2026 SAP x KPMG ERP Trend Report

SAP Insight

AI embedded ERP, 새로운경영패러다임 2026 ERP TREND REPORT

들어가며

2026 년 , 기업들의 경영 환경은 그 어느 때보다 예측하기 어려워졌습니다 . 지정학적 갈등 , 공급망 불안 , 기후 리스크 , 그리고 회계 · 공시 ·ESG 규제 강화까지 , 복합 리스크 (Multi- Crisis) 가 상시화 된 시대입니다 . 이제 기업은 단일 이슈 대응을 넘어 , 데이터 기반의 민첩성 (Agility) 과 복원력 (Resilience) 을 중심으로 한 상시 대응 체계를 갖춰야 합니다 . 회계 · 규제 · 공급망 · 인력 등 모든 변수를 통합적으로 관리하며 , 표준화된 데이터와 클린 코어를 기반으로 변화에 즉각 대응하는 체계를 설계해야 합니다 . AI 와 자동화가 기업 운영의 전 영역으로 확산되면서 , ERP 는 단순한 회계 시스템을 넘어 비즈니스 전체를 연결하는 인텔리전스 플랫폼 으로 진화하고 있습니다 . SAP 은 이러한 변화 속에서 AI 와 클린 코어 전략 , Best-of-Breed as Suite 접근을 통해 기업의 복잡성을 단순화하고 , 규제 · 시장 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 지원합니다 . 이 리포트에서는 불확실성이 일상이 된 2026 년의경영환경 속에서 , SAP Cloud ERP 와 비즈니스 AI 를 중심으로 지속 가능한 디지털 전환 전략 을제시합니다 . 데이터 신뢰도 , 실행 속도 , 그리고 디지털 적응력이 기업 경쟁력을 좌우하는 새로운 시대 . 지금이 바로 ERP 혁신을 다시정의할때입니다 .

2026 ERP TREND REPORT SAP X KPMG

1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향

1-1. 예측불가능한시대 , 기업이직면한 복합 리스크

1-2. 변화하는규제 , IFRS18 과 ESG 는 ?

1-3. Clean Core 기반의차세대 ERP 전략

1-4. AI 가연결된 비즈니스운영 환경

1-5. Best-of-Breed as Suite: AI 통합전략 1-6. 미래기업이 반드시갖춰야 할 4 가지가치

2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

2-1. 혁신은복잡함이아닌 단순함에서시작 , 클린코어

2-2. 규제변화에 민첩한대응 , 지속가능한경영

2-3. SAP 비즈니스 AI 를활용한 End-to-End 전략

2-4. AI 기반 Best-of-Breed as Suite 전략

3. SAP 과함께하는지속가능한디지털전환로드맵

1. 2026 경영환경 메가트렌드와 기업의대응방향 불확실성의시대 , 새로운 경영 패러다임과 규제 · 기술 · 가치중심의전환

1-1. 예측불가능한시대 , 기업이직면한복합리스크 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향

세계경제는 지정학적갈등 · 공급망불안 · 기후변화 등복합리스크 (Multi-Crisis) 속에있습니다 . 미 · 중기술경쟁과수출 통제 , 중동분쟁등은 핵심 부품 리드타임을 최대 3 배지연 시키며 , 국가간관세 · 규제충돌은 운영비용을 5~12%p 증가 시키고있습니다 . 한편 , IFRS18·ESG 공시등규제강화 로 기업은 실시간 보고와 데이터 투명성을 확보해야 하는 환경에 놓였습니다 . 이는 단순한 재무관리의 영역을 넘어 조직 전체의 데이터 품질과 프로세스 신뢰성 을요구합니다 . AI· 자동화확산으로 디지털역량격차 (Digital Skill Gap) 가 커지면서 인력 재배치 · 재교육등 조직 차원의 디지털 인력 전략 이필수과제로 부상했습니다 . 이제 기업은 개별 리스크 대응을 넘어 , 회계 · 규제 · 공급망 · 인력 등 상호 연계된 변수를 통합 관리하는 데이터기반운영 체계 를구축해야합니다 . 복잡성이 높아질수록 경쟁력의 핵심은 ‘예측’이 아닌 민첩한 실행력과 표준화된 데이터 기반 의사결정 입니다 .

구분

주요내용

주요수치및영향

반도체산업

• 글로벌 기술 패권 경쟁과 수출 규제 강화로 핵심소재 · 장비 공급 지연이 장기화 • 주요 국가의 수출 통제로 생산 일정과 납기 신뢰도저하 • 운항제한 , 항로변경 , 운임급등등으로납기 불안정확대 • 핵심 소재의 공급망 재편과 물류비용 부담 증가 • 국가별 GMP·CSV·UDI 등인증요건강화로 검증 (Validation) 및공시리드타임증 . • ESG· 탄소 정보 공개 의무 확대로 데이터 연계중요성부각 • 수요변동성 · 환율불안 · 운송지연이복합 작용 , 재고 과잉과 결품이 동시 발생 • AI 예측기반 S&OP 체계도입확산

• 핵심칩공급리드타임 2~3 배지연 • 글로벌전자 · 자동차 제조사 수십억 달러 규모 손실

자동차 · 배터리 산업

• 해상운임 20~40% 상승 , 항공운송전환 확산 • 배터리핵심소재 3 원화로품질승인기간 4~6 개월추가 • 인증 · 검증리드타임 20~30% 증가 • ESG 공시대응위한 ERP· 품질관리체계 통합필요

바이오 · 의료기 기산업

소비재 · 리테일 산업

• AI 예측 적용 기업의 수요예측 정확도 15~20% 개선 • 재고회전율 10~15% 향상

**S&OP (Sales & Operation : 영업및운영계획 )

기업의 대응방향

복합 리스크가 상시화 된 시대 , 단기 대응만으로는 생존이 어렵습니다 . 기업은 데이터 기반 민첩성 (Agility) 과복원력 (Resilience) 을 갖춘 상시 대응 체계로 전환해야 하며 , ERP 는더이상회계 시스템이아닌 , 공급망 ·ESG· 공시 데이터를 통합 관리하는 인텔리전스 플랫폼 으로진화해야합니다 . 데이터 표준화와 실시간 분석 을 통해 리스크를 조기에 감지하고 , 자동화된복구 · 의사결정 이가능해야 하고 , 향후 경쟁력은 기술력보다 데이터신뢰도 · 실행속도 · 디지털적응력 에서결정됩니다 . 기업은위기를 피하는것이아니라 , 설계 단계부터 대비하는 지속가능한 경영 체계 로나아가야합니다 .

