Arricchire le relazioni con i clienti: Massimizza il valore di vita dei suoi clienti, utilizzando i dati dei clienti per mostrarle come, quando e quali offerte fare ai suoi clienti attuali. Prevede quando è più probabile che si convertano e risponde automaticamente, offrendo loro esattamente ciò di cui hanno bisogno, prima che facciano acquisti. Decisione proattiva: Prevedere invece di reagire ai conti in sofferenza, o meglio ancora, identificare i modelli di pre-delinquenza usando i dati in tempo reale, per minimizzare le perdite e ridurre il numero di conti inviati all'incasso. Ampliamento della base clienti: Dire di sì ai clienti che non è stato in grado di approvare prima, e muoversi al di fuori della sua attuale base di prestiti senza aumentare il rischio. Maggiore inclusione finanziaria: Potenziare l'inclusione finanziaria con decisioni basate su dati alternativi e in tempo reale. Prezzi ottimizzati: Consente una tariffazione personalizzata in tutte le fasi, per massimizzare la redditività e la probabilità di accettazione. Crescita dei ricavi: Tutti i fattori di cui sopra - la riduzione delle perdite e l'ampliamento della base clienti - comportano un chiaro vantaggio: l'aumento delle opportunità di crescita dei ricavi. 19
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