CENEVAL INVESTIGA 53
este cambio no afecta la calidad de dichas preguntas ni de las pruebas y, por lo tanto, tampoco afecta la equidad de la evalua- ción, lo que contribuye a la seguridad de las aplicaciones en lí- nea y, sobre todo, la de la nueva modalidad Examen desde casa . Para poner en práctica la estrategia, los equipos responsables de las pruebas han elaborado algoritmos que automatizan la tarea; posteriormente, cada versión generada es verificada para garantizar que se ajusta a los criterios establecidos. En el futuro inmediato, se ha considerado verificar el com - portamiento de las preguntas para detectar posibles variacio- nes y así poder implementar acciones correctivas, para que el Centro continúe proporcionando evaluaciones de calidad con estrategias fundamentadas.
Lecturas recomendadas
AERA, APA, & NCME. (2014). Standards for Educational and Psychological Tes - ting American Educational Research Association. Cizek, G. J. (1999). Cheating on test. How to do it, detect it, and prevent it . Lawrence Erlbaum Associates. Doðan, N., Hambleton, R. K., Atalay, K. & Kara, Y. (2018, September 5-8 ). Item order effect on student performance in large-scale testing . 6th Interna - tional Congress on Measurement and Evaluation in Education and Psy - chology, Prizren, Kosovo. Harpp, D. N. & Hogan, J. J. (1993). Crime in the classroom: Detection and prevention of cheating on multiple-choice exams. Journal of Chemical Education , 70(4), 306-311. Harpp, D. N. (2018). Crime in the classroom: Conclusions after 27 years. Journal of Chemical Education, 95(10) , 1900-1901. Şad, S. N. (2019). Does difficulty-based item order matter in multiple-choice exams? (Empirical evidence from university students). Studies in Educatio - nal Evaluation, 64(100812) , 1-8.
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