1-2. 변화하는규제 , IFRS18 과 ESG 는 ? 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향

2024~2027 년은 회계 · 공시 규제가 데이터 중심으로 전환되는 대변혁기 입니다 . 2027 년시행예정인 IFRS18 은손익과 현금흐름 인식 방식을 근본적으로 바꾸며 , 단순보고절차가아닌 ERP 전반의 재설계를 요구합니다 . 동시에 ESG 공시 의무화는 2025 년자산 2 조 원 이상 기업에서 시작해 2030 년 전 상장사로 확대될 예정으로 , 재무 · 비재무데이터를통합 관리하고 실시간으로 검증 가능한 환경이 이제 기업의 기본 조건 이되었습니다 . 기존레거시 ERP 는회계중심구조로 ESG 지표 산출이나 공시 자동화가 어렵기 때문에 , 기업은 단순 대응을 넘어 데이터 표준화 , 공시자동화 , 내부통제 통합이 가능한 체계로 전환 해야합니다 . 이러한 규제 변화는 부담이 아니라 , 디지털전환과 신뢰경영을 가속화할 중요한 기회 로활용되어야합니다 .

주요회계 · 공시 ·ESG 규제변화와 ERP 요구사항

ERP 요구사항

구분

주요내용

적용시기

• 2027 년회계연도부터 적용

• ERP 수익인식구조 및 계정 체계 개편  경영지표산출자동화 및 표준화적용

• 손익 · 현금흐름인식 방식을전면 개편 • 수익과비용의분류 , 현금흐름표 표시방식변경 • 지속가능경영관련 공시의 국제 표준으로 , 기업의재무 · 비재무 데이터를통합 보고하도록규정 (S1: 전반적지속가능성 , S2: 기후 관련공시 ) • 국제지속가능성기준위원회 (ISSB) 와한국지속가능성 기준위원회 (KSSB) 의정합성 확보추진 . • 한국기업에맞는 ESG 공시 가이드라인마련중

IFRS 18 ( 국제회계기준 )

• 2024 년 1 월부터발효 , 단계적확대중

• ESG 데이터통합관리

IFRS S1/S2 ( 지속가능성공시 기준 )

 공시 프로세스자동화및 내부통제강화

ISSB-KSSB 연계 ( 국제 / 한국 지속가능성기준 )

• 2025 년국내시범적용 , 2027 년전체확대예정

• 국내상장사 ESG 공시의무화확대  ERP 내 ESG 공시데이터체계 구축

• 2026 년본격시행

• 수출중심제조기업은 ERP 내

• 철강 · 시멘트등 탄소 다배출 제품 수입 시 배출량에따른 관세 부과

EU CBAM ( 탄소국경조정제도 )

탄소배출추적 · 원가관리기능강화

회계 · 공시 ·ESG 규제의 동시 전환은 단순한 컴플라이언스 대응이 아니라 기업신뢰구조의재편 을 의미합니다 . 앞으로의 경쟁력은 보고서의 정확도가 아니라 데이터를 얼마나 투명하고 즉시 검증 가능한체계로운영 하느냐에 달려 있습니다 . 규제를 비용으로 인식하는 기업은 대응에 그치지만 , 이를 ERP 기반의데이터표준화 · 공시 자동화 체계로 전환하는 기업은 규제를 혁신의 촉매로 활용할 수 있습니다 . ERP 는 단순 보고 도구가 아닌 리스크 예측 , 내부통제 , ESG 신뢰 확보를 지원하는 인프라로 진화 하고있으며 , 결국 데이터로 신뢰를 설계 하는 기업만이 시장의 신뢰를 얻고 지속 가능한 성장의 흐름을 선도할 것입니다 .

기업의 대응방향

데이터 기반 공시 체계 정비 IFRS 18 및 ESG 기준에 맞춘 ERP기반 통합데이터 거버넌스 체계 1.

인력, 조직 역량 내재화 재무, 공시, ESG 협업 거버넌스 강화와 회계, 데이터, 경영 융합 3.

자동화 및 내부통제 강화 공시·검증 자동화를 통해 수작업 의존도를 줄이고 실시간 검증 가능한 구조와 추적 관리

1-3. Clean Core 기반의차세대 ERP 전략 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향

Clean Core 기반 ERP 전략은 복잡한 커스터마이징을 최소화하고 표준화된 코어를 유지 함으로써 , 변화에빠르게대응할 수있는 민첩한운영체계 를구현합니다 . 이는단순히 ERP 효율화를 위한 기술적 접근이 아니라 , 기업의운영철학을 ‘단순화와 지속적 혁신’으로 전환하는 경영 전략 입니다 . 핵심인프라 입니다 .

System Upgrade without Clean Core

System Upgrade with Clean Core

표준프로세스를유지하며 시스템자동업그레이드 , 최신기능적용

업그레이드마다 커스텀개발로인해 불필요한테스트필요

커스텀개발한 구간은안전하게 BTP 에

Standard process

Custom process

Standard process

Custom process

SAP BTP 기반 확장을 통해 필요한 기능을 코어와 분리해 유연하게 구현할 수 있어 , 표준화된 내부 운영과 유연한 외부 대응을 동시에 달성할 수 있습니다 . Clean Core 는더이상 IT 부서의과제가아니라 , 빠르게변하는규제 · 기술환경속에서 안정성과 비용 효율성을 유지하며 혁신을 지속할 수 있게 하는 기업 경쟁력의 핵심 인프라 입니다 .

