Inteligencia Artificial & Data Management
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Contenidos
ANÁLISIS DE DATOS
ARQUITECTURA El objetivo del módulo es analizar los entornos mixtos que se pueden utilizar para crear escenarios especializados y las infraestructuras, tanto públicas como privadas, en las que se puede desplegar nuestra arquitectura. • Definición de infraestructuras big data y ecosistemas existentes. • Monitorización de procesos big data.
El objetivo de este módulo es comprender cómo trabajamos con los datos una vez recogidos y almacenados. Se abordará la forma de analizar la información, revisando las herramientas utilizadas en el proceso, así como los distintos modelos, algoritmos y técnicas existentes dentro del ciclo de la minería de datos. • Programación científica y Python. • Análisis estadístico con R. • Machine learning. • Minería de texto y lenguaje natural.
• Cloud Computing - Iaas. • AWS, Google Engine etc.
CASOS DE USO DE BIG DATA PARA EL NEGOCIO
VISUALIZACIÓN
Se estudiarán diversos casos de uso con distintas temáticas: marketing, Smart Cities, IoT, sector retail, A audiovisual, Casos de uso industriales, riesgos financieros, etc.
El módulo engloba las herramientas que nos permiten mostrar nuestros análisis de forma clara y visualizar la información de manera entendible. • Herramientas de visualización de datos. • Herramientas de reporting. • Tableau: Pentaho , Alteryx, Power BI. • GIS.
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