| 214
ييكف النشــاط البحثي والاســتقصائي ضمن الحدود المســموح بها وعدم لضمان ت السماح بحدوث أية انتهاكات لحقوق الآخرين. ثالثًًا: القياس الصحيح للفرضيات محل الاستقصاء وتجنب تزييف النتائج عـ َد اختبــار صحــة الفرضيات أحــد أكثر المهمــات صعوبة علــى أدوات الذكاء �ُُ ي الاصطناعــي، والمقصود بالصعوبة هنا عدم وضــوح المبررات المنهجية التي تدعو للثقة في صحة اختبار الفرضيات. وبعبارة أخرى، لا تشرح أدوات الذكاء الاصطناعي مــا هي الخطــوات المنطقية التي اتبعتها للوصول إلى الاســتنتاجات، ومن ثم يظل هناك شــك فــي دقة وموضوعية ما خ ََلُُص ََــت إليه هذه التقنيات مــن نتائج لاختبار ). ويُُحد ِِّد خبراء المعلوماتية بعــض خصائص تقنيات الذكاء 17 صحــة الفرضيــات( الاصطناعي التي تُُعََد ســببًًا في حدوث هذه المشكلة، ومنها: الاعتماد المفرط على وصــف العلاقات بين المتغيرات باعتبارها علاقــة ارتباطية، بينما قد لا تكون هناك دلالة لهذا الارتباط، ويكون التلازم بينها محض صدفة ليس إلا. والسمة الثانية هي الخطأ في وصف علاقات الارتباط بين المتغيرات بأنها علاقة سبب ونتيجة، بينما قد لا يكون الارتباط سببيًًّا بالضرورة. كما يعتبر خبراء المعلوماتية أن مشكلة الصندوق ) في تشغيل البيانات تُُعََد أكبر التحديات التي تجعل Black - Box Problem الأسود ( مــن الصعــب وضع الثقة في نتائج اختبارات الفروض في التحقيقات الاســتقصائية ). يُُضاف إلى هذه المشــكلة تحد آخر ذو 18 باســتخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي( علاقة بالتعقيد المبالغ فيه لنماذج الذكاء الاصطناعي، والتي قد تبدو ملائمة بشــكل مبالــغ فيه للبيانات التي تــم تدريبها عليها، إلا أن هذه النماذج برغم تعقيدها قد لا تصلــح للتعميــم على المدخلات الجديدة أو غيــر المرئية، وهو ما يُُقلِِّل كذلك من قدرتها على الجزم بقبول أو رفض فرضيات معينة. لـ ُص خبــراء المعلوماتية إلى ضرورة المزاوجة بين تقنيــات الذكاء الاصطناعي �ََ وخ وأســالبي اختبــار الفرضيات التقليدية، والاســتفادة من الخبرة البشــرية في تنقيح النتائج من مظاهر التحيز المحتملة، واعتماد مســارات موازية مســتقلة للتََّحقُُّق من صحة اختبار الفرضيات باســتخدام طرق متعددة للاختبار، وفحص جودة البيانات، .) 19 وفهم قيود النماذج الآلية، وإجراء تحقيقات دقيقة(
Made with FlippingBook Online newsletter