4.4.4 Mantener datos, metadatos persistentes
Tanto los datos como losmetadatos cambian en el tiempo. Se recomienda definir un proceso para mantener los datos y metadatos compartidos/abiertos actuali- zados. Aspectos a tener en cuenta en el proceso: Cuando se actualiza un dataset , indicar la fecha de actualización en el metadato. Dependiendo del formato de publicación, los URIs y URLs asociados a los data- sets tienen que revisarse periódicamente para comprobar que siguen en vigor. LaWWWes dinámica y los URIs y URLs pueden cambiar. Proveer un contacto, bien a través de los metadatos o bien incorporando un ca- nal de contacto para los re-utilizadores. Su opinión es fundamental para mejorar la calidad de los datos compartidos/abiertos. Cuando los datasets se comparten o publican siguiendo el ciclo de vida estable- cido es importante hacer un seguimiento de la iniciativa de compartición/aper- tura de datos en su totalidad, desde la revisión de la política y estrategia hasta la definición e implementación de los distintos procesos. Auditar la vida del dato es esencial, en particular determinar en un futuro la trazabilidad del dato (desde su origen) y su reutilización en diferentes escenarios, tanto comerciales como no comerciales. Hay dos aspectos clave a revisar en cualquier iniciativa: Contrastar el compromiso de los reutilizadores ya que el compromiso de los reutilizadores es esencial para el éxito de cualquier iniciativa de compar- tición o datos abiertos. TimDavies 28 define también unmodelo de 5 estrellas (como hacía Tim Berners Lee para medir la calidad de los datos basándose en su formato de codificación), en este caso para analizar el compromiso de los reutilizadores: 4.5 Monitorización de la iniciativa, análisis del nivel de éxito y mejora continua
28 Time Davies’ five stars Open Data engagement, 2012. https://www. timdavies.org.uk/2012/01/21/5- stars-of-open-data-engagement/
1-estrella : Responder a la demanda. 2-estrellas : Poner el dato en contexto. 3-estrellas : Establecer canales de conversación sobre el dato. 4-estrellas : Construir capacidad, habilidades y red. 5-estrellas : Colaborar sobre el dato como recurso común.
Medir el éxito de la iniciativa y mejora continua : Algunas medidas básicas que pueden utilizarse son:
Número de descargas y visualizaciones del datasets . Sin embargo, es un indicador que no da información sobre la utilidad del dataset . Número de accesos al dato . Indica si el sistema puede gestionar la peti- ción, si se han descargado los datos, si el sistema puede responder a las peticiones, si hay consecuencias para otros sistemas cuando hay peticio- nes, etc. Métricas cualitativas de los usuarios del dataset : ¿Es útil el dataset para el propósito definido? ¿Es el dataset de calidad (limpio, claramente descrito, nivel de granularidad adecuado)?
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Fundamentos técnicos de la apertura/compartición de datos en el entorno empresarial
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