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Análisis de causalidad por colectivos
La Figura 22 muestra la diferencia en la puntuación de matemáticas entre los usuarios TIC muy intensivos respecto a los usuarios TIC de muy baja frecuencia, la llamada “brecha". En la primera barra, se muestra la brecha observada entre ambos grupos, tal y como se deduce de la base de datos PISA. La segunda barra refleja la brecha estimada en base al modelo multinivel mostrado en la Ecuación 2. Cabe destacar que, en este caso, en lugar de los cuatro tipos de usuarios incluidos en la Ecuación 2, ahora se incluye únicamente al usuario muy intensivo, pues se quiere mostrar el impacto diferencial de éste respecto al resto de usuarios. Esto aplica tanto a la estimación mostrada en la segunda barra de la Figura 22 como a las estimaciones mostradas en la tercera y cuarta barra de la figura. La tercera barra, por su parte, muestra la brecha estimada con el modelo multinivel de la Ecuación 2, pero en esta ocasión se utilizan las ponderaciones obtenidas mediante la herramienta estadística de IPW. Por último, la cuarta barra se basa en la misma metodología que la utilizada en la tercera, pero en este caso la única variable que se incluye en el modelo es la del tipo de usuario muy intensivo. Esto trata de reflejar hasta qué punto la inclusión de variables socio-demográficas de la tercera barra incide en la brecha en comparación con la sola inclusión del usuario muy intensivo como única variable explicativa (última barra).
La Figura 22 revela en primer lugar que la brecha observada entre los usuarios muy intensivos y el resto es de 26 puntos. Es decir, ser usuario muy intensivo está asociado a una nota media 26 puntos inferior. En segundo lugar, si se tienen en cuenta las características del alumnado y del centro educativo, la brecha estimada apenas varía, situándose en 25 puntos. Por último, si se introducen los pesos del modelo IPW, la diferencia en la puntuación media en matemáticas estimada es prácticamente la misma para usuarios TIC muy intensivos y para el resto del alumnado, independientemente de si se introduce únicamente la dummy de usuario muy intensivo o todas las variables de control. Es decir, si se ajustara el peso del alumnado de manera que se sobre-representara al alumnado de la población general cuyas características se asemejan a las de los usuarios muy intensivos, la brecha existente entre ambos grupos (la diferencia en la puntuación de matemáticas) se mantendría relativamente constante respecto a la brecha sin el ajuste IPW. Lo mismo sucede cuando se compara la brecha sin el ajuste de ponderaciones y aquélla calculada con ponderaciones donde únicamente se incluye la variable de usuario muy intensivo como variable explicativa del modelo. Todo esto indica que los usuarios muy intensivos estarían obteniendo peores calificaciones por el hecho de usar las TIC con gran frecuencia y no por características propias del colectivo.
A continuación, se repite el análisis IPW para diferentes colectivos: mujeres y hombres; y estudiantes de alto y bajo nivel socio-económico (definidos en base a la mediana del índice ESCS) para tratar de conocer si el impacto de un uso muy intensivo de las TIC difiere según las características del alumnado. La Figura 23 muestra la brecha observada y estimada para estos cuatro colectivos.
FIGURA 23.
Por colectivos, la brecha entre usuarios TIC muy intensivos en el colegio y el resto de usuarios en matemáticas se mantiene con ponderación IPW
Hombres
Mujeres
0
0
-5
-5
-10
-10
-15
-15
-20
-20
-25
-25
-25
-25
-26
-26
-30
-30
-27
-28
-28
-30
-35
-35
Brecha estimada pesos estudiante
Brecha estimada pesos estudiante
Brecha estimada pesos
Brecha estimada pesos
Brecha estimada pesos IPW, modelo completo
Brecha estimada pesos IPW, modelo completo
Brecha observada
Brecha observada
IPW, modelo solo dummy usuario muy intensivo
IPW, modelo solo dummy usuario muy intensivo
Diferencia en nota matemáticas (en puntos) usuario TIC muy intensivo respecto al resto
Nivel socio económico alto
Nivel socio económico bajo
FIGURA 22.
0
0
0
La brecha en la nota media en matemáticas entre usuarios TIC muy intensivos en el colegio y el resto de usuarios en España se mantiene con ponderación IPW
-5
-5
-5
-10
-10
-10
-15
-15
-15
-20
-20
-20
-25
-25
-25
-23
-24
-25
-25
-25
-26
-26
-30
-30
-30
-27
-28
-28
-28
-29
-35
-35
-35
Brecha estimada pesos estudiante
Brecha estimada pesos
Brecha observada
Brecha estimada pesos IPW, modelo completo
Brecha estimada pesos estudiante
Brecha estimada pesos estudiante
Brecha estimada pesos
Brecha estimada pesos
Brecha estimada pesos IPW, modelo completo
Brecha estimada pesos IPW, modelo completo
Brecha observada
Brecha observada
IPW, modelo solo dummy usuario muy intensivo
IPW, modelo solo dummy usuario muy intensivo
IPW, modelo solo dummy usuario muy intensivo
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