Why Clean Core? 왜필요한가

How Clean Core? 어떻게구현하는가

AI·BTP 기반혁신의출발점 • ERP 1 차 데이터와프로세스가 Copilot·BTP 의기반 • 표준화된데이터구조가 AI 학습 · 적용효율을극대화

표준 프로세스 기반 재설계 ( 민첩성 · 확장성 ) • 불필요한개발지양 , Fit-to-Standard 원칙적용 • SAP Best Practice 및 Industry Model 재활용

BTP· 외부 시스템과의 확장성 확보 • Ariba, SuccessFactors, Concur 등과연결시 API·Integration Architecture 필수 • Z 개발중심 ERP 는 연계 효율과유연성 모두 저하

기존 개발 프로그램 진단 및 정비 ( 경량화 ) • 핵심만유지 , 불필요한 Z 개발및 Exit 제거 • RAP/BTP 전환 중심 구조로최적화

유지보수 및 업그레이드 안정성 확보 • 5 년마다반복되는대규모 변경영향 최소화 • Customizing 축소로운영비용및 Downtime 절감

Side-by-Side 구조로재설계 ( 업무수용성 ) • 신규요구사항은 BTP·BoB 를통해확장구현 • ABAP 대신 RAP/CAP 기반확장 , API·Event Mesh 연동

Clean Core 구축성공사례

기업 유형 주요 혁신 내용

성과지표

• 업무프로세스 60% 통합 • 리드타임 40% 단축 • 유지보수비용 30% 절감 • 결산리드타임 50% 단축 • 수작업업무 70% 감소 • 데이터오류율 80% 개선 • 시스템반영속도 2 배향상 • Fiori UI/UX 개선 • 설비가동률 15% 향상

Clean Core 기반 표준 프로세스를확립하고 , ERP 와통합된 BTP 확장을통해 특화 기능을 최적화

의료기기 S 사

글로벌통합 ERP 전환시 Clean Core 전략을적용해매출 · 물류등 핵심프로세스표준화 , BTP 기반리베이트 · 정산자동화구현

유통기업 C 사

설비 · 자재프로세스를 Clean Core 구조로재정비하고 , 특화기능은 BTP 로분리하여확장

제조기업 T 사

1-4. AI 가연결된비즈니스운영환경 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향

AI 는 더 이상 보조 도구가 아니라 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다 . 자동화된보고 , 지능형의사결정 , 맞춤형 서비스의 성과는 결국 데이터가 얼마나 일관되고 연결되어 있는가 에달려있습니다 . 그러나많은 기업이 ERP, CRM, 공급망 , 외부 SaaS 등 여러 시스템에 데이터를 분산시켜 놓아 AI 의 효과를 제한하고 있습니다 .

AI 확산을 위한 단계적 Approach

Digital Master Plan • AI 전환을 위한 데이터 거버넌스 체계 구성 및 로드맵 수립 • Next ERP 및기존 Legacy 재정비 · 데이터통합 Plan

Phase I. Planning

Digital Platform 구성 • ERP + BTP 기반 Data 통합플랫폼구성 • AI 확산 가속화 및 적용효과 극대화

Phase II. Enable & Scale

Digital Innovation • AI 가 업무를 보조하는 구조로 전환 ( 예측 · 시뮬레이션등 ) • 데이터 중심 경영 체계 확립 , 전사 AI 운영모델정착 (CoE, 거버넌스등 )

Phase III. Transformation

AI 의 성과는모델의성능보다 데이터통합수준에의해결정 됩니다 . 데이터 사일로가 남아 있으면 부문별 자동화에 그치지만 , 통합된 데이터 구조 위에서는 전사 차원의 예측과 의사결정 지원이 가능 합니다 . 글로벌 선도 기업들은 이미 데이터 거버넌스와 AI 운영 체계를 함께 구축해 규제 보고 자동화 , ESG 공시 , 공급망 예측 등 실질적인 성과를 창출하고 있습니다 . 결국 AI 기반 경영의 핵심은 새로운 기술 도입이 아니라 데이터 · 업무 · 애플리케이션을 하나의 구조로 통합 해 상시 대응 가능한 운영 체계를 설계 하는것입니다 . 특히회계 · 재무 · 규제 대응 영역에서는 데이터의 정확성과 추적성이 곧 기업의 리스크 관리 역량 으로직결됩니다 . **CoE (Center of Excellence : 전문가조직 )

데이터 통합기반 AI 적용사례 및 효과

구분

주요적용영역

AI 적용내용

기대효과

1. 제조대기업 A 사 ( 글로벌생산기지통합 )

• 재고비용 25% 절감 • 납기준수율 15% 향상 • 생산계획정확도 2 배개선

생산계획 · 품질관리 (ERP + MES)

• ERP·MES·SCM 데이터를통합해 예측모델구축 • 생산 일정 및 자재 수요를 AI 로자동 산출 • POS·CRM·ERP 데이터를통합하여 고객행동분석및수요예측 • AI 기반 자동 리오더 시스템운영 • 회계 · 거래데이터통합 기반 이상거래 탐지및예측분석 • AI 자동분개를통한 실시간결산 체계 구축 • ERP·IoT· 외부공시 데이터를통합해 AI 기반 탄소배출모니터링 • ESG 보고서 자동 생성 및 검증 프로세스구축

2. 유통기업 B 사 ( 수요예측 및 재고 최적화 )

• 재고회전율 30% 개선 • 리드타임 40% 단축 • 수작업예측업무 80% 감소

SCM· 재고관리 (ERP + WMS/CRM)

3. 금융 C 사 ( 재무 · 리스크통합관리 )

• 결산리드타임 50% 단축 • 오류율 70% 감소 • 내부통제효율성강화

회계 · 리스크관리 (ERP+ 내부통제 )

4. 의료기기 D 사 (ESG· 품질데이터통합 )

