ARTÍCULO
Angela Alvarez,
Gerente Senior de Consultoría de Negocios de PwC Perú.
ANALÍTICAEN RECURSOS HUMANOS: PREDICTIBILIDAD PARALATOMA DEDECISIONES E l cambio constante, la diversidad e inclusión, el gobierno ambien- tal, social y corporativo junto con la constante incertidumbre, tanto sanitaria como política en la que estamos inmersos, nos ha retado a sacar lo mejor de nosotros, como personas y ejecutivos. Sin duda, en la minería como en los de- más rubros se ha puesto la salud, el bien- estar y la continuidad del negocio como temas críticos a resolver para asegurar los resultados que esperan los accionis- tas, lo cual no ha sido tarea fácil. En los últimos años, las organizaciones estuvieron enfocadas en acciones, pro- gramas y prácticas de gestión humana que tenían que ver con la autorrealiza- ción, es decir, el nivel más alto de la pirá- mide deMaslow. Sin embargo, en este nuevo contexto, la vulnerabilidad a la que nos hemos visto expuestos a nivel personal y profesional, nosha retadoamirar lapirámidedeMas- low desde sus bases. Es decir, el foco y cuidado pasó a centrarse en las necesi- dades fisiológicas, donde el bienestar, la respiración y la alimentación, así como la seguridad a todo nivel se vio afectada. Desde entonces el rol de cuidado se con- virtió en un reto para todos los colabora-
dores y líderes, sobre todo en el sector minero donde existe una expectativa creciente; y donde la salud y seguridad de los empleados es clave. El área de recursos humanos, en todos los sectores, pero sobre todo el minero, por contar con alta dotación de personal operativo, sistema rotativo de turnos y dispersión geográfica, tiene el reto de contribuir estratégicamente al negocio a través de la automatización de los pro- cesos y el uso de analítica de recursos humanos. Es así como las métricas, ratios, benchmarks, scorecards y encuestas tradicionales se conviertenendatabase. Al tener los datos alojados en múltiples sistemas, pueden combinarse de forma adecuada para lograr, en un segundo ni- vel, métodos avanzados de análisis de datos, con indicadores de utilidad como correlaciones, dependencias racionales y predicciones que se generan y se pue- den obtener a lo largo de toda la expe- riencia del colaborador, desde la selec- ción, inducción, desarrollo, capacitación, sucesión entre otros procesos, hasta la salida del colaborador. Para esto, se necesita contar con herramientas que permitan, -a través del diseño correcto de bases de datos-
identificar, depurar y recopilar de forma óptima la data para determinar variables de interés. Luego, integrar los datos desarrollando una estructura de procesos automatizados que interactúen con las variables de interés para finalmente disponerlas en paneles interactivos que permitan visualizar, gestionar e identificar datos significativos para contribuir finalmente a la toma de decisiones. Toda área de recursos humanos debe te- ner el objetivo de contribuir al desarrollo del negocio y a la experiencia del colabo- rador en mina y en operaciones mineras, es así que debe contar con herramientas adecuadas y analítica de datos que per- mitan simplificar el trabajo y mejorar la experiencia de la fuerza laboral, tenien- do todos los datos de los colaboradores alocados en un solo lugar, integrando contenidos y realizando el análisis que generen valor agregado para la toma de decisiones. La situación de crisis sanitaria significó un desafío aún mayor. El ausentismo, las bajas de colaboradores, las licencias de salud, el cambio en la logística de cam- pamento y transporte, entre otros, se volvieron parte del día a día. Todo esto hace que el análisis de datos de los co- laboradores tome mayor relevancia, así, en un escenario ideal, la analítica permi-
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