en algún momento son muy probables. Esta es una toma de decisiones tradicional basada en datos históricos. Funciona bien mientras todo sigue el status quo, pero se mete en problemas cuando el camino adelante cambia. Ahora, imagina conducir en la misma pista pero con una vista de 360 grados de lo que te rodea, y en un automóvil mejorado que puede usar datos en tiempo real para ajustar automáticamente el rendimiento del vehículo. No solo estarás preparado para lo que puedes ver delante de ti, los sistemas de seguridad de tu automóvil estarán ajustando el rendimiento para ayudarte a llegar primero a la línea ganadora. Tu automóvil ha aprendido del pasado y está absorbiendo todo lo que le sucede en ese momento para predecir la ruta óptima a seguir. Se trata de modelos de optimización automática en materia de toma de decisiones de IA que utilizan datos en tiempo real. Entonces, ¿cuál es el punto clave aquí? Si deseas hacer predicciones precisas sobre el futuro, necesitas datos, IA y toma de decisiones reunidas en un solo automóvil que se optimiza automáticamente. Cuando tienes esto, tus datos alimentan tu IA, lo que a su vez alimenta tu toma de decisiones. Pero esto no termina ahí. La toma de decisiones luego retroalimenta datos a la IA sobre el desempeño de las decisiones, lo que le permite aprender de cada decisión tomada para así poder hacer predicciones más precisas. CONSEJO PARA POTENCIAR: Si bien el desvío (del modelo) puede ser un objetivo en los juegos de carreras, es un desafío a superar en la vida real. Elige la tecnología que hace que la re educación y la optimización automática del modelo sean rápidas y fáciles para desbloquear la última actualización de precisión.
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