Tu empresa tiene dos opciones para resolver este problema de datos inutilizables y aislados: una, construir la infraestructura de datos internamente para respaldar esto, que es un compromiso que requiere muchos recursos. O dos, elegir un socio tecnológico que ofrezca una solución de instalación instantánea (plug-and-play) para esto. CONSEJO PARA POTENCIAR: Los datos de seguimiento de tu toma de decisiones, cuando se introducen en tus modelos de IA, impulsarán la optimización del rendimiento. ¡Cualquiera sea la ruta de datos que elijas, asegúrate de tener el poder de aprovechar tus datos de toma de decisiones! IA gestionable Los científicos de datos podrían dedicar un libro electrónico completo solo a esta sección, pero mantendremos una mirada general de alto nivel sobre por qué las empresas no logran implementar proyectos de IA y cómo superar esto. La herramienta (modelo) adecuada para el trabajo: Si alguna vez has investigado las plataformas de IA, sabrás que los modelos no son escasos. De hecho, hay una sobreabundancia de modelos. ¿Por qué esto es un problema? Porque requiere que tu equipo sepa qué modelo usar y cuándo, agregando tiempo adicional y necesidades de recursos. Es como tener que adivinar qué arma es efectiva contra las amenazas, en lugar de que el juego te diga qué herramienta elegir. Es como intentar que tu héroe cruce un barranco usando una pala en lugar de un látigo. Se acabará el juego a una velocidad récord. Hay soluciones disponibles que automatizarán este proceso para ti. Utilizan pruebas automáticas para
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