• 공시정확도 90% 향상 • 규제대응시간 50% 단축 • 지속가능성평가등급 상승

ESG 공시 · 품질 · 구매 (ERP + ESG)

1-5. Best-of-Breed as Suite: AI 통합전략 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향

전략적선택의기로 : Best-of-Breed vs. Suite

기업의 ERP 전략은 이제 단일 시스템 선택이 아닌 , 통합적 운영 모델의 설계로 진화 하고있습니다 . Best-of-Breed(SaaS) 는 CRM·HR·BI 등 특정 기능에 강점을 가지지만 , 시스템 간 데이터 구조가 달라 End-to-End 프로세스가 단절되기 쉽습니다 . 반면 Suite(ERP 중심 ) 전략은 일관된 프로세스와 데이터 통합에 유리하지만 , 산업별 특화 기능이나 최신 기술 반영 속도에서는 제약이 있습니다 . 따라서기업은 기능별 전문성과 통합 운영 간의 균형을 전략적으로 설계 해야하며 , 이두 모델의최적조합이 디지털경쟁력의핵심 이되고있습니다 .

구분

Best-of-Breed ( 전문 SaaS 중심 )

Suite (ERP 중심통합전략 )

장점

• 최신기능 · 산업특화대응용이 • 도입 유연성 및 빠른 구축 • 특정부문경쟁력강화 • 시스템 간 데이터 단절 발생 • 유지보수 및 통합 비용 증가 • 내부통제 · 감사추적성약함 • ERP·BTP 기반 데이터 허브로 통합 • SaaS 간데이터연계자동화

• 통합데이터구조확보 • 프로세스 일관성 및 규제 대응력 우수 • 운영 · 공시자동화용이 • 기능유연성낮음 • 최신 SaaS 대비 기술 반영 속도 제한 • 초기 구축 비용 상대적으로 높음 • BTP·AI 를통한외부 SaaS 기능확장및 프로세스지능화

단점

AI 활용시 보완점

결과가치

• AI 를통한 End-to-End 연결로업무단절해소 • 실시간의사결정강화

• 통합 플랫폼 기반의 운영 안정성 · 확장성확보

AI가만드는 새로운 균형: 통합된 지능형 운영

글로벌선도기업들은 AI 를중심으로 Best-of-Breed 와 Suite 를연결 하는 새로운 운영 모델을 채택하고 있습니다 . AI 는 ERP·CRM·SCM·SaaS 등 다양한 시스템의 데이터를 실시간으로 연결해 예측 · 의사결정 · 보고를 자동화 하며 , 데이터패브릭 (Data Fabric) 구조를통해 수요예측 · 생산계획 ·ESG 공시를 하나의 체계로 통합 합니다 . 그결과 , 운영 리드타임은 25%, 데이터오류율은 40% 감소했습니다 . AI 는 단순한 분석 도구가 아니라 ‘통합된 지능형 오케스트레이터’ 로서 , 각 SaaS 의 민첩성을 유지하면서 ERP 중심으로 데이터표준화 · 프로세스자동화 를구현합니다 . 이를통해기업은 End-to-End 투명성 , 비용효율성 , 규제대응력까지 강화할수있으며 , 결국 AI 가 기능별 전문성과 통합 운영의 균형을 현실화하는 열쇠 가되고있습니다 .

1-6. 미래기업이반드시갖춰야할 4 가지가치 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향

오늘날 기업의 경쟁력은 단순한 효율이 아니라 데이터를 기반으로 한 민첩성 · 생산성 · 신뢰성 · 혁신성확보 에달려있습니다 .

시장의 불확실성과 규제 강화 , 기술 변화가 가속화되면서 기업은 데이터 중심의 의사결정 체계를 갖추는 것이 필수가 되었습니다 . 특히 실시간 데이터 통합은 경영판단의 속도를 높이고 , 예측 기반 대응을 가능하게 함으로써 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 기반을 제공합니다 . 생산성 측면에서는 자동화와 표준화가 핵심입니다 . ERP 를 중심으로 반복 업무를 AI 로전환하고 , Clean Core 전략을 통해 유지보수 비용을 절감함으로써 기업은 리소스를 전략적 과제에 재투자할 수 있습니다 . 이러한구조적 효율화는 단기적인 비용 절감을 넘어 , 전사 프로세스의 일관성과 품질을 높이는 효과를 가져옵니다 . 신뢰성과 혁신성은 기업의 지속가능성을 결정짓는 요소입니다 . 회계 ·ESG 데이터를 통합 관리하면 IFRS18, ESG 공시 등 새로운 규제 환경에 선제적으로 대응할 수 있고 , AI·BTP 기반예측 · 시뮬레이션은 리스크를 최소화하며 새로운 비즈니스 모델을 창출합니다 . 즉 , ERP 는 단순한 관리 시스템이 아닌 데이터 중심의 경영 인프라이자 기업의 미래 경쟁력을 뒷받침하는 핵심 플랫폼 으로 자리매김하고 있습니다 .

•실시간 데이터 기반 경영판단 •데이터 통합 기반 AI적용 분석력 강화

•반복업무 AI도입 · Workflow 자동화 •Clean Core ERP로 유지보수비 절감

글로벌 중견 제조사 기준 ERP 실시간통합으로 리드타임 평균 42% 단축 , AI 예측을 접목 시 공급망 변동 대응시간 최대 60% 감소

Clean Core ERP 도입기업의 평균 OPEX 절감율 25~35% , 표준화율이 높을수록 유지보수비가 연간 평균 20~25% 절감

•회계·ESG 데이터 통합 관리 •IFRS18·ESG 공시 대응 체계 구축

AI 기반 ERP 운영기업의 신규 서비스 매출 비중 평균 +12% , 수요예측 정확도 향상으로 불용재고 15~25% 절감 , BTP 확장형 구조를 활용한 기업의 ROI 회수기간 18 개월내단축 •AI 기반 수요예측, 예산·리스크 시뮬레이션 •BTP 확장, 업무전문 솔루션 도입

통합 ERP + ESG 관리체계 구축 시 감사 대응시간 최대 40% 단축 , 공시오류율 –50% , 데이터품질점수 (Data Accuracy Index) +35p 개선

2. AI 와 Clean Core 기반의 차세대 ERP 혁신전략 복잡함을단순화하고 , 민첩하게 규제 변화에 대응하는 혁신 방안

2-1. 혁신은복잡함이아닌단순함에서시작 , 클린코어 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

전통적인 구축 접근 방식에서 벗어나 클라우드마인드셋 기반의방법론을통해 빠른혁신 과 유연한 IT 운영모델 을 가져갈수있습니다 .

