CENEVAL INVESTIGA 47
Este estudio se realizó con 1 228 782 sustentantes. En la tabla 1 se presentan los porcentajes de hombres y mujeres por examen.
Tabla 1. Porcentaje de hombres y mujeres que se registraron a las pruebas EXANI -I, II y III en 2019
EXANI-I
EXANI-II
EXANI-III
Hombres
50.4
50.2
49.9
Mujeres
49.1
48.1
49.6
Para este punto se debe considerar que, debido a la natura - leza de las preguntas (con cuatro opciones de respuesta, orde - nadas de menor a mayor), se utilizó el método adecuado para la estimación del modelo matemático (el estimador WLSMV ). 9 El ajuste de los modelos a los datos que se obtuvieron indica qué tanto se parece el modelo estadístico a los datos que fue - ron recolectados, y se evaluaron mediante las pruebas de ajuste conocidas como x 2 , RMSEA , SRMR y CFI . 10 Se observó que to - dos los modelos factoriales confirmatorios (incluyendo las tres poblaciones por separado y de manera integrada) tuvieron un ajuste adecuado y todas las cargas factoriales fueron mayores de 0.5, lo que indica una buena relación entre las respuestas a las preguntas y cada variable que se está midiendo. 11 9 Se utiliza para preguntas que tienen una escala ordinal. 10 Se consideró que valores de RMSEA menores de .05, de SRMR menores de .06 y de CFI mayores de .95 fueron indicativos de un buen ajuste a los datos; también se consideró que cada modelo presentó un ajuste adecuado cuando el RMSEA es menor de .08 y el CFI mayor de .90. Para mayor información sobre estos indicadores de ajuste, se puede revisar: Browne, M. W., & Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. Sociological methods & research , 21 (2), 230-258, y West, S. G., Taylor, A. B., & Wu, W. (2012). Model fit and model se - lection in structural equation modeling. Handbook of structural equation modeling , 1 , 209-231. 11 Una variable con mayor carga factorial será más representativa de la variable latente.
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