EDP
La experiencia en apertura de datos por parte de EDP nace del profundo con- vencimiento acerca del papel que éstos asumen como herramienta de valor y de promoción de la innovación para la empresa. Su experiencia en datos abiertos se incardina fundamentalmente en la propuesta de lanzamiento de retos ( cha- llenges ), vigente desde 2018, cuyo abordaje se hace a partir de la apertura de datasets , que son accesibles con un simple click (a través del link: opendata.edp. com), y de una gestión innovadora de los mismos por parte de personas y equi- pos que a ello se aventuran a modo de “ hackatones” on line . Se trata, por tanto, de iniciativas de innovación abierta que usan los datasets como materia prima para abordar esos retos, que son premiados con recompensas (pueden ser mo- netarias o testimoniales). Amodo de ejemplo, dos de estos retos son los siguien- tes: Detección de fallos en turbinas de viento. Se trata de un reto dotado de una recompensa de 5000 $. Ha implicado determinar, a partir de modelos Big Data , cuándo un equipo de estas características tiene más probabilidades de fallo y, en consecuencia, permite optimizar las tareas de mantenimiento de las turbinas. Predicción de energía solar. En este caso la recompensa fue de carácter tes- timonial (el reconocimiento de trabajar por hacer unmundomás sostenible). Basado en el proyecto SunLab de EDP (un laboratorio que tiene por objeto medir el desempeño de diferentes tecnologías fotovoltaicas que están ins- taladas en diferentes configuraciones y entornos), se trató de construir un algoritmo que sea capaz de predecir la producción de energía solar para los primeros siete días de 2018 a partir de un dataset de variables meteorológi- cas. Siguiendo también este trasfondo de innovación abierta, hay una segunda mo- dalidad en la que no existe como tal un reto que hay que abordar, sino que se trata de promocionar todos aquellos trabajos (tesis, publicaciones, creación de nuevos algoritmos, etc.), que han visto la luz gracias a la apertura de los datasets, promoviéndose de esta forma la colaboración con instituciones académicas, fundamentalmente Universidades. Un ejemplo es la Tesis Doctoral sobre dis- tribución angular de la radiación solar (Universidad de Ciencias de Lisboa), que utiliza datasets del proyecto SunLab en su sede de Faro (Portugal). Como resumen, las principales razones para la apertura de datos de EDP son apoyar la innovación abierta, a la vez que contribuir a la resolución de un reto local o global y a la mejora de la eficiencia de los procesos internos. Por su parte, uno de los principales obstáculos tiene que ver con la falta de cono- cimiento del verdadero potencial (tanto interno como externo) de los datos y de los beneficios que pueden generar estas iniciativas. De hecho, uno de los princi- pales factores de éxito es involucrar a agentes de todo tipo en el uso y la creación de valor con los datos, generándose de esta forma mecanismos de co-creación muy dinámicos y fructíferos. Otros obstáculos que también resultan relevantes son los riesgos de tipo regulatorio y la falta de habilidades adecuadas en la em- presa para gestionar este tipo de iniciativas.
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Anexo VII: Descripción de casos de apertura y compartición de datos
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