MELHORAR A ANÁLISE
Sua plataforma de análise de risco deve permitir que a equipe de risco use a s mais recentes ferramentas de análise preditiva, não apenas para tomar decisões de empréstimo, mas também para melhorar a velocidade e a precisão do processo de tomada de decisão. A tecnologia adequada permite implementar rapidamente ferramentas analíticas avançadas, como machine learning, inteligência artificial e outras técnicas de ciência de dados. Um dos maiores obstáculos que a s organizações de serviços financeiros enfrentam quando se trata de análise preditiva são os atrasos na implementação do modelo - de fato, algumas empresas relatam que sua equipe implementa apenas uma porcentagem muito pequena dos modelos que constroem. Mas por quê? Muitas empresas acham que sua equipe de risco e sua tecnologia de decisão de risco, seja uma plataforma ou uma solução interna, falam idiomas diferentes. Por exemplo, sua equipe de risco pode preferir criar modelos de risco em Python, mas sua tecnologia é compatível apenas com o Excel, o que significa que os modelos devem ser “traduzidos” antes de poderem ser colocados em produção. Esse processo de recodificação do modelo pode ser demorado, mesmo para pequenas alterações. Portanto, sua equipe de risco não pode responder rapidamente a ameaças ou oportunidades de mercado. Para resolver esse problema, os prestamistas devem escolher uma tecnologia independentemente do modelo, o que significa que os modelos podem ser carregados em qualquer idioma. Isso evita atrasos e permite que a equipe de risco implemente seus próprios modelos, para que possam implementar mudanças rapidamente quando necessário. ELIMINAR AS DIFERENÇAS ENTRE A S EQUIPES DE RISCO E DESENVOLVIMENTO Em uma situação ideal, a s equipes de desenvolvimento e risco devem trabalhar juntas, quando a falta de conhecimento não permite que isso aconteça, é como esperar que sua equipe funcione com força total quando apenas um cilindro estiver funcionando. Suas equipes de risco e desenvolvimento têm uma imensa quantidade de conhecimento entre elas, mas, embora possa haver alguma sobreposição, há certas áreas que exigem “know-how” específico. Para ser mais eficiente e usar esse conhecimento juntos, você precisa de uma tecnologia de decisão que ambas as equipes possam entender. A s plataformas low-code, que não exigem um entendimento profundo do desenvolvimento de TI, fornecem uma interface que ambas a s equipes podem usar.
Com uma interface visual, é fácil entender exatamente os fluxos de trabalho, integrações e processos de análise de risco.
Permita que o diretor de risco se sente ao lado de seu diretor de tecnologia e trabalhe lado a lado em um projeto.
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