421 |
)، ففي ســياق الانتخابات يتفاعل الناخبون والمرشــحون على هذه 30 والانتخابات( المنصــة؛ ممــا يؤدي إلى تبادل كبير للآراء والمشــاعر حول المرشــحين والبرامج الانتخابية، فيتم اســتخدام تقنيات مركزية الشــبكة لتحليل مََن يؤثر في تشــكيل هذه )، وذلك كالآتي: 31 الآراء( ): يمكن تحليل حســابات المرشــحين Degree Centrality . مركزيــة الدرجــة ( 1 ؛ إذ يُُظ ْْهِِر عدد المتابعين والتفاعلات (مثل إعادة التغريد) " إكس " والأحزاب عبر منصة 50 مدى شعبية هؤلاء المرشحين. على سبيل المثال، إذا كان المرشح يحظى بمتابعة ألف متابع، وتتم إعادة تغريداته بشكل متكرر، فهذا يُُشير إلى امتلاكه تأثيرًًا قويًًّا في .) 32 الشبكة( ): يمكن أن يشغل بعض مستخدمي Betweenness Centrality . مركزية التوســط ( 2 موقعًًا وسيط ًًا بين مجموعات مختلفة، مثل المؤيدين والمعارضين للمرشحين، " إكس " ويقــوم هــؤلاء الأفراد بدور مهم في تبادل الآراء بين هــذه المجموعات؛ مما يُُعزِِّز قدرتهم على التأثير في توجيه الرأي العام. فعلى سبيل المثال، إذا كان هناك مستخدم يتفاعل مع كلا الجانبين، أي مع مؤيدي مرشح معين ومعارضيه، فإنه يمكن أن يُُس ْْهِِم في تشكيل كيفية استيعاب المعلومات من الطرفين. ): يتمك ََّن المستخدمون الذين يوجدون Centrality of Closeness . مركزية القرب ( 3 في مركز الشــبكة، والذين يقتربون من معظم الأفراد، من نشــر المعلومات بســرعة وكفاءة بسبب علاقتهم القريبة بمعظم الأفراد. على سبيل المثال، عندما ينشر مستخدم يمتلك شبكة واسعة من الاتصالات معلومات حول برنامج انتخابي جديد، فإن تأثيره صيل إلى عدد كبير من الناخبين في فترة زمنية قصيرة. Bonacich توجد تقنية أخرى لتحليل الشبكات الاجتماعية، وهي مركزية بوناسيتش ( )، التي تُُسْْتََخ ْْدََم لتحديد تأثير الأفراد (أو العُُقََد) بناء على قوة وتأثير 33 () Centrality الأشخاص الذين يرتبطون بهم. وقد طُُوِِّرََت هذه الخوارزمية على يد الباحث فيليب )، وتعتمد على فكرة أن قوة الشخص، أو الكيان، لا Phillip Bonacich بوناسيتش ( تتأتى فقط من عدد الروابط المباشــرة التي يمتلكها، بل أيض ًًا من أهمية الأشــخاص الذين يتصل بهم. وتأخذ مركزية بوناسيتش بعين الاعتبار التأثيرات المتبادلة بين العقد داخل الشبكة، بمعنى أن العقدة تكون أكثر تأثيرًًا إذا كانت متصلة بعقد أخرى مؤثرة،
Made with FlippingBook Online newsletter