Guía sobre datos abiertos en el entorno empresarial

Publicación de metadatos.

Aunque los metadatos están ligados a los datasets que describen, puede ser útil tener los metadatos asociados a un dataset en múltiples sitios. Por ejemplo, los portales de datos abiertos de la Unión Europea comparten los metadatos de los portales de datos abiertos de los países miembros. En algún caso, se comparten solo un subconjunto de los metadatos asociados a los datasets , los correspon- dientes al subconjunto del dataset que se quiere compartir. En otros, además de la totalidad o parte del metadato, se comparte el propio dataset . Esta práctica de datos abiertos con datos públicos, sería posible extrapolarla a los datos privados o de carácter empresarial. Ya que la compartición de metadatos en múltiples si- tios mejora sustancialmente la disponibilidad de los datasets . Esta compartición se puede hacer de manera manual o automáticamente a través de los portales de datos abiertos a través de la extracción o metadata harvesting . Consultar https://www.europeandataportal.eu/en/providing-data/how-to-be- harvested-by-us para saber cómo federar los datasets en el portal de datos abier- tos europeo. Se recomienda publicar siempre que sea posible los metadatos como linked data 77 . Mejora la facilidad de acceso al dato y la interoperabilidad. Muchos por- tales incorporan una solución software que permite crear fácilmente losmetada- tos asociados a los datasets . Los metadatos en general describen diferentes atributos o propiedades de los datos y otros objetos digitales, dándoles significado, contexto y organización de forma normalizada. La primera tipificación de los metadatos apareció hace 20 años, y estudia los metadatos analizando las diferentes funcionalidades que so- portan los elementos de metadatos existentes. Sin embargo, el reconocimiento de los muchos usos y dimensiones que tienen los metadatos nos lleva a la cons- trucción de una tipología muy amplia. La mayor parte de las tipologías tradicio- nales se refiere al uso funcional y a los objetivos de los metadatos más que a las cualidades inherentes de los schemas de metadatos, los elementos de metada- tos o a cualquier valor de dichos elementos (schemes) . Información adicional y formación sobre metadatos en:  http://w3c.github.io/dwbp/bp.html#metadata  https://www.europeandataportal.eu/en/resources/elearning  https://theodi.org/guides/marking-up-your-dataset-with-dcat Recopilando: buenas prácticas de metadatos para la descripción de conjun- tos de datos:  Publicar los metadatos junto a los datos.  Usar formatos machine-readable para los metadatos.  Usar términos estándares para definir los metadatos.  Describir las características generales del dataset .  Proveer información sobre parámetros locales (fecha, duración, valor, tipos, lenguaje).  Proveer información sobre la licencia asociada al dataset . Otros Vocabularios de metadatos.

77 http://www.w3.org/TR/dwbp/#- metadata

 Proveer información sobre el origen del dataset .  Proveer información acerca de la calidad del dataset .

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Anexo IV: Descripción de algunos conceptos técnicos clave en el ámbito de Open Data

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