4. Tus datos, decisiones e IA deben actuar como una unidad cohesiva. Si no lo hacen, es posible que veas el valor de la IA, pero nunca podrás maximizar su potencial. 5. Tu tecnología debe facilitar la puesta en marcha de tus modelos de IA. Nunca volverías a contratar a un electricista si su cableado requiriera que actives 15 interruptores para encender una sola bombilla. 6. Los datos de toma de decisiones ayudan a la IA a optimizar su rendimiento. Necesitas tecnología que potencie el circuito de retroalimentación continuo entre la toma de decisiones y la IA. 7. Una vez que la IA esté activa, recuerda que necesitarás una forma sencilla de volver a entrenarla y mantenerla precisa. La tecnología de IA con soporte para el reentrenamiento en vivo hace que ese proceso sea mucho más eficiente. 8. La tecnología adecuada puede hacer que tus equipos de Riesgo y Ciencia de Datos sean mucho más eficientes. Por ejemplo, tener tecnología que pueda seleccionar automáticamente el modelo correcto para la tarea correcta puede ahorrarte una cantidad increíble de tiempo. 9. Los datos son el alimento de tu estrategia de IA. Tener fácil acceso a los tipos correctos de datos utilizables es esencial. Si deseas impulsar el valor de la IA rápidamente y no tienes la arquitectura para respaldar esto, conéctate con un socio tecnológico que la tenga. 10. Puedes obtener valor de la toma de decisiones impulsada por IA en 60 días o menos. ¿No nos crees? ¡Déjanos mostrarte cómo! CONSEJO EXTRA: Cuando selecciones un proveedor de tecnología, no mires solo la tecnología; pregúntate si este es un socio con el que deseas trabajar. ¿Su conocimiento y experiencia complementan los tuyos? ¡Deberían!
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