555 |
Filter ( " فقاعة الفلترة " األخار على منصات التواصل االجتماعي من خالل ما يُسمى ). ومن هنا، فإن تصير الجمهور بآلية عمل الخوارزميات قد يُحصنِهم ضد Bubble حصر أنفسهم في التعرض لصدى صوتهم وما ينسجم مع توجهاتهم. وهذا ما يعرف بف رة المســتخدِم المُم ََّكَن التي تقوم علــى التح م المحتمل والفاعلية النظرية التي يفترض أن يتمتع بها المستخدم في األنظمة المعلوماتية القائمة على تزكية ما تقدمه )، وهي ظاهرة Recommender Systems من أخار. وتُسمَى هذه باألنظمة المُحِبَّذَة ( صاعدة في مضمار الحث العلمي اإلعالمي. وهنا، تُناقش ف رة المســتخدم بوصفه فاع ًلا في العملية التواصلية من خالل مشــاركته للتعليقات وغيرها، ول ن ذلك في العادة يظل مح ومًا بما تقدمه له المنصات. ولهذا فثمة ثغرة في الحث بشأن قدرة المستخدمين على التأثير بح م قوة األنظمة المحذة التي تُقدم وتقترح، وبهذا تقود العملية برمتها. ل ن الســؤال ما فتئ يُلح: كيف يم ن للمســتخدِمين التح م؟ فلديهم ضربان من ) بحسب Customization التح م: الجلي والخفي. واإلشــارة هنا إلى التخصيص ( ). فالتخصيص وهو من ألوان Recommendation الرغات الشخصية وكذلك التزكية ( التح م الجلي يترك األمر للمُســتخدِم في تحديد تفضيالته، بينما التح م الخفي ال يترك له إال مساحة ضئيلة مثل التغذية الراجعة. ويخلص النقاش إلى أن المشاركين قلما ينخرطون في عملية التح م حتى إذا فعلوا، فال يســتمرون. ومن هنا انخفاض فاعليتهم في جودة األخار. يُعنى ال تاب بالعمل اليومي للصحفيين ويتخذ من حالة عدد منهم ممن يعملون في منفذ إعالمي يستخدم الذكاء االصطناعي في نيجيريا وإفريقيا جنوب الصحراء مح ّلا للدراسة بغية فهم كيف ي تب هؤالء للذكاء االصطناعي، وكيف تُش ِّكِل األخار التي يسهم فيها الذكاء االصطناعي فَهمَهُم للصحافة. ويظهر النقاش أن المؤسسات الصحفية التي تُعنى بوالء القارئ وثقته تهتم بأن تعتمد خوارزميات ذات بعد شخصي تم ِّكِنها من تحقيق التعددية والتعرف إلى مواقف المســتخدمين وتتصرف وفقًا لمقترحاتهم. ل ن هذا االهتمام بالعد الشخصي قد يخفض من مستوى التعددية التي تسعى هذه المؤسســات لتحقيقها؛ إذ ين فئ كل مســتخدم على ذاته ويرتب التخصيصات وفقًا ألغراضه. وه ذا ال يأتيه وفقًا للخوارزميات إال ما يناسب ذوقه وتوجهه. ينادي ال تاب بمزيد من التعاون بين الصحفيين ومختصي الذكاء االصطناعي لتحسين
Made with FlippingBook Online newsletter