CENEVAL INVESTIGA 31
sustentantes eran marcados con sospecha de copia por estos índices. Posteriormente, se propuso estandarizar estos con - teos, aunque sin mucho éxito para pruebas cortas y con un gran número de sustentantes (índices de Harpp y Hogan, de Harpp, Hogan y Jennings, y de Belleza y Belleza). Otras propuestas evalúan los errores de los sustentantes individualmente, como los índices de error o de error estanda- rizado de Guttman, que calculan valores de acuerdo con lo que se espera del patrón de respuesta de los sustentantes dada su calificación global en la prueba. Por ejemplo, si un susten - tante contestó correctamente la mayoría de las preguntas se esperaría que tuviera errores en aquellas que son más difíciles, y que aquellos con calificaciones bajas hayan contestado co - rrectamente las preguntas más fáciles, pero no las más difíciles. Cuando un sustentante se sale de estos patrones esperados, se detecta una sospecha de conducta indebida, como la de haber recibido de otra persona las respuestas a las preguntas difíci - les, memorizar las respuestas de estas preguntas o copiarlas. Estos algoritmos, aunque evalúan la ocurrencia de situaciones más generales, tampoco fueron muy exitosos, por lo que se continuó desarrollando métodos de análisis de las respuestas o errores comunes entre parejas de sustentantes, pero estanda- rizados de acuerdo con la información obtenida de los susten - tantes analizados. Uno de estos métodos es el índice K, que evalúa la pro - babilidad de obtener respuestas incorrectas idénticas entre dos sustentantes, de acuerdo con el número de preguntas del examen, la cantidad de sustentantes que lo contestaron y los errores que cometieron. Cuando se estima un valor de proba - bilidad muy pequeño se considera que la cantidad de respues - tas idénticas equivocadas de ese par de sustentantes fue un evento extremadamente raro en comparación con la probabi- lidad obtenida con otros pares que cometieron la misma can - tidad de errores; entonces, se detecta una sospecha de copia.
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