Se crean cinco tipos de usuario, que oscilan entre el usuario de muy baja frecuencia al usuario muy intensivo, definidos en base a los quintiles de los índices TIC creados en este análisis. Estos usuarios se crean con el fin de explorar más profundamente la posible relación no lineal entre uso de TIC y el rendimiento académico.
Los índices aquí creados parten de las mismas preguntas que considera la OCDE en sus índices, pero la metodología difiere, como se muestra a continuación. En primer lugar, se calcula la frecuencia media reportada para cada estudiante i y para cada tipo de finalidad del uso de las TIC consideradas en este análisis ( TIC i ). En segundo lugar, se calcula la frecuencia media reportada para el país de análisis c ( TIC c ), así como su desviación estándar σ TIC,c ). Con esta información, se genera, para cada finalidad de uso, un índice TIC* para cada estudiante i. Este índice tendrá, por tanto, una media de cero para cada país, y una desviación estándar de uno:
Matriz de correlación: variables TIC para España creadas en este estudio e índices TIC creados por la OCDE
TABLA 1.
Coef.
Std. Err.
Z
P>z
[95% Conf.
Interval]
Educación casa
0,9406028
0,0012146
774,42
0,000
0,9382223
0,9429834
Educación colegio
0,9179013
0,0016118
569,47
0,000
0,9147421
0,9210605
Ocio
0,9021281
0,0021058
428,41
0,000
0,8980008
0,9062553
TIC i – TIC c σ TIC,c
Partiendo de los nuevos índices TIC, se crean cinco tipos de usuario, que oscilan entre el usuario de muy baja frecuencia al usuario muy intensivo (Figura 2), definidos en base a los quintiles de los índices TIC creados en este análisis 11 . Estos usuarios se crean con el fin de explorar más profundamente la posible relación no lineal entre uso de TIC y el rendimiento académico.
(1) TIC* i =
Además de facilitar la comprensión, este nuevo índice ofrece una interpretación más sencilla para los análisis intra-país, donde un índice superior a cero indicará un uso por encima de la media del país, y viceversa. Esta comparación intra-país, –en vez de interpaís– tiene sentido, especialmente teniendo en cuenta que, en la comparativa entre países, existe una relación difusa entre el uso medio de las TIC y su calificación media en PISA, como se mostrará más adelante en la Sección 4. Los índices de la OCDE, por su parte, permiten que la comparación entre países sea más directa, ya que un índice por encima de 0 indicará un uso medio por encima del de la OCDE. No obstante, debido a que el análisis en este estudio se realizará individualmente para cada país, resulta apropiado utilizar un índice cuya media se relacione con la del propio país de análisis. Por último, es necesario garantizar que los nuevos índices creados en este análisis son robustos a los índices de OCDE, que se usan como referencia a nivel internacional, especialmente debido a que ambos índices toman como base exactamente las mismas preguntas del cuestionario TIC. Para ello, se analiza la correlación entre ambos índices para cada tipo de finalidad de uso de las TIC. Como se observa en la Tabla 1, para los tres tipos de uso considerados por la OCDE, el índice de correlación entre los índices nuevos creados en este estudio y los de la OCDE es muy elevado, por encima de 0.90 10 .
11–Los quintiles se definen en base al uso específico de cada país, a diferencia de los índices de la OCDE, en los que se es- tablece una media OCDE de 0 y una desviación estándar de 1.
Tipos de usuario TIC, de menor a mayor frecuencia de uso
FIGURA 2.
Usuario muy bajo (quintil 1)
Usuario bajo (quintil 2)
Usuario medio (quintil 3)
Usuario intensivo (quintil 4)
Usuario muy intensivo (quintil 5)
Partiendo de esta descripción de la base de datos, a continuación se muestran los resultados descriptivos para las diferentes variables de interés en el presente estudio.
10– El índice de ocio de la OCDE (“entuse”) incluye las cuestio- nes relativas al uso de las TIC para videojuegos, el cual será considerado separadamente en el presente análisis.
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