1-5. Best-of-Breed as Suite: AI 통합전략 1. 2026 경영환경메가트렌드와기업의대응방향
전략적선택의기로 : Best-of-Breed vs. Suite
기업의 ERP 전략은 이제 단일 시스템 선택이 아닌 , 통합적 운영 모델의 설계로 진화 하고있습니다 . Best-of-Breed(SaaS) 는 CRM·HR·BI 등 특정 기능에 강점을 가지지만 , 시스템 간 데이터 구조가 달라 End-to-End 프로세스가 단절되기 쉽습니다 . 반면 Suite(ERP 중심 ) 전략은 일관된 프로세스와 데이터 통합에 유리하지만 , 산업별 특화 기능이나 최신 기술 반영 속도에서는 제약이 있습니다 . 따라서기업은 기능별 전문성과 통합 운영 간의 균형을 전략적으로 설계 해야하며 , 이두 모델의최적조합이 디지털경쟁력의핵심 이되고있습니다 .
구분
Best-of-Breed ( 전문 SaaS 중심 )
Suite (ERP 중심통합전략 )
장점
• 최신기능 · 산업특화대응용이 • 도입 유연성 및 빠른 구축 • 특정부문경쟁력강화 • 시스템 간 데이터 단절 발생 • 유지보수 및 통합 비용 증가 • 내부통제 · 감사추적성약함 • ERP·BTP 기반 데이터 허브로 통합 • SaaS 간데이터연계자동화
• 통합데이터구조확보 • 프로세스 일관성 및 규제 대응력 우수 • 운영 · 공시자동화용이 • 기능유연성낮음 • 최신 SaaS 대비 기술 반영 속도 제한 • 초기 구축 비용 상대적으로 높음 • BTP·AI 를통한외부 SaaS 기능확장및 프로세스지능화
단점
AI 활용시 보완점
결과가치
• AI 를통한 End-to-End 연결로업무단절해소 • 실시간의사결정강화
• 통합 플랫폼 기반의 운영 안정성 · 확장성확보
AI가만드는 새로운 균형: 통합된 지능형 운영
글로벌선도기업들은 AI 를중심으로 Best-of-Breed 와 Suite 를연결 하는 새로운 운영 모델을 채택하고 있습니다 . AI 는 ERP·CRM·SCM·SaaS 등 다양한 시스템의 데이터를 실시간으로 연결해 예측 · 의사결정 · 보고를 자동화 하며 , 데이터패브릭 (Data Fabric) 구조를통해 수요예측 · 생산계획 ·ESG 공시를 하나의 체계로 통합 합니다 . 그결과 , 운영 리드타임은 25%, 데이터오류율은 40% 감소했습니다 . AI 는 단순한 분석 도구가 아니라 ‘통합된 지능형 오케스트레이터’ 로서 , 각 SaaS 의 민첩성을 유지하면서 ERP 중심으로 데이터표준화 · 프로세스자동화 를구현합니다 . 이를통해기업은 End-to-End 투명성 , 비용효율성 , 규제대응력까지 강화할수있으며 , 결국 AI 가 기능별 전문성과 통합 운영의 균형을 현실화하는 열쇠 가되고있습니다 .
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