Guía sobre datos abiertos en el entorno empresarial

 ¿Qué tipo de licencias se van a utilizar? ( ver apartado relacionado con licencias ).

 Definir el modelo de financiación ( ver apartado Modelos de financia- ción ).

 Definir y establecer los procesos para extraer, transformar y publicar los conjuntos de datos e, identificar e implantar progresivamente la tecno- logía necesaria para preparar los datos y para compartirlos/publicarlos como datasets de calidad alta (ver preparación técnica y preparación de datos).  Definir y establecer los procesos para monitorizar la reutilización de los datos compartidos/abiertos y mejorar los procesos establecidos para la compartición.  Tener en cuenta que la evolución en una organización hacia una estruc- tura de gestión de datos adecuada puede requerir el despliegue de un proceso de gestión del cambio.  Definir y mantener el inventario de datos de la organización . Una orga- nización madura en la compartición/apertura de datos trata los datos como activos organizacionales. El catálogo debe contener datasets internos y los datasets de otras organizaciones que reutiliza (en caso de reutilizar datos a su vez de terceros).  Riesgos asociados a la publicación del dataset (¿contiene o no da- tos personales? ¿dichos datos pueden considerarse sensibles?). Se debe garantizar el cumplimiento de las normativas aplicables. Lamás relevante es el cumplimiento del RGPD. La publicación de datos de carácter personal requerirá el consentimiento del titular de los datos. Además, sería necesario comunicar la identidad de los destinatarios de la información de carácter personal en el momento de la solicitud del consentimiento, además del resto de información que se debe facilitar al titular cuyos datos serían tratado y publicados. En una es- trategia de Open Data , el riesgo de no cumplir con estos requisitos provoca que resulte necesario anonimizar la información que va a ser publicada. Con la anonimización de la información (que no se pueda identificar al titular de los datos) se podrán publicar los datos, ya que estos no serán de carácter personal.  Se debe tener en cuenta que la empresa puede haber establecido una política de secretos empresariales. La Directiva de Secreto Em- presarial y laNueva Ley de Secretos Empresariales establecen los re- quisitos para que determinada información que suponga una ventaja competitiva para una empresa pueda ser considerada Secreto Em- presarial. Por tanto, las empresas deben tener en cuenta si la infor- mación que van a publicar puede quedar afectada por la vulneración del Secreto Empresarial, tanto por si se trata de un Secreto Empresa- rial propio de la empresa como si dicho secreto viene licenciado por un tercero.  Posibles atributos sobre los datasets publicados/compartidos:

 Valor de los datasets (determinado por el proceso de valorización de la organización).

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Fundamentos técnicos de la apertura/compartición de datos en el entorno empresarial

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