| 420
لتحديد العواطف في منشــورات الإعلام الاجتماعي. ويتم تطبيق تحليل المشــاعر على منصات التواصل الاجتماعي، مثل منصة إكس (تويتر ســابقًًا)، من خلال جمع التغريدات المتعلقة بموضوع سياســي معيــن، مثل الانتخابات. بعد تنظيف البيانات وإزالة العناصر غير الضرورية، يتم تصنيف المشاعر باستخدام نماذج التعلم الآلي، أو )*. على سبيل المثال، خلال الانتخابات Vader معاجم تحليل المشاعر، مثل فيدر ( ، تم تحليــل التغريدات المتعلقة بالمرشــحين؛ إذ 2020 الرئاســية الأميركيــة، عــام % من التغريدات عن المرشــح الديمقراطي، جو بايدن، كانت 65 أظهرت النتائج أن )؛ مما يدل على دعم قوي له مقارنة بالمرشح الجمهوري، دونالد ترامب. 27 إيجابية( ويُُساعد هذا النوع من التحليل في فهم الاتجاهات العامة للرأي العام حول القضايا .) 28 السياسية( تُُعََد آلية تحليل المشــاعر تقنية تقوم على التجميع لاســتخراج المواضيع الرئيســية للنقاش، ومراقبة تأثيرها الأســبوعي في المحادثة عبر وســائل التواصل الاجتماعي. فــخلال الانتخابــات الرئاســية الأميركية المذكورة تم اســتخدام تقنية تحليل الآراء القائمة على الشبكات العصبية لتحديد الاتجاه السياسي لمستخدمي وسائل التواصل (تويتر سابقًًا)، والبحث " إكس " الاجتماعي من خلال تحليل منشوراتهم على منصة )، من خلال دراسة كيفية ارتباط 29 في الديناميات الزمنية للنقاشات عبر هذه المنصة( ســلوك نشر المســتخدمين للتغريدات بميولهم السياسية. فقد تم الجمع بين تقنيات تحليل المشاعر واستخراج النصوص لاكتشاف العلاقة بين القطبية والمشاعر المُُعبََّر عنها من قِِبََل المســتخدمين فيما يتعلق بالمرشحين، ومن ثم نمذجة الدعم السياسي لمســتخدمي وسائل التواصل الاجتماعي من منظور عاطفي. وأظهرت أغلب النتائج ا إيجابية لدعم جو بايدن في تلك الفترة أكثر من دعم دونالد ترامب. ميول ًا من جانب آخر، يمكن اســتخدام تقنية أخرى لتحليل المشاعر وهي مركزية الشبكة، التي تُُســاعد في تحديد الأفراد الأكثر تأثيرًًا في نشــر الآراء والمشاعر حول موضوع معين. على سبيل المثال، تكشف مركزية الدرجة عن الأشخاص الذين يمتلكون عددًًا كبيرًًا من الاتصالات؛ مما يجعل تأثيرهم قويًًّا في كيفية تلقي المعلومات والمشاعر، بينما تُُحد ِِّد مركزية التوسط الوسطاء الذين يربطون بين مجموعات مختلفة؛ مما يُُسه ِِّل " إكس " انتشــار المشــاعر بين هذه المجموعات. ويمكن تطبيق مركزية الشبكة على
Made with FlippingBook Online newsletter