Sua empresa tem duas opções para resolver esse problema de dados em silos e inúteis: uma, desenvolver a infraestrutura de dados internamente para dar suporte a isso, que é um compromisso de muitos recursos. Ou dois, escolher um parceiro de tecnologia que ofereça uma solução plug-and-play para isso. DICA PODEROSA: Os dados de rastreamento de sua tomada de decisão, quando incorporados a seus modelos de IA, impulsionarão a otimização do desempenho. Seja qual for o caminho de dados que você escolher, você precisa ter o poder de aproveitar seus dados para sua tomada de decisão! IA gerenciável Os cientistas de dados poderiam dedicar um eBook inteiro apenas a esta seção, mas vamos manter uma visão de alto nível sobre por que as empresas não implantam projetos de IA e como superar isso. A ferramenta (modelo) certa para o trabalho: Se você já investigou plataformas de IA, saberá que não faltam modelos, na verdade, há uma superabundância deles. Por que isso é um problema? Porque exige que sua equipe saiba qual deles usar e quando, adicionando mais tempo e necessidades de recursos. É como ter que adivinhar qual arma é eficaz contra ameaças, em vez de o jogo dizer a você qual ferramenta escolher. É como tentar fazer seu herói atravessar uma ravina usando uma pá em vez de uma corda. Você perderá o jogo em velocidade recorde. Existem soluções disponíveis que automatizarão esse processo para você. Elas usam testes automáticos para selecionar o modelo mais eficaz para o problema
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