupados digitales como para las de no digitales, aunque en este caso existe mayor incidencia de valores perdidos y mayor volatilidad en las observaciones, al introducir el cruce de sector, región y ocupación. Esta mayor volatilidad se debe también a la menor representatividad de observaciones con ese cruce de variables a nivel regional. Además de la interpolación de datos perdidos de los párrafos anteriores, también hay que intervenir en los siguientes casos: • Valores perdidos para el inicio del periodo analizado: se aplica la tasa media de variación de los siguientes tres periodos. • Valores perdidos al final del periodo analizado: se utiliza una predicción de
Se realizan extracciones de los microdatos de la EPA para los años 2011-2022 del número
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