1-1. 예측불가능한시대 , 기업이직면한복합리스크 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향
세계경제는 지정학적갈등 · 공급망불안 · 기후변화 등복합리스크 (Multi-Crisis) 속에있습니다 . 미 · 중기술경쟁과수출 통제 , 중동분쟁등은 핵심 부품 리드타임을 최대 3 배지연 시키며 , 국가간관세 · 규제충돌은 운영비용을 5~12%p 증가 시키고있습니다 . 한편 , IFRS18·ESG 공시등규제강화 로 기업은 실시간 보고와 데이터 투명성을 확보해야 하는 환경에 놓였습니다 . 이는 단순한 재무관리의 영역을 넘어 조직 전체의 데이터 품질과 프로세스 신뢰성 을요구합니다 . AI· 자동화확산으로 디지털역량격차 (Digital Skill Gap) 가 커지면서 인력 재배치 · 재교육등 조직 차원의 디지털 인력 전략 이필수과제로 부상했습니다 . 이제 기업은 개별 리스크 대응을 넘어 , 회계 · 규제 · 공급망 · 인력 등 상호 연계된 변수를 통합 관리하는 데이터기반운영 체계 를구축해야합니다 . 복잡성이 높아질수록 경쟁력의 핵심은 ‘예측’이 아닌 민첩한 실행력과 표준화된 데이터 기반 의사결정 입니다 .
구분
주요내용
주요수치및영향
반도체산업
• 글로벌 기술 패권 경쟁과 수출 규제 강화로 핵심소재 · 장비 공급 지연이 장기화 • 주요 국가의 수출 통제로 생산 일정과 납기 신뢰도저하 • 운항제한 , 항로변경 , 운임급등등으로납기 불안정확대 • 핵심 소재의 공급망 재편과 물류비용 부담 증가 • 국가별 GMP·CSV·UDI 등인증요건강화로 검증 (Validation) 및공시리드타임증 . • ESG· 탄소 정보 공개 의무 확대로 데이터 연계중요성부각 • 수요변동성 · 환율불안 · 운송지연이복합 작용 , 재고 과잉과 결품이 동시 발생 • AI 예측기반 S&OP 체계도입확산
• 핵심칩공급리드타임 2~3 배지연 • 글로벌전자 · 자동차 제조사 수십억 달러 규모 손실
자동차 · 배터리 산업
• 해상운임 20~40% 상승 , 항공운송전환 확산 • 배터리핵심소재 3 원화로품질승인기간 4~6 개월추가 • 인증 · 검증리드타임 20~30% 증가 • ESG 공시대응위한 ERP· 품질관리체계 통합필요
바이오 · 의료기 기산업
소비재 · 리테일 산업
• AI 예측 적용 기업의 수요예측 정확도 15~20% 개선 • 재고회전율 10~15% 향상
**S&OP (Sales & Operation : 영업및운영계획 )
기업의 대응방향
복합 리스크가 상시화 된 시대 , 단기 대응만으로는 생존이 어렵습니다 . 기업은 데이터 기반 민첩성 (Agility) 과복원력 (Resilience) 을 갖춘 상시 대응 체계로 전환해야 하며 , ERP 는더이상회계 시스템이아닌 , 공급망 ·ESG· 공시 데이터를 통합 관리하는 인텔리전스 플랫폼 으로진화해야합니다 . 데이터 표준화와 실시간 분석 을 통해 리스크를 조기에 감지하고 , 자동화된복구 · 의사결정 이가능해야 하고 , 향후 경쟁력은 기술력보다 데이터신뢰도 · 실행속도 · 디지털적응력 에서결정됩니다 . 기업은위기를 피하는것이아니라 , 설계 단계부터 대비하는 지속가능한 경영 체계 로나아가야합니다 .
© 2025 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
4
Made with FlippingBook flipbook maker