433 |
توصلت الدراسة أيض ًًا إلى أهمية إشراك الجمهور في هذه النقاشات المتعلقة بتبيان حقوقهم وواجباتهم، وضمان فهمهم بشــكل أعمق لمخاطر الموافقات التي يبدونها تجاه سياســات التعريف الخاصة بمنصات التواصل الاجتماعي. لذلك يجب تعزيز الوعي العام بشأن كيفية استخدام بيانات المستخدمين، وأن تكون لديهم القدرة على ك ـ ُم في المعلومات التي تتم مشــاركتها وتحليلهــا، كما أن تعزيز ثقافة البيانات �ََ الت ََّح بين الأفراد والمجتمعات يُُعََد خطوة أساســية نحو بناء بيئة تكنولوجية أخلاقية تُُعََزِِّز الثقة بين المستخدمين والأنظمة القائمة على الذكاء ا صلاطناعي. يجب أن يؤخذ في الحســبان أيض ًًا القصور الكبير في البيانات المتاحة للتعلم الآلي، خاصة فيما يتعلق بالمحتوى باللغة العربية؛ مما يحد من قدرة الأنظمة الذكية على التعرُُّف على الأخبار الزائفة والتضليل. هذا النقص في البيانات يجعل من الصعب تدريب البيانات اللغوية بشكل فعََّال، ويزيد من تعقيد معالجة النصوص ضمن السياق العربي الذي تتعد ََّد فيه اللهجات والتعقيدات الصرفية؛ مما يُُعقِِّد عملية كشــف الأخبار الزائفة بشكل دقيق. تضاف إلى ذلك التحديات التي ترتبط بتفســير الســياقات الثقافية والاجتماعية، مما يعكس ضرورة تحســين البيانات المســتخدمة وتطوير الخوارزميات بما يتناسب مع خصائــص اللغة العربية لتصبح أكثر قدرة علــى رصد التضليل والتمييز بين الأخبار الحقيقية والمزفية. المراجع (1) Amir Hussain, Erik Cambria, «Semi-Supervised Learning for Big Social Data Analysis,» Neurocomputing, Vol. 275, (January 31, 2018): 1662-1973. (2) Long Chen, Huifang Deng, «Predicting User Retweeting Behavior in Social Networks With a Novel Ensemble Learning Approach,» IEEE Access, Vol. 8, (August 21, 2020): 148250-148263. (3) Gohar Khan, Social Media for Government: A Practical Guide to Understanding, Implementing, and Managing Social Media Tools in the Public Sphere, (Springer Singapore, 2017), 93–118. (4) Lothar Krempel, «Network Visualization,» in The Sage Handbook of Social Network Analysis, edited by John Scott, Peter Carrington, (London: Sage Publications, 2011), 558.
Made with FlippingBook Online newsletter