TELEFÓNICA
TELEFÓNICA es una empresa con amplia experiencia en el ámbito de la gestión de datos. A modo de ejemplo, y como prueba de ello, en el año 2018 ha sido re- conocida por el Informe FORRESTER ( Wave Leaders 2018. Specialized Insights. Service Providers ) como proveedor líder en insights (información que se extrae de grandes cantidades de datos anonimizados y agregados). El baluarte de esta posición de referencia de Telefónica es LUCA, la unidad de negocio especialista en Big Data , que ofrece servicios que combinan business insights , herramientas e infraestructura y consultoría y analítica adaptados a sus clientes. LUCA ofrece soluciones y servicios para apoyar a las empresas en su recorrido hacia la trans- formación digital y desde su fase inicial. Como proveedor de datos, LUCA comparte principalmente insights generados de los datos que se recogen de la redmóvil tales comomovimientos demultitud, datos sobre localización, etc. garantizando en todo momento la privacidad del cliente y cumpliendo estrictamente con la legislación existente sobre protección de datos. En menos de tres años, desde LUCA se han implementado varios cen- tenares de proyectos (alrededor un 30% en el Sector Público), cubriendo rea- lidades y sectores muy diversos, como turismo, transporte, comercio, servicios financieros, publicidad y medios y también transversales (como ahorro energé- tico o gestión de flota). TELEFÓNICA no dispone como tal de datasets en abierto, aunque sí hay dispo- sición de abrir datos a demanda cuando el propósito de su utilización es social. De vez en cuando comparte datos para retos en hackatons. De todas las iniciativas que se han llevado con datos, destaca el protagonismo de “ Big Data for Social Good ” por su compromiso social y su carácter abier- to. En esta iniciativa se hace uso de datos internos de TELEFÓNICA junto con otros externos para devolver el valor del dato a la sociedad, contribuyendo así a los Objetivos de Desarrollo Sostenible fijados por la ONU para 2030. Dentro de esta iniciativa destacan proyectos como el estudio de los patrones de mo- vilidad en comunidades vulnerables a episodios climatológicos extremos, el proyecto OPAL (de Open Algorithms) para apoyar al Departamento Nacional de Planificación en Colombia en la explotación de los datos del sector privado de forma que tengan un impacto social escalable y económicamente sostenible, priorizando la seguridad del dato, o la predicción de la difusión de enfermedades como el Dengue y Zyka en Colombia y Brasil a través de ONU Global Pulse. En https://luca-d3.com/es/big-data-social-good-es/index.html se analiza con ma- yor detalle el contenido de estos proyectos.
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Anexo VII: Descripción de casos de apertura y compartición de datos
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