Why Fit to Standard

Why Clean Core

S/4 HANA Standard 영역을 Clean 하게 유지 하여 지속적 / 주기적 Upgrade 환경 구축

Pre-Configured 시스템을통한 Show and Tell 방식검증 진행 - 시스템 이해를 바탕으로 To-Be 확정

지속적 / 주기적 Upgrade 를통한 신규 Innovation 항목활용 에집중

Best Practice 기반 To-Be 확정방식을통한 개발최소화

시스템 운영 조직의 역할 Shift : 시스템운영중심 → Innovation 도입중심

PI 진행방식의변화 (ASAP → Activate 방법 ) : 대규모 As-Is Level 6~7 정리 → 업무범위파악 진행 후 솔루션을확인하면서세부 확정

Long Term TCO 절감 대규모신규 /Upgrade 프로젝트수행불필요

SAP Standard LoB 솔루션 을충분히 검증 / 활용하여 개발최소화

Cloud 환경에적합한애플리케이션 아키텍쳐확보  Composable Application

선진 프로세스에 기반한 운영효율화 , 빠른선진기술도입 , 기술부채최소화 를통한 총소유비용 이줄어듭니다 .

Operation Excellence

Speed Up Innovation

TCO

업그레이드 ERP Core 내 CBO 의분리로 , 빠르고효율적인시스템 업그레이드가능

지능형기능 정기적업그레이드에의한 , 지능형기능의 신속한적용

ERP 구축비용절감 ERP 표준사용으로 빠른기간내구축가능

유지보수 사용자에의한 개발 및 확장으로 , IT 운영의최적화

확장성 ERP 의표준유지로 SaaS 솔루션과의빠른 확장 가능

ERP 운영비용절감 CBO 프로그램개발 및 관리를위한 운영비용절감

2-1. 혁신은복잡함이아닌단순함에서시작 , 클린코어 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

ERP 는 비즈니스 변화사항에 보다 유연하고 민첩하게 대응할 수 있는 Composable Application 구조로 발전중입니다 . 1

Monolithic ERP

Composable ERP

최소한의 ERP 내 CBO 개발

App App App App

API

CBO CBO CBO CBO

STD

End Users 를위한 SAP BTP Side-by- Side

ERP STD

S/4HANA

Core 유저를위한

CBO기반확장

Composable Apps 확장

• On-Premise ERP 와요구사항별 CBO 중심의솔루션 • 솔루션내표준기능과 CBO 를혼재개발 • CBO 개발을위해 표준 테이블 , object 에 직접엑세스

• 솔루션간프로세스흐름 (End to End) 구현중심 • S/4HANA 표준기능 (Standard) 중심의 Clean Core 유지 • Core 표준기능과 확장 (CBO) 기능의분리구성 • 개방형 Open API 기반 Core 와확장기능의연결

Clean Core 전략을통한 SAP 클라우드 어플리케이션의 확장을 지원합니다 . 2

국내 S 사

해외 H 사

SAP ERP

SAP S/4HANA Cloud 재무 / 관리 , 예산 , 투자 , 자금 , 프로젝트 , 구매

SAP ERP 재무관리 예산관리 투자관리 프로젝트 관리회계 자금관리 구매관리 개발프로그램및확장

Digital Board Room

S/4 HANA

SAC

본사

생산 서비스 해외 생산 공장 1 생산 회사 1 회사 2 법인 1 법인 2 회사 3 법인 3

S/4HC Public

SAP BTP 추가확장 Fiori 결재 API MDG 출력방식

S/4HC Private HQ 생산공장 서비스

ABAP 확장 (In App Extension 활용)

회사 1 회사 2

HQ 해외법인 1 해외법인 2 해외법인 3

공장 2 회사 1

SAP BTP 경영지원 : 바우처 , 예산 , 세금 은행 : 예금 , 출금 , 이체 , 수금 비용정산 : 법인카드 영수증

Legacy

SAP Integration Suite

In-house 시스템

비용정산 . . .

Legacy

CRM MES PLM HR

Legacy CRM MES PLM HR

Legacy

In-house 시스템

100% 94% 12>1

40% 2 Days 82%

클라우드 ERP 전환 (Private 기준 )

Clean Core 를 통한 customiza tions 제거

업그레이드소요 시간 1 년반에서 1 개월로단축

온프레미스 시스템대비비용 효율성향상

대금지급업무 처리시간단축

Clean Core 를 통한 customiza tions 제거

2-2. 규제변화에민첩한대응 , 지속가능한경영 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

가속화 되는 글로벌 불확실성으로 인해 높아지는 비즈니스 리스크와 이해관계자의 요구

비즈니스리스크 (Risk)

시장및공급망기회 (Opportunity)

투자자 및 경영진 의사 결정 강화 지속가능성회계기준 도입 공급망경쟁력강화 공급망실사 및 지속가능한구매 시장 및 제품 경쟁력 강화 지속가능한제품및 서비스제공 지속가능한 혁신의 가속화 생성형 AI 및혁신기술도입

지정학적긴장감 & 리스크 수자원확보 , 기후변화 , 에너지안보 글로벌 규제 및 자본 시장 요구 규제 , 세금 & 탄소가격 , 투자자및기관 공급망 및 협력사 리스크 원자재확보경쟁 , 협력사가시성 , 인권실사

