Guía sobre datos abiertos en el entorno empresarial

intercambiar datos dentro de una comunidad particular demanera ágil. Además, hacen uso de una herramienta que ya existe y que se puede personalizar, en lu- gar de utilizar algo nuevo. Contrariamente a las plataformas de datos industriales o los mercados de datos, sus ingresos se logran a través de la configuración, implementación y manteni- miento de sus soluciones. Este tipo de intermediario ofrece funcionalidades adicionales que permiten al proveedor de datos controlar el uso que se hace de los datos. Incluye formas de seguimiento y rastreo del uso de datos realizado, por ejemplo, el registro de to- das las acciones de acceso y procesamiento de datos, utilizando la tecnología blockchain , o desarrollando formas de marca de agua digital. El intermediario también puede desarrollar instancias de autorregulación dentro de la comuni- dad de usuarios del espacio de datos o plataforma, incluyendo por ejemplo san- ciones para los usuarios de datos que violen los acuerdos de transferencia de datos establecidos. Todos los canales de compartición arriba mencionados abordan la comparti- ción/apertura de datasets de carácter estático. Adicionalmente la mayoría de Marketplace y Plataformas industriales ofrecen también sus propias soluciones y servicios a las empresas para compartir grandes volúmenes de datos (ej. flujos de datos provenientes de sensores de la Industria 4.0) y actualizados en tiempo real. El facilitador tecnológico proporciona a las primeras o al cliente final las plataformas, tanto de software abierto o privativas, que posibilitan dichas so- luciones y servicios. Algunos ejemplos de plataformas para análisis de flujos de datos en tiempo real: Apache Flink (https://flink.apache.org/), Spart streaming (https://spark.apache.org/), IBM Steams, Software AG’s Steaming Analytics, Azure Stream Analytics, Amazon Kinesis Data Steams, etc. Cuando los datos de una organización se almacenan fuera de su país y están su- jetos a la legislación del país en el que residen, es lo que se denomina “soberanía de los datos”. La principal preocupación de la soberanía de los datos es mante- ner la normativa sobre protección de la intimidad de cada país y proteger a los clientes de citaciones legales sobre sus datos. La normativa de la UE sobre pro- tección de datos personales restringe las organizaciones de transmisión de datos personales creados en Europa a países cuya legislación en materia de protección de datos es considerada inadecuada por la UE 19 . Algunos países exigen que los datos confidenciales se almacenen en servidores supervisados por el Gobierno o en centros de datos autorizados, de terceros. El seguimiento y el cumplimiento de los requisitos de la soberanía de datos plantean una cuestión difícil y persistente para las empresas globales. Los principales proveedores de servicios en la nube (PSC), como AWS, Azure, Google, Oracle e IBM, tienen cen- tros de datos nacionales, el primer requisito para cumplir los reglamentos sobre la soberanía de datos. Estos proveedores ofrecen servicios de autenticación, co- dificación y seguridad, más un conjunto de herramientas de gestión destinadas a ayudar a los clientes a cumplir la normativa local. No obstante, las organizaciones mundiales deben comprender las normativas de datos de cada país específico y trabajar con los proveedores de servicios en la nube y los instrumentos de ges- tión que les ofrece cada uno de ellos para aplicar la arquitectura, los procesos y las políticas de seguridad necesarias para cumplir estas normas. Compartición/apertura de flujos de datos en tiempo real

19 https://eugdpr.org

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Fundamentos técnicos de la apertura/compartición de datos en el entorno empresarial

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