Puesto que es un concepto aún poco extendido en el ámbito empresarial, es im- portante tener en cuenta que:
• Iniciar un proceso para compartir datos no implica necesariamente que la empresa ofrezca el acceso a todos sus datasets . Qué datos comparte es una decisión que debe tomar la compañía en función de su estrategia de negocio.
• La compartición no significa que se ofrezcan los datos de manera gratuita. Existen diversos modelos de negocio que incluyen el pago por acceso.
• Las empresas proveedoras de los datos son las que deciden con quién com- partirán sus datos, en qué términos, con qué condiciones de uso y el marco temporal en el que podrán ser utilizados.
1.3 ¿Por dónde empezar?
Como ya se ha apuntado, la apertura y la compartición de datos en el entorno empresarial ofrecen importantes oportunidades, tanto para grandes compañías con experiencia previa en este ámbito, como para pymes no acostumbradas a manejar grandes cantidades de datos. Además, con la expansión de la llamada Industria 4.0, muchas empresas sin experiencia previa en la gestión de Big Data han empezado a generar grandes volúmenes de datos y ha aumentado su inte- rés en buscar nuevas oportunidades para ponerlos en valor.
Caso de éxito: ArcelorMittal
La empresa siderúrgica, a través de su centro I+D en Euskadi, y Tecnalia pusieron en marcha en 2018 un datatón dirigido a resolver un problema existente sus las acerías. La compañía puso a disposición una parte de sus datos durante un tiempo limitado para que grupos formados por personas investigadoras dieran con soluciones innovadoras.
Es importante tener en cuenta que los procesos de apertura o compartición de datos implican un cambio tanto a nivel de infraestructuras técnicas como en los procesos organizacionales y, en definitiva, en la cultura de la empresa. Por ello, para aquellas compañías sin experiencia previa que quieran iniciar este cami- no, es aconsejable empezar experimentando mediante pequeños proyectos, abriendo una parte de sus datos a facilitadores o plataformas tecnológicas para valorizar su potencial. En esta guía se ofrecen diferentes alternativas para llevar a cabo estos procesos.
Caso de éxito: Euskaltel
A partir de los datos procedentes de las conexiones a las antenas de telefonía, la compañía ha desarrollado una herramienta de análisis de Big Data. Como resultado, obtiene informes que ofrece a empresas y administraciones públicas.
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Introducción
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