고객및시장변화 브랜드평판 , 그린워싱 , 법적리스크

지속가능경영 주요 동향

지속가능경영 비즈니스 영향

• 단기 : 공통 / 기후중심 공시 기준보고 기간 적용 (25.01~) • 중기 : 보고적용범위확대 • 장기 : 기업가치평가반영논의확대및평가모델개발

지속가능성의 비즈니스 가치 명확화 재무적리스크 혹은 기회로작용할 부정적 / 긍정적외부효과

Domain

재무적가치

장기 (2027 – 30)

비용절감

• 온실가스배출비용절감 • 에너지 , 폐기물비용절감 • 상 / 하수도사용 / 처리비용절감 • 환경 / 재해사고로인한 생산중단비용절감 • 재해사고로인한직접손실 비용절감 • 자본조달및사용비용절감

…

• 임팩트 및 밸류에이션 표준 모델 • 자연자본 회계 (TNFD), 사회자본 회계

다양 / 형평 / 포용 (DE&I)

중기 (2026 - 27)

매출증대

• 추가매출원확보 • 고객재획득비용절감 • 신규고객확보

생물다양성 (Biodiversity)

• 협력사 리스크 관리 및 공급망 실사 • 제품 디지털 패스포트, 친환경 인증 (ISCC+)

전략적가치

순환경제 (Circularity)

리스크관리 및규제 대응

• 평판리스크관리 • 비즈니스운영지속성확보 • 리스크및 규제 관리비용절감 • 각종패널티및 벌금회피

단기 (2024 – 25)

기후변화 (Climate)

• 탄소 회계 및 기후 변화 공시 (TCFD) • 탄소 배출권 거래제 및 탄소가격 대응 • 사업장및제품규제

경쟁우위

• 브랜드가치제고 • 투자자가치환원 • 고객만족도제고 • 인재획득및인재확보

공통지표 (GRI, SASB)

*Source : Various sources including ISSB Updates (2022 – 2024), SAP

사업장

제품 밸류체인

Boundary

2-2. 규제변화에민첩한대응 , 지속가능한경영 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

역할별 KPI

비즈니스임팩트

비즈니스가치

최고재무책임자 (CFO) 지속가능한재무및 관리 회계

• ESG 데이터와재무데이터의연계 • 감사가능한 , 트랜잭션수준의데이터로투자자 및 경영진의의사 결정에보다 투명한데이터를제공

• 1~8% 공시효율제고 • 3~10 % 재무리스크감소

최고구매책임자 (CPO) 지속가능한구매및 조달

• 구매및투자의사결정 을위한상세하고 , 정확한 ESG fact 관리 • 구매및투자활동의 ESG 관련성여부 분류 및 개선 (ex. EU Taxonomy) 으로 자본조달비용감소

• 1~2% 협력사리스크감소 • 2~6% 자본비용감소

최고공급망책임자 (CSCO) 지속가능한공급망 ( 설계 , 생산 , 설비 , 영업 )

• 마케팅및영업을위한 제품 및 공정 상의 상세하고 정확한 ESG fact 관리 • 공급망규제 및 고객요구 사항에 적극적인대응으로 공급망경쟁력확보

• 1~4% 매출상승 • 1~3% 고객로열티상승

주요중·단기과제 (2024 - 2027)

SAP 솔루션포트폴리오

통합 재무 계획및시나리오 관리 SAP Analytics Cloud for Planning

탄소원장회계

지속가능경영공시

지속가능경영 공시

SAP Sustainability Control Tower

*SAP Green Ledger

협력사리스크관리및공급망실사

지속가능성 공급망 실사

SAP Ariba Supplier Risk Management

친환경소재및제품인증 & 추적

친환경제품및포장재규제

디지털제품패스포트

친환경 자원 전환

SAP Responsible Design and Production

*Digital Product Passport

SAP GreenToken

공급망 Scope 3 데이터교환

공급망 / 전사 / 제품탄소발자국

탄소 발자국 관리

SAP Sustainability Footprint Management

SAP Sustainability Data Exchange

제품 , 물질정보관리및규제 S/4 Product Compliance

산업안전보건 , 화학물질관리

온실가스 , 대기 , 폐수 , 폐기물

사업장 및 제품 규제

S/4 Environment Management

S/4 Workplace Safety

*Planned 필수 권장 AI 기능 탑재

2-3 SAP 비즈니스 AI 로경영혁신 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

“ 비즈니스프로세스가속화와의사결정의최적화 ” • AI 기반 프로세스와데이터중심 인사이트및 추천기능을 통해 빠르고자신감 있는 의사결정 • 내장형 AI (Embedded AI) 시나리오로업무를더 빠르고 효율적으로처리 • 자본 효율 극대화및 결산 프로세스간소화를통한 재무 운영의 새로운기준 수립

• 제조 공정과자산 성능 최적화를통한 운영 효율성향상 • AI 기반 주문 처리 시스템을통해 복잡한주문 과정의 자동화

“ 업무생산성향상과효율 극대화 ” • 업무 처리 패러다임의변화 • 업무 자동화와간소화된사용자경험을 통한 비즈니스성과 개선 • Joule 기능을활용하여혁신적인업무 방식 도입 • 반복적이고불필요한작업을없애 업무 효율성극대화 • 지연어기반의 비즈니스와의상호작용

SAP 의수십년간쌓아온 Best Practice 및깊은산업전문성 과 최첨단생성형 AI 기술 을 융합한 파트너십을 기반으로 더 빠르고 민첩하게 비즈니스 운영을 가능하도록 지원합니다 . 2025 년말까지 400 가지로확장되는 295 가지이상의 AI 기반 시나리오에 액세스하여 비즈니스 기능 전반에서 효율성을 높이세요 .

