Tecnología en la educación

Resultados por tipo usuario TIC de modelos multinivel para España, Estonia y Finlandia (variable dependiente: resultado prueba matemáticas)

estimada en la puntuación en matemáticas de alrededor de 10 puntos. En el caso de Finlandia y Estonia, la penalización es mayor que la de España (con un impacto negativo estimado de 15 y 13 puntos, respectivamente). En resumen, en este análisis se obtienen resultados muy robustos sobre el impacto negativo que tiene un incremento en la frecuencia de uso de las TIC sobre la puntuación de matemáticas en los 22 países analizados.

Asimismo, estos impactos estimados, basados en los datos de PISA 2018, tienen magnitudes similares a las encontradas por Hu et al. (2018) para PISA 2015 (con un impacto medio estimado de -9,67 puntos). Cabe destacar que el análisis de Hu et al. (2018) se realiza simultáneamente para todos los países, con modelos a tres niveles, mientras que en este ejercicio las regresiones se realizan para cada país por separado. En el siguiente sub-apartado se explorará si el impacto negativo de las TIC para fines educativos en las capacidades matemáticas depende del grado de frecuencia del que se parte.

TABLA 5.

España

Estonia

Finlandia

Usuario TIC bajo

10.21*** (2.865)

6.030*** (3.749)

8.759*** (3.147)

Usuario TIC medio

10.03*** (3.050)

11.41*** (4.061)

4.503 (3.639)

Usuario TIC intensivo

-2.963 (2.965)

-4.206 (4.537)

0.245 (4.009)

Usuario TIC muy intensivo

-22.45*** (3.447)

-24.65*** (4.317)

-32.37*** (3.642)

ESCS (nivel socio-ec.)

10.36*** (0.944)

19.01*** (1.995)

29.76*** (1.818)

Inmigrante

-19.31*** (3.663)

-25.43** (12.95)

-25.96*** (7.091)

Repetidor/a

-86.20*** (2.853)

-48.51*** (10.47)

-59.99*** (8.595)

Mujer

-17.57*** (2.313)

-12.30*** (2.832)

-3.310 (2.817)

Escuela pública

-7.017*** (1.698)

-17.66*** (4.439)

-17.44*** (2.750)

Tamaño de la escuela (log)

3.661*** (0.774)

4.349*** (1.552)

2.358 (1.515)

FIGURA 15.

Ratio de ordenadores/estudiante

-0.708 (0.683)

4.936*** (1.742)

2.263** (1.085)

Inicio tardío TIC (>9 años)

-21.19*** (1.952)

-26.93*** (4.291)

-28.40*** (5.080)

El impacto (estimado) de un aumento del uso de las TIC en el colegio en los resultados de matemáticas es negativo en todos los países analizados

Bullying (índice)

-4.015*** (1.322)

0.264 (1.679)

1.164 (1.324)

Constante

512.7*** (6.138)

521.3*** (11.72)

512.9*** (10.98)

Impacto del tipo de usuario de las TIC en matemáticas

A diferencia del análisis previo donde se incluía el uso de las TIC como una variable continua, en esta ocasión se incluyen los cinco quintiles (que definen los tipos de usuario TIC, de más bajo a más intensivo) como variables de interés. En la estimación, se toma como referencia el quintil de menor uso. Esto permite identificar un potencial impacto no lineal en la estimación, como el observado en la Figura 8 anteriormente. Además, como variables de control, se tienen en cuenta características como el nivel socio-económico, el género, la condición de repetidor o inmigrante, el tamaño de la escuela y si ésta es pública, la ratio de ordenadores por estudiante, el índice de bullying sufrido, y el inicio en el uso de las TIC por encima de los 9 años. La Tabla 5 muestra el resultado de la estimación del modelo multinivel especificado en la Ecuación 2 para España, Estonia y Finlandia, respectivamente.

0

-5

-10

-9

-10

Hu et al. (2018)

-12

-15

-15

-20

-21

-25

76

77

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