Crear IA con visión de futuro
En la sección anterior, hablamos sobre la importancia de tener capacidades de datos, de IA y de toma de decisiones para potenciar todos los proyectos de toma de decisiones impulsados por IA, pero aún no hablamos sobre por qué es tan importante que los tres se comuniquen entre sí en tiempo real. Uno de los desafíos de cualquier evaluación analítica es que se basa en gran medida en datos históricos para hacer predicciones, pero para ser verdaderamente ágil y capaz de predecir con precisión el futuro, debemos adoptar un enfoque diferente. Volveremos al análisis del videojuego de nuevo... imagina que estás jugando un juego de carreras de autos en el que puedes dar algunas vueltas a la pista mirando lo que tienes delante. Luego, continúas la carrera pero solo puedes mirar hacia atrás. Si tuvieras buena memoria, podrías hacer un trabajo razonable al navegar por la pista. Lo que no podrías hacer es predecir cualquier cambio que se avecinara por delante. Tienes que asumir que las siguientes vueltas serán las mismas que tus vueltas de práctica porque es todo lo que sabes. Las posibilidades de que vayas por el "camino equivocado"
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