SAP AI 전략

SAP Business AI 구성

• 방대한데이터를기반으로 정확하고믿을수 있는 AI 인사이트를제공 • 데이터중심의 빠르고스마트한의사결정이가능하도록지원 • 신뢰할수 있고 납득할만한결과를 제공 적합한결과창출 RELEVANT • AI 를 활용하여비즈니스가치를극대화 • 복잡한프로세스를간소화하며효율성제고 • 비즈니스데이터및 프로세스활용을위한 AI ( 검색 , 분석 , 생성 , 자동화등 ) 신뢰할수 있는 통찰활성화 RELIABLE

Joule

Customized AI

Embedded AI capabilities

AI Foundation

AI ecosystem partnerships and investments

책임감있는 AI 사용 및 확장 RESPONSIBLE

• 보안과직관성을유지하는 AI 솔루션제공 • 지속가능한비즈니스운영과확장 지원 • 생성된정보의 검토와승인을 사람이책임감 있게 참여하도록설계 • AI Ethics 및 Privacy Policy 준수

2-3 SAP 비즈니스 AI 로경영혁신 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

비즈니스 데이터에 기반한, 모든 비즈니스 기능에 embedded되어 있는 AI, SAP는 AI에 대해 명확한 비전과 전략을 가지고있으며, 조직이AI를 기업 운영의모든 부분에자연스럽게녹여내고 가치를극대화 할 수 있도록 지원합니다.

AI-Assisted Cloud Transformation

업무프로세스를이해하고자연어 처리가가능한생성형 AI 기반 SAP 표준 Copilot

Signavio

LeanIX WalkMe

Cloud ALM Joule for Consultants / Developers

…and more

AI 기능을핵심업무처리 어플리케이션의표준기능으로내장

Embedded AI

Customized AI

ERP& Financial Management

Human Capital Management

Business Technology Platform

Supply Chain Management

Spend Management

Customer Experience

BTP 를활용한표준 AI 기능의각회사 별맞춤 / 특화시나리오개발 , 확장적용 맞춤형 AI 활용사례를구축하고 유지하기위한기반도구와서비스

AI Foundation on Business Technology Platform

AI ecosystem partnerships and investments

끊임없이변화하는시장에서최고의 기술에지속적으로접근할수있도록 지원하는협력관계구축

SAP 의 Business AI 는크게 S/4HANA 에내장되어있는 Embedded AI 와 사용자 비즈니스 목적에 맞게 개발 가능한 Customized AI 및개발도구들 , 그리고 Copilot 형태의 Joule 을 통해 자연어 기반으로 더 빠르고 스마트한업무처리를 가능하도록지원 합니다 .

Joule

Customized AI

Embedded AI

AI Foundation

AI Ecosystem Partnerships & Investments

2-4. AI 기반 Best-of-Breed as Suite 전략 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

SAP 애플리케이션내에 인공지능기능을 직접통합하여 데이터를 분석하고, 학습하며, 이를 바탕으로 지능적인 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술 입니다. 이를 통해 SAP 시스템은 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 효율성을높이며, 사용자가더 나은결정을 내릴수 있도록 지원합니다. Embedded AI 란?

주요특징

통합성 SAP Application에

데이터기반의사결정 실시간 데이터 분석으로 패턴 인식, 예측 모델 생성, 최적의 비즈니스결정지원

자동화및효율성 반복작업자동화, 프로세스최적화로 시간과비용절감

사용자경험개선 Joule과 같은AI 어시스턴트 를 통해 자연어 처리로 직관적 상호작용과 인사이트 제공

내장되어 별도 시스템 없이 AI 기능을 즉시 활용 가능

, 주어진임무를

수행

분쟁관리 Agent

구매 · 조달 Agent

HR Advisory & 셀프서비스 Agent

IT 담당자

생산담당자

재무담당자 제품개발담당자 인사담당자

영업담당자

외상매출금 Agent

카테고리매니저 Agent

채용 Agent

ABAP 개발자 Agent

서비스대표 Agent

부품관리 Agent

목표 달성을 위한 계획 문제 분석 및 수정 논리적 추론능력

※ SAP AI 는 윤리 및 개인정보보호 표준을 기반으로구축되며 , 인간 중심의 관리와감독을 보장합니다 . AI 의 자동 의사결정에서도자율성을보호하고 , 편견과 차별을배제하며 , 투명성과설명 가능성을최우선으로합니다 .

2-4. AI 기반 Best-of-Breed as Suite 전략 2. AI 와 Clean Core 기반의차세대 ERP 혁신전략

모든 부서는 복잡해지는 환경 속에서 새로운 도전에 직면합니다 . 재무는 성장과 수익성의 균형을 , IT 는혁신과 시스템 고도화를 추구하지만 핵심 과제는 기능 간 연결성에 있습니다 . 공급망 문제든 인재 격차든 하나의 단절이 전체에파급되기때문입니다 . 따라서오늘날기업성공에는개별솔루션을넘어서는통합적접근이필요합니다 .

고민

AI 기반

KPI

재무 데이터 실시간 가시성 , 정확한의사결정

• 재무성과 • 재무효율성 • 재무투명성

AI 기반재무예측을 활용하여경영계획을 강화하고수익성과성장의 균형관리

비용 , 품질 , 가용성및지속 가능성최적화

• 조달비용절감 • 공급망안전성 • 지속가능성

AI 기반공급업체 통찰력을활용하여 공급업체선택을 최적화하고조달위험관리

운영효율성과공급망 민첩성극대화

• 운영효율성 • 공급망성과 • 프로세스혁신

AI 기반분석을활용하여 실시간으로공급망을 예측하고리스크대응

인재확보 , 직원경험개선 및 HR 프로세스자동화

• 인재확보 , 유지 • 조직생산성 ↑ • 기업문화복지

AI 기반인력통찰력을

활용하여기술격차를 파악하고해결

수익최적화및 고객 경험 기반의성장전략수립

• 매출성장 • 고객유지 • 수익최적화

고객상호작용에 AI 기반

개인화를적용하여판매 기회예측

IT 인프라혁신및보안 강화 , 유지보수비용

• IT 운영효율성 • 디지털전환 • 보안리스크관리

SAP Business Suite 를 통해 IT 현대화및 AI 기반 혁신을실현

3. SAP 과 함께하는 지속 가능한 디지털전환로드맵 중견강소기업을 위한 단계별 SAP 지원프로그램

ERP 시스템선정기준과중요요소 3. SAP 과함께하는지속가능한디지털전환로드맵

잠깐! 체크해보셨나요?

