2. Memberdayakan Analisis Risiko Real-Time Sejak pinjaman pertama untuk membeli biji-bijian dikeluarkan pada tahun 2000 SM, pemberi pinjaman telah memahami bahwa mengetahui sebanyak mungkin tentang bisnis pemohon adalah cara terbaik untuk memahami risiko dan memprediksi kemungkinan gagal bayar. Maju beberapa ribu tahun ke depan dan jumlah data yang tersedia telah berkembang dengan proporsi yang tak terbatas, namun hanya karena data tersedia tidak menjamin bahwa data tersebut dapat diakses dengan mudah atau dalam bentuk yang dapat digunakan. Masih dengan analogi mobil, proses peminjaman jadul Anda memiliki masalah serius dalam hal integrasi data dan analisis risiko real-time. Bayangkan pengambilan keputusan secara manual seperti mobil limosin tahun 80-an. Perlu mengumpulkan informasi? Akses dan orkestrasi data berarti melakukan pemberhentian rutin di sumber data untuk mengumpulkan informasi yang Anda butuhkan secara manual, dan sering kali meminta penumpang Anda untuk melakukan beberapa pekerjaan untuk Anda. Bagi mereka, hal ini seperti memanggil Uber dan kemudian diharapkan untuk mengambil bagian yang signifikan dalam mengemudi. Jika hal ini terjadi di industri lain, sebuah ulasan Ya ampun! Maka bintang satu akan dianggap sebagai sesuatu yang baik.
Masalahnya adalah ketika Anda mengendarai kendaraan tahun 80-an, ‘keterhubungan’ berarti telepon mobil yang terputus jika ada sedikit saja gangguan sinyal. Mengumpulkan data bukanlah tugas yang mudah atau cepat dan menjaga pelamar tetap up-to-date membutuhkan komunikasi yang ekstensif. Ketika tim Anda memasuki terowongan pemrosesan keputusan untuk menilai pinjaman, Anda mungkin seperti tersedot ke dalam lubang hitam, membuat pemohon bertanya:
“Halo, apakah Anda masihterhubung?”
Untuk memberikan keputusan secara real-time yang mendukung pengalaman pemberian pinjaman UKM kelas dunia, Anda perlu meningkatkan ke solusi yang memudahkan Anda untuk menarik data yang tepat pada saat dibutuhkan. Ini berarti tidak lagi mengandalkan skor kredit pribadi untuk memutuskan pinjaman bisnis, melainkan melihat data keuangan bisnis, seperti dokumen akuntansi dan laporan pajak, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang kesehatan bisnis dan memutuskan pinjaman berdasarkan prediksi kesuksesan bisnis di masa depan. Ketika Anda memiliki volume data dan teknologi untuk mengakses, mengatur, dan memprosesnya, Anda dapat menerapkan alat bantu pengambilan keputusan risiko yang dapat secara akurat mengambil aplikasi dari data menjadi keputusan dalam waktu kurang dari satu detik. Kita akan membahas hal ini lebih lanjut di bagian “memilih teknologi yang tepat” berikut ini.
Made with FlippingBook Digital Publishing Software