a) Experimentación y concienciación . Tiene como propósito conocer el poten- cial de los datos de una organización. Es la fase inicial recomendada para una organización que no es consciente del potencial de sus datos. Si la organización no dispone de conocimiento interno en analítica de datos (Big Data) lomás apropiadoes contar con el apoyodepersonal externoquedisponga de este conocimiento y le asesore sobre el valor y potencial de los datos mane- jados. El apoyo externo puede provenir de diversas fuentes como Facilitadores Tecnológicos , organización de Datatones abiertos o adhesión a marketplaces/ plataformas industriales que ofrecen este tipo de servicios. b) Cómo definir una buena estrategia de datos abiertos o compartidos . El propósito es definir, establecer y revisar la política y estrategia de la organiza- ción respecto a los datos abiertos/compartidos partiendo de la situación real ini- cial de la organización. Dicha estrategia afecta tanto a la compartición/apertura como a la reutilización de datos de terceros y es un proceso de transformación organizacional que debiera ser parte de una estrategia más amplia de digitaliza- ción. Algunas buenas prácticas en este sentido son:
Conocer la situación de partida de la organización respecto a los datos abiertos/compartidos.
Conocer la situación objetivo/destino de la organización respecto a los da- tos abiertos/compartidos.
Definir e implantar la estrategia adecuada para alcanzar los objetivos. De- rivar y establecer el plan de mejora para la compartición/apertura de datos; Definir el modelo de gobernanza de datos adecuado; Definir los procesos organizacionales para derivar y compartir/publicar los datasets y para hacer seguimiento de la reutilización de los mismos por terceros y, si fuera necesa- rio, desplegar el proceso de gestión del cambio asociado. Definir y mantener el inventario de datos de la organización. Incluir en el in- ventario tanto los datasets internos como los datasets provenientes de otras organizaciones que se reutilizan.
Definir la política de datos abiertos/compartidos, comunicarla y hacerla pública.
c) Preparación técnica, cómo orientar la empresa hacia la compartición o apertura de datos . El propósito es ayudar a la organización a tomar las decisio- nes adecuadas sobre la gestión de datos y cambios organizacionales asociados, así como sobre la infraestructura tecnológica de la que se debe dotar para ex- traer y tratar los datos antes de su apertura/compartición según sea la ambición y estrategia de la organización. Algunos aspectos relevantes que considerar: Gestión de datos . Abarca todos los datasets de la organización (los gene- rados internamente, así como dataset de terceros). Existen distintos tipos teóricos de gestión de datos (gestión de datos descentralizada, gestión de datos centralizada y gestión de datos completamente descentralizada – esta última es la ideal para la compartición/apertura de datos) y cada organiza- ción debe adoptar la gestión de datos más apropiada según su casuística (realidad y ambición de la iniciativa de orientación al dato).
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Introducción
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