효과적인 ERP 시스템 선정은 단순한 기술 결정이 아니라, 비즈니스 성과를 가속화하는 전략적 판단 입니다. 기업 특유의 요구를 충족시키고 미래 성장의 발판을 마련하는 적합한 솔루션을 찾아야 합니다. 우리 기업에 맞는 ERP 도입, 어디서부터시작해야할지 고민되시면아래 체크포인트를점검 해보세요.

체크포인트

자가진단리스트

SAP Cloud ERP 제공 (중견강소, 대기업 모두 동일)

180개국 이상의 회계·세무 규제 및 글로벌 베스트프랙티스반영

해외진출시 , 우리 시스템이 현지 회계 / 세무 법규를 바로 지원하나요 ?

글로벌스탠다드

스타트업부터 대기업까지 동일 플랫폼으로 확장가능

신규 법인이나 사업부 추가 시 , 시스템이 유연하게 대응할 수 있나요 ?

확장성

단일 데이터 모델 기반, 전사 실시간 통합 데이터제공

경영진이 원하는 데이터를 보고서 기다림 없이 , 즉시확인할수있나요 ?

실시간데이터

AI, 머신러닝, 프로세스 자동화, 비즈니스 네트워크연계지원

단순 반복 업무를 자동화하여 , 직원들이더 중요한 일에 집중하고 있나요 ?

혁신기술

사용자 권한 관리는 체계적이며 , 모든 데이터 변경 이력은 투명하게 추적되나요 ?

보안및규제준수

글로벌 수준의 보안·컴플라이언스 내장

시스템 업그레이드에 많은 시간과 비용이 드나요 ? 아니면 최신 기능이 자동 업데이트되나요 ?

퍼블릭/프라이빗 클라우드 모두 지원, 정기적혁신업데이트

클라우드최적화

구독형모델로 초기부담 낮음, 지속적 혁신과유지보수포함

초기도입비용외에 , 숨겨진유지보수나 업그레이드 비용이 계속 발생하나요 ?

TCO (총소유비용)

전세계 파트너·컨설팅 네트워크 및 글로벌 고객커뮤니티지원

시스템에 문제가 생겼을 때 , 도움을받을수 있는 전문 파트너가 충분한가요 ?

생태계및지원

기업의주요성장단계에따른 ERP 고도화시점제언 3. SAP 과함께하는지속가능한디지털전환로드맵

기업의주요성장단계에따른 ERP 고도화시점제언

Pain-Point

고도화포인트

• 1~3년차 | 매출 <100억 • 회계·세무위주관리 • 엑셀·간단 회계 소프트웨어

• 데이터단절 • 인력의존도↑ • 의사결정기반부족

• 회계투명성확보 • 기본전사프로세스 통합

창업초기

• 3~5년차 | 500억 미만 • 투자유치 · 조직확장 • 1 차 ERP ( 재무 → 일부통합 )

• IPO 준비 • 내부통제필요 • 투자자/감사요구↑

• 회계투명성확보 • 기본전사프로세스 통합

성장단계

• 5~10년차 | 500~2,000억 • 해외진출·M&A • ERP 확장(SCM·HR·생산·영업)

• 국가별 법규·세무 준수 • 다국적법인관리 • 공급망리스크

• 글로벌표준준수 • 실시간통합관리

도약단계

• 매출 2,000억~1조+ • 복잡사업포트폴리오 • 차세대 ERP 전환 (On-Prem→Cloud)

• 유지보수비용↑ • 혁신속도저하 • 고도화포인트

• Clean-Core 기반 • AI·자동화내재화

성숙단계

• IPO 이후 글로벌확산 • M&A·신사업·해외 확장 • AI ERP (예측·ESG·IFRS18)

• 규제대응 • ESG 공시 • 투자자신뢰확보

• 지능형ERP →

재도약단계

Decision Engine

• 실시간데이터기반의 투명한경영보고 • 자동화된감사추적 기능으로신속대응 • 검증된내부회계 관리제도 (K-SOX) • 표준화된결산및 리포팅프로세스제공 • 표준화된프로세스 템플릿으로신속통합 • 통합 마스터데이터를 통해일관성확보 • 글로벌통합 ERP 로 실시간경영현황파악 • 40 개국이상현지화 기능기본제공

• 데이터신뢰도 이슈 • 감사대응지연으로 인한비즈니스손실

• VC, PE 등외부 기관으로부터 투자 유 치 시 , 객관적인 데이터로 기업의 성과 와 잠재력을 증명 필요

투자유치시

• 비표준화된결산 프로세스 , 잦은오류 • 권한관리부재로인한 데이터보안우려 • 피인수기업의가치 실사의어려움 • 시스템통합지연으로 시너지창출실패우려 • 해외법인현황파악의 어려움 • 국가별상이한규제 준수리스크

• 코스닥 , 코스피 등 증권 시장 상장 준비 시 , 내부회계관리제도 (K-SOX) 등 엄격 한 규제 요건을 충족해야 함

IPO 준비 시

• 인수합병 (M&A) 을 통해 성장을 추구하 는 기업 • 인수 후 통합 (PMI) 을 통해 빠른 시너지 를 창출해야 하는 기업 • 해외에 생산 / 판매 법인을 설립하며 글 로벌 비즈니스를 본격화하는 기업 • 본사에서 전 세계 자회사를 효율적으로 통제하고 관리해야 하는 기업

M&A

해외법인확대

SAP 패스트트랙 4 주프로그램 3. SAP 과함께하는지속가능한디지털전환로드맵

“

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