ましょう。疑問点がある場合、支援が必要な場合は、当事務所のプライバシー・サイバーセキュリティチ ームにご連絡ください。
3. 人材不足の克服 米国では、 AI スキルを持つ専門家が大幅に不足しています。適切な訓練と育成が行われなければ、雇用主 は AI イノベーション競争で後れを取るリスクがあります。 アクション項目 : 教育機関と提携するか、社内トレーニングプログラムを立ち上げ、 AI リテラシーや STEM スキルを組織内 で向上させてください。外国籍の専門家の協力が必要な場合は、 H-1B ビザの規則を確認してください。 4. リスク管理フレームワークの重要性 AI は、サイバーセキュリティ上の脆弱性や誤った意思決定など、独自のリスクをもたらします。タスクフ ォースは、これらの脅威を軽減するために、 NIST （米国標準技術研究所）の AI リスク管理フレームワーク などの AI リスク管理フレームワークを採用する重要性を強調しています。 アクション項目 : 包括的な AI ガバナンス戦略を策定し、実施してください。全ての企業にとって、適切なガバナンス及びリ スク管理の方針と手法が必要となります。重要なのは、ガバナンスシステムを構築し、それに従い、取り 組みを記録することです。 AI システムを定期的に監査し、コンプライアンス、正確性、潜在的な脅威への 耐性を確認してください。また、 FP の AI 会議でテッド・リュー下院議員が講演した内容に基づく、この 10 ステップの計画を確認してください。 5. 業界特有の規制が導入される 報告書では、 AI 規制が特定の業界に合わせて調整されることが多いと指摘されています。医療、金融、製 造業などの分野の雇用主は、変化するコンプライアンス要件に備える必要があります。 アクション項目 : 自社の業界に特化した規制の最新情報を監視してください。法務及びコンプライアンスチームと連携し、 新たに登場する AI 基準への準拠を確保してください。 6. 透明性が信頼を築く AI システムの利用方法における透明性は特に重要です。特にその決定が従業員や顧客に影響を与える場合 には不可欠です。タスクフォースは、 AI の適用やその結果について明確に伝える必要性を強調しています 。 アクション項目 : AI が意思決定に果たす役割を説明する方針を策定してください。 AI が従業員や顧客にどのように影響を与 えるかについて、透明性が高くアクセスしやすい情報を提供しましょう。 AI システムがどのような基準で
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